Metodos Númericos

¿cuál es la fórmula correcta para calcular el error relativo porcentual?. (valor aproximado / valor verdadero) x 100. (Error absoluto / Valor verdadero) x 100. (Valor verdadero / Error absoluto) x 100. (Error absoluto / Valor aproximado) x 100.

¿por qué es importante determinar las cifras significativas en métodos numéricos?. para identificar el sistema numérico utilizado. Para evaluar la confiabilidad y exactitud de los resultados. Para conocer el tamaño absoluto del número. para determinar la parte entera de los números.

Empareja cada tipo de error del Grupo A Con Su definición Grupo B. Grupo A: 1. Error de truncamiento 2. Error de redondeo 3. Error relativo Grupo B: A. Calculado en forma porcentual en relación con el valor verdadero B. Ocurre al limitar un proceso matemático infinito a uno finito C. Surge de las limitaciones del sistema de punto flotante al redondear números. Error de truncamiento. Error de redondeo. Error relativo.

Empareja cada paso del A con la descripción correspondiente del Grupo B. Grupo A: 1. Conversión de la parte entera a binario 2. Conversión de la parte decimal a binario 3. Normalización Grupo B: A. Se realiza mediante divisiones sucesivas entre 2 B. Consiste en expresar la fracción en forma binario, multiplicando por 2 repetidamente C. Ajusta el número a la forma 1.xxxxx x 2^n. Conversión de la parte entera a binario. Conversión de la parte decimal a binario. Normalización.

De las 3 razones vistas en clases ¿Por qué es importante conocer eI Manejo de Números en la Computadora?. Optimizar Algoritmos, no minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, minimizar los resultados y garantizar la calidad de los errores. Optimizar Algoritmos, minimizar los errores de truncamiento y no garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, maximizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados.

¿Cómo se define el error absoluto en métodos numéricos?. EI valor absoluto de la diferencia entre el valor verdadero y el valor aproximado. La diferencia porcentual entre el valor rnedido y el verdadero. la razón entre el valor medido y eI valor verdadero. La suma de los dígitos que constituyen el error.

¿Qué efecto tiene error de redondeo en cálculos numéricos?. Es idéntico al error de truncamiento. No genera ningún impacto en cálculos complejos. Puede acumularse y afectar significativamente la precisión de los resultados. Convierte todos los resultados en números enteros.

Empareja cada elemento del Grupo A con su correspondiente del Grupo B. Grupo A: l. Sistema binario 2 Bit de signo 3. Exponente sesgado Grupo B: A. Indica si el número es positivo o negativo B. Utiliza únicamente los dígitos 0 y 1 para representar números C. Representa el exponente en formato de punto flotante sumándole un sesgo (por ejemplo, 127). Sistema binario. Bit de signo. Exponente sesgado.

Para convertir un número decimal a su representación en punto flotante, se deben realizar los siguientes pasos: Convertir la parte entera a binario. la parte decimal a binario, normalizar y calcular eI exponente sesgado. Normalizar el número y omitir la parte decimal. Aplicar directamente la regla de tres. Convertir el número completo a binario sin separar las partes.

responder. La opción c de la imagen es correcta. La opción a de la imagen es correcta. La opción d de la imagen es correcta. La opción b de la imagen es Correcta.

¿Qué efecto tiene el error de redondeo en cálculos numéricos?. Puede acumularse y afectar significativamente la precisión de los resultados. Convierte todos los resultados en números enteros. No genera ningún impacto en Cálculos complejos. Es idéntico al error de truncamiento.

¿Cuál es la fórmula correcta para calcular el error relativo porcentual?. (Error absoluto / Valor verdadero) x 100. (Error absoluto / Valor aproximado) x 100. (Valor verdadero / Error absoluto) x 100. (valor aproximado / Valor verdadero) x 100.

En la representación en coma flotante, ¿qué indica el bit de signo?. La magnitud del número. La parte fraccionaria del número. Si el número es positivo o negativo. Si el número es entero o decimal.

Selecione el enunciado Correcto respecto o el formato Punto Flotante. En el bit de signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente represantan la parte decimal y los bits de la mantisa el exponente del número en notación cientifica. En el bit de signo el 1 representa positivo y 0 el negativo. Los bits del Exponente represantan la parte decimal y los bits de la mantisa el exponente del número en notación cientifica. En el bit de signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente represantan el exponente del numero en notación cientifica y los bits de la mantisa la parte decimal. En el bit de signo el 0 representa positivo y 1 el negativo. Los bits del Exponente represantan el exponente del numero en notación cientifica y los bits de la mantisa la parte decimal. 2.

¿Cuál de las siguientes transforrnaciones se puede usar para linealizar una relación exponencial y=ae^bx ?. Aplicar la función tangente a ambos lados. Aplicar la función seno a ambos lados. Aplicar la raíz cuadrada a ambos lados. Aplicar logaritmo natural a ambos lados.

responder. EI valor del residuo ri es 4 y la prediccion del modelo subestima el valor real observado. EI valor del residuo ri es -4 y la prediccion del modelo subestima el valor real observado. EI valor del residuo ri es 0 y la prediccion del modelo no coincide exactamente con el valor real observado. EI valor del residuo ri es 0 y la prediccion del modelo coincide exactamente con el valor real observado.

responder. La opción d de la imagen es correcta. La opción c de la imagen es correcta. La opción a de la imagen es correcta. La opción b de la imagen es correcta.

Esto ecuación de Error solo considera la diferencia numerica entro el valor verdadero y valor aproximado y no toma en Cuenta eI contexto en el que se realiza la medición,es decir, eI orden de magnitud del valor que se esto estimado. Error Verdadero. Error de Redondeo. Error Absoluto. Error de Truncamiento.

¿Qué es la Interpolación Numérica?. Es el proceso de dividir problema en subproblemas mas pequeños. Es una tecnica paro integrar funciones en el espacio. Es una tecnica matematica que consiste en encontrar una funcion que pase por un conjunto de puntos dados, llamados puntos de interpolacion, y que se aproxime lo mejor posible a la funcion original que se desconoce. Es eI proceso de encontrar la derivada una funcion en un punto especifico.

Seleccione el enunciado correcto respecto a la precisión de Punto Flotante. Precisión Simple (80) Doble (100) Extendida (120). Precisión Simple (16) Doble (32) Extendida (48). Precisión simple (64) Doble (32) Extendida (100). Precisión Simple (32) (64) Extendida (80).

¿Qué sistema numérico utiliza principalmente la computadora para almacenar los números?. Sistema hexadecimal. Sistema binario. Sistema octal. Sistema decimal.

De las 3 razones vistas en clases ¿por qué es importante conocer el Manejo de Números en la Computadora?. Optimizar Algoritmos, minimizar los errores de truncamiento y no garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, maximizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, no minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. optimizar Algoritmos, minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. optimizar Algoritmos, minimizar los resultados y garantizar la calidad de los errores.

La precisión se define corno: La cantidad de cifras decimales en un número. La cercania del resultado al valor verdadero. La variabilidad o dispersión de varios resultados. La velocidad con la que se realiza el cálculo.

En base a la figura que Observa en pantalla seleccione el enunciado correcto. Tiene baja exactitud y alta precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión. Tiene baja exactitud y baja precisión. tiene alta exactitud y baja precisión.

De las 3 razones vistas en clases ¿Por qué es importante conocer el Manejo de Números en la Computadora?. optimizar Algoritmos, maximizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, minimizar los resultados y garantizar la calidad de los errores. Optimizar Algoritmos, no minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, minimizar los errores numéricos y garantizar la calidad de los resultados. Optimizar Algoritmos, minimizar los errores de truncamiento y no garantizar la calidad de los resultados.

En base a la figura que observa en pantalla, seleccione el enunciado correcto. Tiene alta exactitud y baja precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión. Tiene baja exactitud y alta precisión. Tiene bajo exactitud y baja precisión.

¿Qué es el Punto Flotante?. Es un lenguaje de programacion que permite a las computadoras manejar un rango muy amplio de numeros tanto muy grandes como muy pequeños sin decimales. Es un formato matematico que permite a las computadoras manejar un rango muy amplio de numeros tanto muy grandes como muy pequeños con decimales. Es un metodo de redodeo para numeros entetos. Es un lenguaje de programacion que permite a las computadoras manejar un rango muy amplio de numeros tanto muy grandes como muy pequeños con decidames.

Empareja Correctamente según corresponda la transformacion de Variables Linealización. 1. 2. 3.

responda. EI modelo no es confiable. EI modelo presenta errores sistemáticos. EI modelo no explica nada de la variabilidad. EI modelo explica completamente la variabilidad.

Empareja cada del A la descripción correspondiente del B. Grupo A: 1. Cifras significativas 2 Pérdida de significancia 3. Optimización de algoritmos Grupo B: A. Permite evaluar la confiabilidad de los resultados numéricos B. Se refiere a la pérdida de precisión al representar números reales con un número limitado de dígitos C. Aumenta la eficiencia de los Cálculos al reducir los tiempos de procesamiento. Cifras significativas. Pérdida de significancia. Optimización de algoritmos.

responder. La figura a tiene precision. La figura b tiene alta precision. Lafigura c alta precision y exactitud. La figura d tiene baja precision. La figura a tiene baja exactitud. La figura b tiene baja precision. Lafigura c alta precision y exactitud. La figura d tiene baja precision. La figura a tiene alta exactitud. La figura b tiene baja precision. Lafigura c baja precision y exactitud. La figura d tiene baja precision. La figura a tiene alta exactitud. La figura b tiene baja precision. Lafigura c alta precision y exactitud. La figura d tiene baja precision.

La exactitud en métodos numéricos se refiere a: La cercanía del resultado calculado al valor verdadero. La dispersión de los valores obtenidos. La cercanía de los resultados obtenidos entre sí. La cantidad de operaciones realizadas durante el cálculo.

responder. Tiene baja exactitud y alta precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión. Tiene alta exactitud y alta precisión. Tiene baja exactitud y baja precisión.

EI coeficiente de determinación R ^2 se utiliza para: Evaluar la precisión de un método de integración. Estimar la pendiente de una recta en un gráfico. Determinar si los datos se ajustan a nuestro modelo. Calcular el error absoluto en la interpolación.

Error Verdadero. Es el error que resulta de usar herramientas de medición inadecuadas. Se refiere al error que surge al no seguir eI procedimiento correcto. Es la suma de los errores absoluto y relativo. Es la diferencia entre el valor verdadero y el valor aproximado.

Seleccione el enunciado correcto respecto a Errores de redondeo. Son errores que ocurren cuando se aumenta el número de dígitos de un número,lo que puede llevar a imprecisiones. Son errores que ocurren cuando se reduce el número de dígitos de un número,lo que puede llevar a imprecisiones. Es el error que surge solo cuando se usa una fórmula de interpolación. Es un tipo de error que resulta de cálculos exactos.

responder. Fuerte relación inversa. Alta varianza entre los datos. Débil o nula relación lineal. Correlación lineal perfecta.

Empareje segun corresponda: punto flotante según IEEE 754. Precisión Doble (64). Precisión Extendida (80). Precisión Simple (32).

Observando la imagen ¿cual de las siguientes afirrnaciones describe correctarnente la diferencia entro interpolación y regresión lineo'?. La interpolación busca un ajuste exacto a todos los puntos de datos, mientras que la regresión lineal busca minimizar el error cuadrático medio. La regresión lineal siempre proporciona un ajuste perfecto a todos los puntos de datos, mientras que la interpolación no. La interpolación busca un ajuste exacto a todos los puntos de datos, mientras que la regresión lineal busca maximizar eI error cuadrático medio. ta interpolación siempre resulta en una línea recta, mientras que la regresión lineal puede resultar en una curva.

¿Cuál es la forma general de la ecuación de regresión lineal simple?. Y = x^2 + ax + b. y = sin(x) + e. y = a0 + a1x + e. y = log(x).

¿Cuál es el grado del polinomio que interpola 3 puntos distintos?. 1. 2. 3. 0.

¿Qué se hace la interpolación inversa?. Se invierte el signo del valor de x. Se utiliza el método de Euler para resolver sistemas. Se cambia el orden de los puntos para obtener un nuevo polinomio. Se aplica la interpolación para hallar x cuando se conoce y.

¿Que representa el valor a1 en la formula de regresión lineal?. EI coeficiente de curvatura. La pendiente de la recta. EI punto de intersección. EI error estimado.

¿Cuál es la principal ventaja de usar Spline lineal en lugar de polinomios de alto grado?. Utiliza menos memoria computacional. Evita las oscilaciones no deseadas. Asegura que la función sea siempre creciente. Permite derivar la función más fácilmente.

En el método de interpolación spline, ¿qué se asegura en los puntos nodales?. La función se anula en esos puntos. Solo se asegura que coincidan las derivadas. Se cumple una condición de tipo cuadrática. Coinciden los valores de y y su primera derivada.

responser. (x-1)(x-3)/(2-1)(2-3). (x-2)(x-3)/(1-2)(1-3). (x-1)(x-2)/(3-1)(3-2). (x-1)(x-3)/(2+1)(2+3).

¿Cuál es la ventaja principal del método de Newton frente al de Lagrange?. Calcula más rápido los valores de y. Utiliza polinomios más simples. Permite añadir puntos sin recalcular todo desde cero. Permite interpolar funciones no continuas.

escoger. a. b. c. d.

¿Qué tipo de error busca minimizar el método de regresión por mínimos cuadrados?. La suma de los errores cuadrados. EI error logarítmico medio. EI error cuadrático medio. EI error absoluto medio.

responder. EI modelo no es confiable. El modelo presenta errores sistemáticos. El modelo no explica nada de la variabilidad. El modelo explica completamente la variabilidad.

En la tabla do diferencias divididas do Newton, ¿qué la entrada. la pendiente entre x1 y x2. la diferencia dividida de orden 2 entre x1,x2,x3. la tercer derivada en x3. el promedio de las segundas diferencias.

¿Qué representa geométricamente el polinomio de interpolación de Lagrange?. Una recta tangente en un punto. Una familia de curvas paralelas. Una curva que pasa exactamente por los puntos dados. Una curva aproximada a los puntos.

¿que significa el residuo ei en el contexto del método de mínimos cuadrados?. El error entre el valor estimado y el real. La diferencia entre los errores de dos observaciones. El promedio de todos los errores. El valor predicho directamente.