Una variable cuantitativa siempre será escala Verdadero Falsa.
Una variable cualitativa siempre será nominal Verdadera Falsa.
Una variable cualitativa nominal siempre se hará la distribución de frecuencias pero no la moda Verdadero Falso.
La distribución de frecuencias no tiene que ver con ninguna medida de tendencia centra Verdadero Falso.
Cuando se realiza una tabla de distribución de frecuencias deben de coincidir el total de la muestra de la recogida
con el total de la muestra de cada una de las variables del instrumento Verdadero Falso.
La distribución de frecuencias de una variable cuantitativa si tiene valores perdidos el tipo de porcentaje al
que debemos hacer referencia es el porcentaje válido y a su frecuencia Verdadero Falso.
La distribución de frecuencias de una variable cualitativa si tiene valores perdidos el tipo de porcentaje
que debemos hacer referencia es el porcentaje y a su frecuencia Verdadero Falso.
Es correcta la siguiente afirmación: “la muestra productora de datos está formada por 85% (120)
mujeres y 20 (15%) hombres”. Verdadero Falso.
Con la variable Edad (cuantiativa y escala) para organizar sus datos podemos realizar un diagrama de barras Verdadero Falso.
El diagrama de barras el eje de coordenadas (X) siempre aparecerá las frecuencias o porcentajes de la
variable Verdadero Falso.
Respecto al diagrama de barras su característica principal es que las barras nos indicarán las respuestas de los
sujetos a esa variable Verdadero Falsa.
La altura de las barras de un diagrama de barras está formada por la frecuencia o porcentaje de las
respuestas. Verdadero Falso.
La misma interpretación que se suele dar a un diagrama de barras se da al gráfico de sectores y se
utilizará para variables cualitativas y cuantitativas nominales y ordinales Verdadero Falso.
El histograma es los mismo que un diagrama de barras pero para variables cuantitativas escalas Verdadero Falsa.
Con el histograma se puede solicitar la curva normal y esta última me permite poder observar (en un
primer momento) si existe simetría, asimetría positiva y asimetría negativa. Verdadero Falso.
Con el histograma se puede solicitar la curva normal y esta última me permite poder observar (en un
primer momento) el tipo de curtosis Verdadero Falso.
En el histograma de la variable edad siempre aparecerá además de la curva normal, la mediana y la
desviación típica Verdadero Falso.
Las medidas de posición me permiten formar grupos de las respuestas de las variables cualitativas ordinales
y cuantitativas escalas y ordinales Verdadero Falso.
La mediana no tiene nada que ver con los quartiles y percentiles Verdadero Falso.
La desviación típica y la varianza es la misma medida de tendencia central Verdadero Falso.
La desviación típica me permite indicar la dispersión de la media Verdadero Falso.
La asimetría y la curtosis se realiza con las variables cualitativas nominales Verdadero Falso.
Si te indican que interpretes la variable sexo dentro de la titulación de Educación Social. La variable de la
que tienes que realizar todos los análisis es la variable Titulación Verdadero Falso.
En una moneda, cara y cruz son valores y las veces que salga cada una de ellas al tirarla serían los datos. Verdadero Falso.
A mediana equivale sempre ao percentil 50 e polo tanto ao cuartil 2 (Q2). Verdadera Falsa.
A moda é o promedio dos casos centrais cando estes se atopan ordeados, a media sería a suma das puntuacións dividida entre o total de puntuacións e a mediana sería o valor máis repetido. Verdadero Falso.
Cando a varianza, medida de dispersión que mide a organización dos datos en función da media, é igual a cero os datos son todos os mesmos. Verdadero Falso.
A desviación típica calcúlase a partir da varianza e conforma o indicador de como tenden a estar agrupados os grupos respecto á media. Verdadero Falso.
A amplitude semi-intercuartílitca é a diferenza entre Q2 e q3, denominada tamén coma rango entre cuartiles. Verdadero Falso.
Os cuantiles están conformados por: percentiles, cuartiles e percentiles de orde K, conformando estes as coñecidas coma medidas de posición. Verdadero Falso.
A asimetría negativa indica que os valores extremos están colocados por enriba da media. Verdadeira Falsa.
Nun diagrama de caixas os valores que se atopan fóra do corpo principal de datos se denominan valores atípicos (outliers) e representan os efectos de causas extrañas e de opcións extremas. Verdadero Falso.
A curtosis indica o grao en que a densidade de casos se distribúe en relación a unha distribución normal da mesma varianza, canto máis preto de 0 máis próxima á curva normal (campana de Gauss). Verdadero Falso.
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