Métodos de investigación II

A una secuencia de valores diferentes correspondientes a una misma cualidad la conocemos como: Escala. Registro. Cuestionario.

Las preguntas en las que se delimitan de antemano las alternativas de respuesta, se conocen como: Cerradas. Abiertas. Dicotómicas.

Las mediciones de actitud, son de interés para las ciencias sociales por ser indicadores de: Conductas. Emociones. Trastornos.

La escala formada por un Conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías se conoce como. Likert. Pearson. Cronbach.

A la técnica para medir actitudes, basada en juicios ante los cuales los participantes deben expresar su opinión seleccionando uno de los puntos o categorías de la escala respectiva se le conoce como: Escalograma de Guttman. Escalamiento de Likert. Diferencial Semántico.

Se considera como otro método de recolección de información : Observación. Estadística. Confiabilidad.

En ciencias sociales uno de los paquetes estadísticos más populares en el procesamiento de datos que ofrece dos ventanas llamadas vista de datos y vistas de variable, se conoce por sus siglas en inglés como: SPSS. word. excel.

Antes de procesar los datos de un instrumento que contiene preguntas abiertas esos datos deben: Codificarse. Validarse. Analizarse.

Una de las ventanas del software SPSS en donde filas significan ítems, indicadores o reactivos y las columnas representan características, propiedades o atributos se denomina. Vista de Variables. Archivos guardados. Comando Analizar.

Es común incurrir en un error a la hora de codificar en SPSS, para prevenirlos es recomendable revisar la: Vista de datos. Vista de variables. vista de archivos.

La medida de tendencia central que es apropiada para los niveles de medición de intervalo y razón, la conocemos como: Media. Moda. Mediana.

Una de las medidas de dispersión es la: Varianza. Frecuencia. Mediana.

Si la distribución de frecuencia está más cargada hacia puntuaciones extremas en lugar de usar la media es preferible usar la: Mediana. Varianza. Asimetría.

A la medida de variabilidad que se define como la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor se conoce como: Rango. Varianza. Media.

Las medidas de tendencia central y de variabilidad deben interpretarse de forma: Conjunta. Aislada. Indiferente.

La asimetría y curtosis son estadísticos descriptivos útiles para conocer cuán similar es una distribución a la distribución teórica llamada curva: Normal. Asintótica. Tangente.

Si una curtosis resulta con un valor negativo es un indicador de que la curva está más: Aplanada. Elevada. Asintótica.

Si la asimetría es positiva debemos interpretar que hay un mayor número de valores agrupados: A la izquierda de la curva. A la derecha de la curva. En el centro de la curva.

El método de mitades partidas es una de las formas de evidenciar la: Fiabilidad. Asimetría. Varianza.

Una puntuación z nos indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenido se aleja de la: Media. Curtosis. Mediana.

El Software SPSS ofrece tablas de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, razones, tablas de contingencia como parte de los estadísticos descriptivos, para obtenerlo debemos seguir la ruta de la función: Analizar. Archivar. Exportar.

Los análisis de los datos dependen de tres factores, uno de ellos es: Nivel de medición de variables. Propiedades psicométricas del test. Presupuesto de la investigación.

A las propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se van a describir en la investigación se conocen como: Variables de Investigación. Nivel de las variables. Validez de contenido.

Los datos se describen a través de lo que conocemos como: Distribución de Frecuencias. Análisis de Varianza. Exploración de Datos.

Los gráficos que ayudan a relacionar las puntuaciones con sus frecuencias (apropiados para las mediciones por intervalos o razón) se conocen como: Polígonos de Frecuencia. Gráficos de Frecuencia. Histogramas de Frecuencia.

Las medidas que indican la dispersión de los datos en la escala de medición de la variable considerada, se conocen como. Medidas de Variabilidad. Validez de constructo. Distribución de Frecuencia.

A la medida de tendencia central que indica la categoría que aparece con más frecuencia, la definimos como: Moda. Media. Mediana.

A la medida que divide la distribución a la mitad, la conocemos como: Mediana. Intervalo. Rango.

La desviación estándar elevada al cuadrado la definimos como: Varianza. Razón. Fiabilidad.

Es una medida de variabilidad, el: Rango. Intervalo. Parámetro.