Considere el siguiente problema:
Encontrar la primera intersección que existe en el primer cuadrante de los gráficos de ambas funciones, El cálculo de las raíces lo debe realizar con el método de la bisección con un error menor a 0.0001 A. 1.2337 B. 3.0407 C. 5.3427 D. 8.1278.
Considere el siguiente problema:
Considere que el coeficiente de arrastre c necesario para que un paracaidista de masa m = 68.1 kg tenga una velocidad de 40 m/s después de una caída libre de t = 10 s. Nota: La aceleración de la gravedad es 9.8 m/s2.
La ecuación que modela el problema señalado es: (Ver imagen)
Que, con los datos dados, tiene una raíz real en el intervalo [12, 16].
Determine cuantas iteraciones deben realizarse con el método de la bisección para obtener un resultado con precisión E=0.005. A. 4 B. 6 C. 10 D. 12.
Emplee la eliminación de Gauss para resolver: (Ver imagen)
Efectúe los cálculos con cuatro cifras significativas.
Identifique el coeficiente de a13 una vez que se completa la eliminación hacia adelante, es decir el sistema se reduce a una forma triangular superior, A. 3.000 B. 10.020 C. -0.200 D. -19.562.
Considere los siguientes puntos: (Ver imagen 1)
Para calcular el análisis de error en el ajuste lineal, se requiere determinar la sumatoria de los siguientes parámetros: (Ver imagen 2
Y de: (Ver imagen 3)
Identifique el valor de la sumatoria de: (Ver imagen 3)
Utilice cuatro cifras significativas. A. 8.5796 B. 4.2908 C. 2.0408 D. 2.9911.
Considere los siguientes puntos: (Ver imagen 1)
Ajuste los datos de la tabla a una ecuación de potencias: (Ver imagen 2
De la ecuación de potencias obtenida, determine el valor de y si x = 7
Utilice cuatro cifras significativas. A. 25,7032 B. 23,3827 C. 19,0273 D. 15,0623.
Considere los siguientes puntos: (Ver imagen )
Utilice la regresión lineal múltiple para ajustar estos datos.
Utilice cuatro cifras significativas.
Determine el valor del coeficiente de determinación que resulta al utilizar la regresión lineal múltiple. A. 0.50 B. 0.75 C. 1.00 D. -0.75.
Considere los siguientes puntos: (Ver imagen )
Con los puntos dados, ajuste un polinomio de segundo grado a los tres puntos. Utilice cuatro cifras significativas.
Evalúe la ecuación cuadrática obtenida para cuando x=2, aplicando el criterio de Polinomios de interpolación de Newton en diferencias divididas, A. 0.6287 B. 0.5658 C. 1.2353 D. 1.6879.
Considere los siguientes puntos: (Ver imagen )
Ahora, agregando un cuarto punto [x3 = 5; f(x3) = 1.609438]. aplique el criterio de polinomios de interpolación de Newton de diferencias dividas de tercer grado. Utilice cuatro cifras significativas.
Estime el valor de Y cuando X=2 con un polinomio de interpolación de Newton de tercer grado A. 0.6287 B. 0.5658 C. 1.2353 D. 1.6879.
Considera la integral de: (Ver imagen )
Desde a=0 hasta b=0.8. Utilice cuatro cifras significativas.
Estime la integral de la función anterior, aplicando la regla trapezoidal con dos segmentos. A. 0.1728 B. 1.0688 C. 1.4677 D. 1.6405.
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