Métodos UC4

¿Cuál es la característica esencial de un diseño ex post facto?. Manipulación experimental de la VI y asignación aleatoria de sujetos. Selección de participantes según valores existentes de variables (no manipulación). Aplicación de un placebo para controlar expectativas.

En un retrospectivo simple, ¿cómo se seleccionan los participantes?. Según un valor específico de la VD y se reconstruyen causas pasadas. Se seleccionan al azar de la población para medir la VD posteriormente. Se asignan aleatoriamente a distintas condiciones experimentales.

¿Cuál es una desventaja principal del retrospectivo de comparación de grupos?. Requiere medidas repetidas en el tiempo para cada sujeto. Alta probabilidad de explicaciones alternativas debido a VVCC no controladas. Impide cualquier análisis correlacional.

En un retrospectivo de grupo único la VD: Solo toma dos valores. Siempre es binaria (sí/no). Toma un amplio número de valores (más de dos).

¿Qué aporta un diseño prospectivo frente a uno retrospectivo?. Menor validez interna porque la VI ocurre después de la VD. Imposibilidad de usar técnicas estadísticas como la regresión. Mayor validez interna ya que la VI antecede temporalmente a la VD.

En un prospectivo simple, la selección de participantes se basa en: Valores de una VI (de selección) antes de medir la VD. Muestreo por cuotas sin criterios teóricos. Valores de la VD después de que el fenómeno ha ocurrido.

El prospectivo de grupo único se recomienda cuando: Se necesita representar todos los valores posibles de las VVII en una muestra amplia. Se quiere manipular experimentalmente la VI. Solo se dispone de un indicador binario de la VD.

¿Qué describe mejor la validez predictiva en diseños prospectivos?. Hasta qué punto la VD produce la VI. Hasta qué punto un conjunto de VVII predice una VD futura. La fidelidad de las medidas instrumentales.

¿Qué tipo de diseño evolutivo considera la edad como VI y evalúa cambios en la VD según edad?. Retrospectivo de grupo único. Cuasi-experimental de una cohorte. Prospectivo evolutivo (longitudinal / transversal / secuencial).

En diseños longitudinales (prospectivo evolutivo), una desventaja importante es: No permiten comparar cohortes. Imposibilidad de medir procesos de maduración. Mortandad experimental y efectos de historia por duración larga.

En la utilidad práctica de diseños ex post facto en neuropsicología, un ejemplo es: Seleccionar grupos según capacidades intelectuales, aplicar RM antes y después y comparar cambios. Asignar aleatoriamente pacientes a placebo. Realizar solo encuestas online sin medidas biológicas.

¿Cuál es una aplicación típica de diseños ex post facto en Psicología del Trabajo?. Entrenamiento experimental aleatorio sin control. Uso exclusivo en estudios de laboratorio. Predecir rendimiento laboral y asignar puestos según capacidades (estudios prospectivos/ex post facto).

¿Cuál es una consideración ética mencionada para encuestas?. Informar al encuestado sobre motivos, participación voluntaria y confidencialidad. Obligatoriedad de participar para todos los sujetos seleccionados. Publicar respuestas individuales sin anonimizar.

En metodologías de encuesta, ¿qué diferencia principal existe entre probabilístico y no probabilístico?. El probabilístico no requiere conocer la población. El no probabilístico siempre ofrece mayor representatividad. En el probabilístico todos los elementos tienen probabilidad conocida de ser seleccionados; en el no probabilístico no.

Ejemplo de muestreo probabilístico por conglomerados polietápico: Elegir a las 10 personas más accesibles en la calle. Seleccionar al azar 30 provincias, luego 100 colegios en cada una, luego clases y alumnos. Pedir voluntarios en redes sociales.

¿Cuál es una ventaja del muestreo aleatorio estratificado?. Permite asegurar que cada estrato relevante está representado proporcionalmente. Ignora la distribución de la característica objetivo en la población. Siempre requiere menos sujetos que un muestreo accidental.

¿Qué tipo de muestreo es la bola de nieve?. Probabilístico. Tipo de muestreo por conglomerados. No probabilístico (útil para muestras de difícil acceso).

¿Qué indica que una muestra está sesgada?. Que tiene exactamente la misma estructura que la población. Que se ha usado muestreo aleatorio simple. Que la muestra no es representativa de la población objetivo.

¿Cuál es la diferencia clave entre encuesta censal y muestral?. La censal recoge datos de toda la población; la muestral de un subconjunto (muestra). La muestral siempre es obligatoria y la censal opcional. Solo la censal permite análisis estadísticos.

¿Qué tipo de encuesta es más adecuada para estimar prevalencia e incidencia en salud mental en un momento concreto?. Diseño longitudinal de panel. Diseño transversal (encuesta epidemiológica). Diseño experimental intrasujeto.

¿Cuál es una fase no típica en la conducción de una encuesta?. Definir objetivo, planificar y diseñar la encuesta. Aplicar la encuesta, analizar datos y redactar informe. Manipular la VI y asignar aleatoriamente a los encuestados.

En la construcción de preguntas para una encuesta, ¿qué principio es correcto?. Hacer preguntas largas y con múltiples ideas en un solo enunciado. Incorporar siempre preguntas que induzcan la respuesta socialmente deseable. Expresar una idea por pregunta y cuidar el lenguaje para evitar sesgos.

¿Qué formato de recogida tiene como ventaja principal “evita errores de interpretación” pero como desventaja “alto coste personal y económico”?. Cara a cara. Correo postal. Internet.

¿Cuál es una ventaja de las encuestas por internet frente al correo postal?. Menor tasa de respuestas en blanco y más económicas; corrección automática posible. Obligatoria participación del encuestado. Mayor coste económico por envío.

Si se desea aumentar la tasa de devolución de encuestas por correo, ¿qué estrategia es adecuada según la información?. Enviarlas una sola vez para no molestar. Reenviar la encuesta varias veces (primer envío ~40% respuesta, segundo +20%, tercero +10%, cuarto +5%). Publicar las respuestas en redes sociales.

¿Qué errores reducen la validez de una encuesta? (elige la opción que agrupa los errores relevantes). Muestreo inadecuado, preguntas mal formuladas, mala codificación y análisis deficiente. Uso de técnicas probabilísticas de muestreo y anonimia. Diseñar pocas preguntas y un documento breve.

Respecto al tamaño de la muestra, ¿qué condiciona principalmente su cálculo?. El color del cuestionario. Solo la disponibilidad de encuestadores. Tamaño de la población, estadístico a aplicar, variabilidad de la medida y margen de error aceptable.

¿Qué tipo de pregunta en una encuesta requiere codificación posterior porque la respuesta debe elaborarse por el encuestado?. Abierta. Cerrada binaria (Sí/No). Múltiple de listas cerradas.

En diseños cuasi-experimentales, ¿por qué no hay asignación aleatoria?. Porque la VI no se manipula. Porque siempre falta presupuesto. Por razones éticas o prácticas: los grupos están formados previamente (p. ej. clases, pacientes).

El principio MAX-MIN-CON en cuasi-experimentación implica: Maximizar error y minimizar varianza sistemática. Maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y controlar (en la medida de lo posible) varianzas secundarias. Conducir siempre el estudio en laboratorio.

¿Qué símbolos de Campbell & Stanley representan la aplicación del tratamiento y una medida?. X = tratamiento; O = observación/medida. R = tratamiento; T = observación. A = asignación; M = medida.

¿Cuál de estos es un diseño pre-experimental típico y por qué es débil?. Un grupo postest (X O1) — débil porque carece de grupo control y hay poco control de VVCC. Diseño Solomon — débil por exceso de grupos. Diseño factorial 2x3 — débil por complejidad.

En un postest con grupo control no equivalente, ¿qué análisis entre grupos suele usarse?. ANOVA de medidas repetidas únicamente. Prueba t de medidas independientes para comparar entre grupos (post) y t de medidas repetidas para comparaciones dentro de grupo si hay pre-post. Correlación simple sin contrastes.

¿Qué patrón (entre cuatro patrones) se considera el mejor indicador de eficacia en un diseño pre-post con grupo control no equivalente?. Patrón donde el control empeora y el tratamiento no cambia. Patrón donde ambos grupos aumentan en la misma proporción. Patrón donde las líneas se cruzan (grupo tratamiento mejora respecto al control que no cambia), descartando la mayoría de amenazas salvo historia y selección.

En discontinuidad en la regresión, cuál es un requisito metodológico clave para su validez?. La medida pretest debe ser continua y existir relación lineal entre pre y post para poder trazar rectas de regresión. Que la asignación sea aleatoria. Que no haya punto de corte.

¿Cuál es una limitación de los diseños de retirada de tratamiento (O XO O XO)?. Se pueden aplicar siempre en clínica sin problema ético. Necesitan tamaños de muestra grandes, medidas fiables y la retirada solo es ética en algunos casos. No requieren análisis estadístico avanzado.

En series temporales interrumpidas (un solo grupo con muchas medidas antes y después), una amenaza relevante es: Que todas las medidas sean en el mismo momento (cross-sectional). La imposibilidad de medir tendencias. Cambios cíclicos (efectos estacionales) y maduración que pueden confundirse con el tratamiento.

¿En qué ámbito se utiliza un diseño ex post facto para predecir el rendimiento laboral?. Psicología del Trabajo. Psicología Educativa. Psicología Clínica.

Un diseño ex post facto prospectivo en neuropsicología puede incluir: Comparar retrospectivamente pacientes con una lesión previa. Entrenar cognitivamente y observar cambios posteriores en neuroimagen. Aplicar un ensayo controlado aleatorizado.

Una función propia de la Psicología Clínica en los diseños ex post facto es: Asignar trabajadores según capacidades. Predecir la trayectoria académica por edades. Estudiar la etiología y factores de riesgo de un trastorno.

En Psicología Educativa, un diseño ex post facto permite: Estudiar qué aprendizajes son adecuados a cada edad. Manipular condiciones de enseñanza. Garantizar causalidad entre variables.

Las encuestas permiten estudiar características…. Solo fisiológicas. No observables directamente como opiniones o actitudes. Cuantitativas y directamente medibles.

Para obtener resultados generalizables en una encuesta es fundamental: Emplear exclusivamente preguntas abiertas. Analizar solo datos cualitativos. Que la muestra sea representativa.

El muestreo probabilístico garantiza que todos los elementos: Son accesibles mediante rutas al azar. Pueden elegir participar o no voluntariamente. Tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

En el muestreo aleatorio estratificado, los estratos se caracterizan por: Homogeneidad interna respecto a la variable objetivo. Heterogeneidad interna como los conglomerados. Tener tamaños iguales obligatoriamente.

El muestreo por conglomerados se emplea principalmente cuando: La población es muy grande. No se conocen los estratos. Se requiere máxima precisión.

¿Qué tipo de muestreo es el de “bola de nieve”?. Aleatorio simple. Probabilístico estratificado. No probabilístico.

Una muestra no representativa recibe el nombre de: Aleatoria. Sesgada. Exhaustiva.

Una encuesta explicativa busca principalmente: Describir únicamente una distribución. Analizar relaciones entre características de una población. Obtener datos de toda la población.

En un diseño transversal, los datos son generalizables a: Un único momento temporal. Cualquier periodo futuro. Cualquier cohorte.

Las encuestas longitudinales permiten estudiar: Variables totalmente estables. Variables evolutivas que cambian a lo largo del tiempo. Únicamente prevalencia.

El diseño de panel se caracteriza por medir: Únicamente diferencias entre cohortes. El cambio en distintas muestras equivalentes. El cambio en los mismos sujetos a lo largo del tiempo.

Las series temporales emplean: Cohortes nacidas el mismo año. Los mismos sujetos siempre. Varias muestras equivalentes en distintos momentos.

En un diseño de cohorte, el grupo se define por: Compartir una característica común como edad de nacimiento. Tener respuestas similares en un cuestionario. Haber sido seleccionados por cuotas.

Una encuesta censal se caracteriza por: Usar solo preguntas cerradas. Tener muestra representativa. Recoger datos de toda la población.

El primer paso en la metodología de una encuesta es: Analizar los datos. Definir el objetivo o hipótesis. Elegir el diseño transversal o longitudinal.

En la construcción de una encuesta se debe evitar: Preguntas claras. Preguntas relevantes. Preguntas que generen respuestas socialmente deseables.

Las preguntas cerradas de tipo binario incluyen: Respuestas semiestructuradas. Listados múltiples. Dos opciones, típicamente Sí/No.

Una ventaja de la encuesta cara a cara es: Menor número de respuestas en blanco. Menos deseabilidad social. Coste reducido.

¿Cuál es una desventaja del formato cara a cara?. Menor comprensión del encuestado. Mayor deseabilidad social. Alta tasa de no respuesta.

¿Cuál es un formato de muestreo no probabilístico?. Conglomerados. Estratificado. De conveniencia.

El tamaño de la muestra debe aumentar cuando: La variabilidad de la medida es alta. La población total es pequeña. Queremos aumentar el error muestral.

Un error de ±3% significa que: No se puede generalizar a la población. La media poblacional estará dentro del intervalo con 95% de seguridad. El error absoluto es de 3 puntos estándar.

El muestreo de rutas aleatorias se utiliza cuando: Se conocen todos los parámetros poblacionales. Se necesita máxima representatividad. No puede aplicarse un muestreo aleatorio por estratos.

En el muestreo polietápico: No existe aleatoriedad en ninguna fase. Se escoge un solo conglomerado. La selección se hace en varias etapas consecutivas.

El diseño de una encuesta implica: Operativizar variables en forma de preguntas. Seleccionar solo la muestra. Analizar los datos preliminares.

Una característica esencial del cuestionario es: Ser lo más largo posible. Expresar una sola idea por pregunta. Utilizar preferentemente preguntas abiertas.

Una encuesta muestral se caracteriza por: Analizar solo preguntas abiertas. Medir a toda la población. Obtener datos de un subconjunto de la población.

Una encuesta se considera válida cuando: Es muy breve. Mide realmente lo que pretende medir. Tiene solo respuestas cerradas.

Un diseño longitudinal puede presentar: Imposibilidad de medir evolución. Efecto cohorte exclusivo. Mortandad experimental.

¿Qué tipo de diseño controla maduración y cohorte?. Longitudinal. Transversal. De series temporales.

¿Cuál es la razón principal por la que los estudios selectivos requieren muestras grandes?. Porque no existen técnicas de control como ANCOVA. Porque siempre se aplican análisis factoriales. Porque hay poco control de variables extrañas.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de los diseños selectivos?. Buscan asociaciones entre variables. Manipulan variables independientes. Utilizan variables predictoras y criterio.

En un diseño ex post facto, la condición necesaria para afirmar causalidad que NUNCA se cumple es: Contingencia temporal. Covariación. No espuriedad.

¿Por qué la validez interna es menor en los estudios selectivos?. Porque siempre se usan muestras muy pequeñas. Porque las variables independientes son seleccionadas, no manipuladas. Porque los instrumentos de medida son menos fiables.

¿Qué técnica permite separar el efecto de una variable contaminadora (VC) sobre la VD?. Regresión discontinua. ANCOVA. ANOVA factorial.

En un estudio ex post facto retrospectivo: Solo la VD ha sucedido. Tanto VI como VD ya han sucedido. Solo la VI se manipula.

En un estudio ex post facto prospectivo: La VI ya ha sucedido, la VD aún no. Ambas variables ya sucedieron. La VI se manipula y la VD se mide después.

¿Qué diseño permite observar el cambio en el mismo grupo de personas a lo largo del tiempo?. Secuencial sin medidas repetidas. Transversal. Longitudinal.

¿Qué diseño permite comparar grupos de diferentes edades en un único momento temporal?. Cuasi-experimental de serie temporal. Transversal. Longitudinal.

¿Qué diseño combina mediciones longitudinales y transversales?. Secuencial. Simple retrospectivo. Regresión discontinua.

¿Por qué la validez externa es mayor en los estudios selectivos?. Se realizan en contextos naturales y con muestras amplias. Porque la VI se manipula cuidadosamente. Porque hay mayor control de las variables extrañas.

¿Cuál de las siguientes es una amenaza común a la validez interna en cuasi-experimental?. Historia. Muestra aleatoria estratificada. Control de VC por aleatorización.

En los estudios de encuesta, el objetivo principal es: Estudiar cambios evolutivos longitudinales. Manipular la VI para ver cómo cambia la VD. Conocer opiniones o actitudes de una muestra representativa.

¿Por qué no pueden manipularse las variables en un ex post facto?. Porque sería antiético o imposible modificar ciertas características. Porque no existen técnicas estadísticas adecuadas. Porque la manipulación no aporta validez externa.

¿Cuál es la función del emparejamiento en un diseño ex post facto?. Manipular la variable independiente. Igualar grupos según variables relevantes para la VD. Seleccionar al azar a los participantes.

¿Cuál de las siguientes variables NO sería adecuada para emparejar en ex post facto?. Nivel de inteligencia si influye en la VD. Ansiedad si es relevante para la VD. Color favorito.

Los estudios selectivos se relacionan con un enfoque idiográfico porque: Se centran en diferencias individuales. Buscan leyes universales de conducta. Manipulan pocas variables independientes.

En un diseño prospectivo, la ventaja metodológica es que: No existe riesgo de mortalidad experimental. La VI precede temporalmente a la VD. No se requiere medir la VD.

La matriz VI–VC–VD en ex post facto sirve para: Realizar análisis factoriales confirmatorios. Seleccionar la muestra. Distinguir qué variable explica realmente el efecto observado.

¿Cuándo es especialmente útil la metodología selectiva?. Cuando se busca covariación en variables que no pueden manipularse. Cuando se desea el máximo control experimental. Cuando el objetivo es demostrar causalidad fuerte.