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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEMétodos VIU

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Título del test:
Métodos VIU

Descripción:
Métodos y Diseños de Investigación en Psicología

Autor:
Pim
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
15/01/2019

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 142
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Temario:
Para Bunge (1981), la ciencia puede caracterizarse como… Conocimiento racional, sistemático, cuasi exacto, verificable y por consiguiente falible Conocimiento racional, sistemático, exacto, verificable y por consiguiente falible Conocimiento racional, sistemático, exacto, verificable e infalible.
¿Qué nace del hacer de la ciencia como una parte del conocimiento humano que pretende ser objetivo, surgiendo la necesidad de prestar una especial atención a los objetivos y al modo en que estos se van a alcanzar? El conocimiento científico La investigación científica La experimentación científica.
¿Qué tipo de requisito del conocimiento científico hace referencia al que no se adquieran al azar, sino que son fruto de rigurosos procedimientos? Verificable Metódico Objetivo.
Saber crítico y fundamentado: No tiene que justificar sus conocimientos y dar pruebas veracidad Puede o no justificar sus conocimientos y dar pruebas veracidad Debe justificar sus conocimientos y dar pruebas veracidad.
El requisito del conocimiento científico provisional... Es la concepción de certeza No se debe abandonar la concepción de verdad como algo absoluto Debe utilizar un lenguaje científico, unívoco y que evite las ambigüedades.
Para que los requisitos del conocimiento científico se cumplan, la investigación científica debe estar guiada por una serie de operaciones o pasos (Bunge, 2000), entre ellos están... Llevar a cabo la contrastación e interpretar sus resultados. Estimar la pretensión de error de las conjeturas y la fidelidad de las técnicas. Determinar los dominios en los cuales no valen las conjeturas y las técnicas y sin la necesidad de formular nuevos problemas originados por la investigación.
La característica principal del método científico es: La replicabilidad La veracidad La fiabilidad.
Dentro del método científico existen diferentes métodos que marcan la estrategia a seguir, que método hace referencia al que se basa en la experiencia como punto de partida para la generación de conocimiento. A partir de la observación de la realidad, generaliza y, de este modo, formula leyes o reglas científicas. Método inductivo Método deductivo Método experimental.
El método experimental: Se basa en la experiencia como punto de partida para la generación de conocimiento. A partir de la observación de la realidad, generaliza y, de este modo, formula leyes o reglas científicas. Su forma de proceder es inversa al anterior. A partir de la razón llega a una ley general de la que se deducen consecuencias lógicas aplicables a la realidad. Se trata de un proceso sistemático que incluye la manipulación de alguna variable y mide el cambio en otra.
¿Quién dijo: "El método científico es un rasgo característico de la ciencia, tanto de la pura como de la aplicada: donde no hay método científico, no hay ciencia"? Bunge Aubrey Levin Milgram.
¿Cual de las siguientes opciones de respuesta es incorrecta? Así, mientras que en los diseños experimentales siempre hay aleatoriedad en la selección de la muestra y manipulación de variables, en los diseños cuasi-experimentales no se da lo primero, aunque sí que se manipulan variables la muestra no se selecciona haciendo uso del azar. En el caso de los diseños no experimentales, no se da ni una cosa ni la otra, no hay ni aleatoriedad ni manipulación de variables. Así, mientras que en los diseños experimentales siempre hay aleatoriedad en la selección de la muestra y manipulación de variables, en los diseños cuasi-experimentales no se da lo primero, aunque sí que se manipulan variables la muestra no se selecciona haciendo uso del azar. En el caso de los diseños no experimentales, no se da ni una cosa ni la otra, no hay ni aleatoriedad ni manipulación de variables. Así, mientras que en los diseños experimentales siempre hay aleatoriedad en la selección de la muestra y manipulación de variables, en los diseños no-experimentales no se da lo primero, aunque sí que se manipulan variables la muestra no se selecciona haciendo uso del azar. En el caso de los diseños no experimentales, no se da ni una cosa ni la otra, no hay ni aleatoriedad ni manipulación de variables.
¿Qué quiere decir que el método científico es falible? Que no puede perfeccionarse mediante la estimulación de los resultados a los que llega por medio del análisis directo. Que puede perfeccionarse mediante la estimulación de los resultados a los que llega por medio del análisis indirecto. Que puede perfeccionarse mediante la estimulación de los resultados a los que llega por medio del análisis directo.
El método científico... Es autosuficiente, puede operar en un vacío de conocimientos, y no requiere ningún conocimiento previo que pueda luego reajustarse y elaborarse, y no tiene que complementarse mediante métodos especiales adaptados a las peculiaridades de cada tema No es autosuficiente, no puede operar en un vacío de conocimientos, sino que requiere algún conocimiento previo que pueda luego reajustarse y elaborarse, y tiene que complementarse mediante métodos especiales adaptados a las peculiaridades de cada tema Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
¿Cuáles son algunos de los problemas a los que debe hacer frente el investigador en Psicología? Las diferencias individuales, la influencia de la evolución. La maduración o la difícil tarea de medir muchos de los constructos o variables de estudio. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
Se pueden distinguir dos objetivos básicos en la investigación psicológica: Buscar, de forma sistemática, nuevos conocimientos que sirvan como base para la comprensión de los procesos psicológicos, y buscar, de forma sistemática, nuevos conocimientos que sirvan de base para la mejora la intervención psicológica. Buscar, de forma aleatoria, nuevos conocimientos que sirvan como base para la comprensión de los procesos psicológicos, y buscar, de forma sistemática, nuevos conocimientos que sirvan de base para la mejora la intervención psicológica. Buscar, de forma genérica, nuevos conocimientos que sirvan como base para la comprensión de los procesos psicológicos, y buscar, de forma sistemática, nuevos conocimientos que sirvan de base para la mejora la intervención psicológica.
Se pueden distinguir cinco fases de investigación que suelen ser comunes según Grinnell (1997), entre ellas están: Llevar a cabo la observación y evaluación de fenómenos. Establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas. Demostrar el grado en que las suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis. No es necesario proponer nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas; o incluso para generar otras. Llevar a cabo la observación y evaluación de fenómenos. Establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas. Demostrar el grado en que las suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis. Proponer nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas; o incluso para generar otras. Llevar a cabo la observación y evaluación de fenómenos. No es necesario establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas. Demostrar el grado en que las suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis. Proponer nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas; o incluso para generar otras.
El tercer paso básico a seguir en toda investigación: Formulación del problema, que incluye la formulación de hipótesis al respecto. Revisión de la literatura y fundamentación teórica. Selección del método y diseño de investigación.
El sexto paso básico a seguir en toda investigación: Selección del método y diseño de investigación. Recogida de datos Análisis de datos e interpretación de resultados.
¿Cuáles son los temas de investigación sobre los cuales se ha investigado aunque existen sólo algunos documentos escritos y otros materiales que muestran esta investigación; el conocimiento puede estar disperso o no ser accesible? Temas ya investigados, estructurados y formalizados, Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados, Temas poco investigados y poco estructurados.
Existen una serie de requisitos que deben cumplir las preguntas expertas para ser en un problema de investigación (León y Montero, 2003), entre ellas están: Que no se conozca la respuesta, pero sea resoluble: que se pueda proponerse una hipótesis relevante como una tentativa de solución para el mismo y si es posible comprobar dicha hipótesis determinando un grado de probabilidad para ella. Que no puede ser contestada con evidencia empírica: basado en la experiencia. Que el conocimiento que se obtenga no sea sustancial: consecuencias de los resultados.
Una vez concretado el problema... Se establecen hipótesis de investigación Se obtiene la muestra Se realiza el análisis de datos.
Cuando se formulan problemas de investigación es común y apropiado... Generar una única hipótesis explicativa del mismo Generar posibles hipótesis explicativas del mismo Buscar la muestra.
Para que una hipótesis sea válida para una investigación: Debe estar bien formulada, ser contrastable intersubjetivamente y estar enmarcada en una teoría. Debe estar bien formulada, ser contrastable subjetivamente y estar enmarcada en una teoría. Debe estar bien formulada, ser contrastable objetivamente y estar enmarcada en una teoría.
Para que una hipótesis sea digna de tomarse en cuenta debe reunir una serie de requisitos (Henández et al., 2010), entre ellos: Debe referirse a una situación real o irreal, poniéndose a prueba en un universo y contexto bien definidos. Las variables (propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse) deben ser comprensibles, precisas y concretas. La relación entre variables propuesta ha de ser lógica o ilógica.
Para que las hipótesis puedan ponerse a prueba es necesario llevar a cabo: Una definición exacta y operacional de las variables e identificar la variable independiente y variable dependiente Una definición conceptual y operacional de las variables e identificar la variable independiente y variable dependiente Una definición concreta y operacional de las variables e identificar la variable independiente y variable dependiente.
La hipótesis nula se simboliza como H0: Representa el sentido contrario de las hipótesis de investigación, la negación de lo que indica la hipótesis de investigación, la no relación entre las variables de estudio. Plantea las posibles relaciones entre dos o más variables implicadas en el estudio. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
Las hipótesis de diferencia entre grupos... Esta dentro de las hipótesis de alternativa Esta dentro de las hipótesis nula Esta dentro de las hipótesis descriptivas.
Una vez delimitado el objeto de estudio y las preguntas de investigación que lo guiarán, es necesario justificar el estudio mediante la exposición de razones. En este sentido, existen unos criterios que orientan sobre la importancia o relevancia potencial de una investigación (Hernández, et al., 2010): Conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor experimental, utilidad metodológica y viabilidad. Conveniencia, relevancia situacional, implicaciones prácticas, valor teórico, utilidad metodológica y viabilidad. Conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor teórico, utilidad metodológica y viabilidad.
Para realizar una correcta revisión de la literatura es necesario pasar por tres fases fundamentales: Búsqueda de literatura, selección relevante y revisión de literatura. Búsqueda de literatura, selección ajustada y revisión de literatura. Búsqueda de informes, selección relevante y revisión de informes.
Kerlinger (1981) señala que el diseño es el …. de una investigación, y tiene como finalidad dar respuesta a ciertas preguntas y controlar la varianza. Este mismo autor define estos conceptos como: Plan, estructura y estrategia. Plan, estructura e hipótesis. Plan, hipótesis y estrategia.
¿A qué nos referimos con el esquema global o programa que consiste en bosquejar lo que hará el investigador, desde la redacción de la hipótesis y sus consecuencias operacionales, hasta el análisis final de ?los datos. Plan Estructura Estrategia.
Previamente a la propia recogida de datos: Se ha de formular hipótesis Se ha de realizar una revisión literaria Se ha de hablar de los participantes del estudio.
¿A qué nos referimos con el hecho de que los participantes del estudio, que forman la muestra, se parezcan lo suficiente a los individuos que forman la población? La idoneidad La representatividad La accesibilidad.
La idoneidad... señala que la elección de los participantes tiene que tener en cuenta las limitaciones espacio-temporales de la investigación, de forma que se asegure el acceso a éstos. Hace referencia al hecho que los participantes del estudio, que forman la muestra, se parezcan lo suficiente a los individuos que forman la población. Se refiere a que los participantes sean adecuados, en relación con la naturaleza de los fenómenos a estudiar.
El análisis de datos ha de estar presente... Desde el momento en que se diseña la recogida de datos. Desde que se formula la hipótesis. Una vez finalizado el diseño de investigación.
La redacción del informe final tiene doble objetivo: Difundir los hallazgos y el conocimiento. El conocimiento y la replicabilidad. Difundir los hallazgos y la replicabilidad.
El informe suele tener la siguiente estructura: Título y autores de la investigación, resumen y palabras clave (en español e inglés), introducción (marco teórico), método, resultados y bibliografía Título y autores de la investigación, resumen y palabras clave (en español e inglés), introducción (marco teórico), método, resultados y conclusión Título y autores de la investigación, resumen y palabras clave (en español e inglés), introducción (marco teórico), método, resultados y anexos.
El concepto paradigma de investigación hace referencia... El modo determinado de hacer ciencia de una comunidad de investigación. El modo determinado de hacer ciencia de una comunidad psicológica El modo determinado de hacer ciencia de una comunidad científica.
El enfoque cuantitativo: También conocido como positivista, parte de la concepción de una realidad estable y objetiva independiente al observador. Se basa en el control, manipulación de variables y medición, garantía de una investigación científica. También conocido como naturalista, parte de la concepción de la verdad como una realidad dinámica, construida de forma consensuada, asumiendo la existencia de diferentes realidades construidas. Desde este paradigma, el resultado de la investigación es consecuencia de la relación entre observador y realidad observada. Por tanto, el investigador es el principal instrumento en la comprensión de la realidad estudiada, y se basa en la observación natural libre de control. También conocido como positivista, parte de la concepción de una realidad inestable y subbjetiva independiente al observador. Se basa en el control, manipulación de variables y medición, garantía de una investigación científica.
El enfoque cuantitativo... Se orienta hacia la comprobación, es confirmatorio, reduccionista, inferencial e hipotético-deductivo. Se orienta hacia el resultado fiable, sustentado en datos sólidos y replicables, al estudio de casos múltiples que permiten la generalización de resultados. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
¿Qué tipo de enfoque se guía por áreas o temas significativos de investigación donde prevalecen las preguntas de investigación e hipótesis? El enfoque cuantitativo El enfoque cualitativo El enfoque diferencial.
El reporte de resultados bajo las características cualitativas es... Estándar y fijo Emergente y flexible Estándar y flexible.
El multiplismo señala una serie de recomendaciones, entre ellas: Plantear una única hipótesis de rivales alternativas. Elaborar diversas definiciones operativas de las diversas variables de la investigación. Llevar a cabo análisis de datos sin contrastes de hipótesis múltiples.
¿Qué tipo de estudio trata de investigaciones sobre hechos poco o nada estudiados, al respecto de los cuales no se tiene información?. Estudio exploratorio Estudio descriptivo Estudio correlacional.
En el estudio explicativo... Se formulan hipótesis causales Sólo se formula hipótesis cuando se pronostica un hecho o un dato No se formulan hipóteis.
Existen tres tipos de diseños de investigación: Experimental, cuasi experimental y no experimental. Experimental, semi experimental y no experimental. Experimental, seudo experimental y no experimental.
Cuando se habla de validez de un diseño: Se suele hacer referencia a la validez experimental. Es el grado de consistencia. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
¿A qué nos referimos con el control que se tiene en el experimento de todo lo que puede afectar al grupo de sujetos, a excepción del objeto de estudio? Validez interna Fiabilidad Replicabilidad.
Existen errores de investigación que pueden llevar a influir en la validez interna de un experimento son (Kish, 1987), al error que se identifica con los niveles de fiabilidad y validez de los instrumentos lo llamamos: Errores asociados al tiempo Errores asociados a la selección de la muestra Errores asociados a las pruebas.
La validez externa: No es más que el control que se tiene en el experimento de todo lo que puede afectar al grupo de sujetos, a excepción del objeto de estudio. Se asocia a la solidez técnica de un determinado experimento (Drew y Hardman, 1985). Esto se traduce que una buena asociación entre variable independiente y variable dependiente, relación causa efecto Hace referencia a la generalización. Se asocia a la representatividad de las variables incluidas en el experimento (Drew y Hardman, 1985). Esto se relaciona con la replicabilidad de la investigación y al hecho que otro equipo de investigación llegue a conclusiones similares en las mimas circunstancias. Se trata de factores que influyen en el resultado de la experimentación a causa del propio paso del tiempo.
¿A qué tipo de consistencia nos estamos refiriendo si estamos haciendo varias mediciones simultáneas de un mismo constructo éstos deben estar altamente relacionados entre sí? Consistencia interna Consistencia externa Consistencia intermedia.
Una visión general del proceso de validación de un test implica tener en cuenta dos puntos clave: Matriz de especificaciones y red numérica. Raíz de especificaciones y red nomológica. Matriz de especificaciones y red nomológica.
¿A qué nos referimos con la relación con otros constructos y como se relaciona con otras variables? Matriz de especificaciones Red nomológica Validez de contenido.
¿A qué nos referimos con el estudio de la relación del constructo (y sus componentes, si los tiene) con variables externas o criterios? Validez Validez de contenido Validez criterial.
¿Quién dirigió El estudio monstruo o como inducir la tartamudez? Wendell Johnson Dr. Aubrey Levin Carney Landis,.
¿En que tipos de diseño existe manipulación de la variable independiente, y tampoco existe asignación aleatoria de los sujetos a los grupos de investigación, sin hacer uso del azar? Los diseños experimentales Los diseños cuasi experimentales Los diseños no experimentales.
Los diseños pre-post y los diseños sólo post se encuentran en... Los diseños experimentales Los diseños cuasi experimentales Los diseños no experimentales.
En el diseño pre-post con grupos no equivalentes: En este diseño el investigador cuanta con una serie de medidas repetidas previas a la variable independiente y una serie de medidas posteriores. Existen dos grupos y en ambos hay una medida pretest, tampoco está asegurada la equivalencia de los dos grupos antes de la variable independiente puesto que los sujetos no han sido seleccionados al azar. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
¿Qué tipo de diseños son los también llamados pre experimentales? Los diseños experimentales Los diseños cuasi experimentales Los diseños no experimentales.
¿En qué tipo de diseño no solo no se hace uso de la aleatoriación para la asignación de sujetos a los grupos, sino que además no existe manipulación de variables? Diseños experimentales Diseños cuasi experimentales Diseños no experimentales.
¿En que tipo de diseños destacan el diseño pre-post con un solo grupo y el diseño ex post facto? Diseños experimentales Diseños cuasi experimentales Diseños no experimentales.
El diseño pre-post con un solo grupo: Basa sus conclusiones en una comparación formal. Se realiza una medición previa de la variable dependiente, se aplica la variable independiente y, posteriormente, se vuelve a medir la variable dependiente Trata temas de investigación imposibles de abordar de otro modo. Este tipo de diseño plantea la investigación después de que haya tenido lugar el efecto de cierta variable independiente. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
El diseño ex post facto retrospectivo: Se conoce el efecto de la variable independiente pero no se han valorado sus consecuencias. Trata de estudiar el proceso causal una vez ha ocurrido, buscando las posibles causas que los han ocasionado. Este tipo de estudio se utiliza normalmente cuando se cuenta con poca información acerca de la variable dependiente a estudiar. Su objetivo es reconstruir los hechos. Se trata de, en primer lugar formar grupos en función del nivel de variable independiente y después medir el nivel de variable dependiente. En este caso, el investigador no manipula la variable independiente, sino que se trata de características propias de los sujetos.
¿A qué se denominan grupos naturales? Se trata de características intrínsecas del sujeto, que se dan de forma natural. Se trata de características extrínsecas del sujeto, que se dan de forma natural. Se trata de características concretas del sujeto, que se dan de forma natural.
En la metodología de encuestas: El investigador lleva a cabo alguna manipulación de variable, ya que el objetivo principal es obtener datos cuantitativos que permitan describir una población. El investigador manipula la variable, ya que el objetivo principal es obtener datos cuantitativos que permitan describir una población. El investigador no lleva a cabo ninguna manipulación de variable, ya que el objetivo principal es obtener datos cuantitativos que permitan describir una población.
¿Qué tipo de encuesta tiene como objetivo objetivo es describir una población en un momento dado. Para ello se realiza una única medición de una o varias variables de interés. No se busca conocer la evolución de determinada variable, simplemente se estudia ese constructo en un momento dado? Encuesta transversal Encuesta longitudinal Encuesta semi estructurada.
Dentro de las encuestas longitudinales se pueden distinguir diferentes tipologías, la Encuestas de panel: Se trata de sucesivos estudios transversales. Este tipo de encuestas se lleva a cabo cuando resulta complicado o imposible localizar al mismo grupo de sujetos para realizar más de una medida y se opta por realizar las diferentes mediciones a grupos de sujetos distintos, que comparten ciertas características que los hacen similares. Se mide a los mismos participantes se miden más de una vez, a lo largo del tiempo. Estudia el cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen alguna característica común notoria, por ejemplo la edad.
¿Qué tipos de estudios profundizan algo más en el área de estudio, tratando de sacar a la luz las características más destacadas de la variable de estudio? Los estudios correlacionales Los estudios descriptivos Los estudios explicativos,.
¿Qué software ofrece mayores posibilidades de detalle a la hora de elaborar la prueba? Google drive Survey Monkey - SPSS Exel.
En el SPSS: Cada fila será un sujeto y cada columna corresponderá a una variable. Cada columna será un sujeto y cada fila corresponderá a una variable. Cada fila será un sujeto y también corresponderá a una variable.
En ocasiones, cuando se está elaborando la base de datos se detectan casos en los que los participantes no han dado respuesta a uno o varios ítems. Estos casos, son conocidos como: De respuesta falsa De sesgo de respuesta De no respuesta.
En la guía CONSORT: Haciendo una revisión de un gran número de revistas, se plantean una serie de ítems a seguir y que sirven para evaluar cualquier diseño de investigación experimental. Sin embargo, salvo algunos puntos muy específicos, los ítems de la guía sirven de igual manera para diseños cuasi-experimentales. Haciendo una revisión de un gran número de revistas, se plantean una serie de ítems a seguir y que sirven como ejemplo de diseño de investigación experimental. Sin embargo, salvo algunos puntos muy específicos, los ítems de la guía sirven de igual manera para diseños cuasi-experimentales. Haciendo una revisión de un gran número de revistas, se plantean una serie de ítems a seguir y que sirven para evaluar cualquier diseño de investigación experimental. Sin embargo, los ítems de la guía no sirven de igual manera para diseños cuasi-experimentales.
¿Qué tipo de estadística se encarga de organizar, sintetizar y aclarar en el conjunto de datos empíricos provenientes de una muestra? La estadística inferencial La estadística cualitativa La estadística descriptiva.
Los análisis descriptivos y exploratorios son los primeros que se realizan: En toda investigación cuantitativa. En toda investigación cualitativa. En toda investigación cuantitativa y cualitativa.
Dentro de los análisis descriptivos y exploratorios destacan: La distribución de frecuencias, las medidas de tendencia nuclear, las medidas de variabilidad. La distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central, las medidas de variabilidad. La distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central, las medidas de fiabilidad.
¿Qué engloba el conjunto de puntuaciones de todos los sujetos de muestra según categorías, de modo que en cada categoría aparece la frecuencia con la que se da, el número de sujetos en que se repite ésta? La distribución de frecuencias Las medidas de tendencia central Las medidas de variabilidad.
El diagrama de barras: Se utiliza tanto para variables cuantitativas como cualitativas. Se utiliza para variables cuantitativas continuas. Se utiliza para variables cuantitativas discretas.
¿Qué tipo de representación gráfica se usa para las variables cuantitativas continúas? El diagrama de barras El histograma El polígono de frecuencias.
¿Qué tipo de representación gráfica se usa para las variables cuantitativas discretas? Diagrama de barras Histograma Polígono de frecuencias.
¿A qué medida de tendencia central hace referencia el que se puede definir como la suma de todos los valores de esa variable en la muestra divididos por el número de valores? La media La moda La mediana.
La media cuenta con una serie de propiedades, ¿a qué propiedad nos referimos al que señala que la suma de los cuadrados de las puntuaciones diferenciales será siempre menor que la suma de los cuadrados de la diferencia con cualquier otro número? A la primera propiedad A la segunda propiedad A la tercera propiedad.
¿Qué tipo de tendencia central es el que ofrece una puntuación intermedia una vez ordenada la distribución de puntuaciones? La media La moda La mediana.
¿Qué tipo de tendencia central es el que nos indica a puntuación más frecuente en la distribución de puntuaciones, el valor que más se repite? La media La mediana La moda.
¿Cuándo decimos que la moda es amodal? Cuando todos los valores tienen la misma frecuencia Cuando existen dos valores con la misma frecuencia Cuando existen dos valores con la misma frecuencia y valores adyacentes.
Respecto a las Medidas de variabilidad: Las medidas de variabilidad más utilizadas son la varianza y la desviación típica. Los índices pretenden medir la separación promedio de los valores de una variable con respecto al valor central. Las dos opciones de respuesta son correctas.
El promedio de diferencias de las puntuaciones con respecto a la media al cuadrado es: La varianza La desviación típica La media.
En cuanto a las propiedades de la varianza y la desviación típica (Botella et al., 2001) se puede apuntar, como primera propiedad, que: Ambos son valores positivos Si se suma una constante a la distribución de puntuaciones, la varianza de la muestra en esa variable no se verá alterada Si se multiplica una constante a la distribución de puntuaciones, la varianza se multiplica por el cuadrado de la constante y la desviación típica se multiplica por la constante.
El parámetro... Es el valor numérico que describe una característica de una población. Es el valor numérico que describe la misma característica en una muestra. Ninguna de las otras dos opciones de respuesta es correcta.
La estimación puntual: Señala un rango de valores entre los que es probable que se encuentre el parámetro. Asigna un valor concreto a un parámetro a estimar. Plantea que un estadístico será un buen estimador si utiliza toda la información necesaria al estimar el parámetro.
La distribución muestral de un estadístico es: Su función de probabilidad. Su función estadística Su mediana.
El error de Tipo I Rechaza la hipótesis nula, siendo verdadera No rechaza la hipótesis nula, siendo falsa No hay rechazo de hipótesis en ningún caso.
¿Qué tipo de hipótesis plantear diferencias concretas hacia una de las categorías de una variable. Por ejemplo, plantear una hipótesis que afirme que las mujeres tienen mayor fluidez verbal que los hombres? Hipótesis bilaterales Hipótesis unilaterales Hipótesis concretas.
En una Variable Independiente Categórica (de más de dos niveles), ¿Qué tipo de análisis se utilizaría? Chi-Cuadrado Prueba t ANOVA.
Uno de los puntos clave de una investigación qué: Investigar. Evaluar. Medir.
Cuando se trata de asignar una cantidad o magnitud a variables que no están bien determinadas surgen problemas. Esto ocurre con frecuencia en variables de estudio de: Ciencias Sociales. Ciencias Naturales. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
Cuando se habla de operacionalizar variables se está haciendo referencia a definir: De forma exhaustiva cada una de las variables de estudio y la forma en que éstas se van investigar. De forma exhaustiva cada una de las variables de estudio y la forma en que éstas se van a medir. De forma exhaustiva cada una de las variables de estudio y la forma en que éstas se van a proponer.
Cuando se trata de medir variables en Ciencias Sociales con indicadores indirectos , conocida en metodología como: Conducta inobservable. Conducta indirecta. Variables latentes.
Cuando se trata de medir variables no observables a través de variables latentes: La medición se concibe exactamente como la asignación de un numeral que exprese la magnitud de cierta propiedad. Se trata en hacer corresponder dos sistemas de relaciones: uno empírico y otro formal. Ambos sistemas no deben ser equivalentes o muy parecidos. .
Existen diferentes clasificaciones de escalas de medida donde se agrupan las diferentes variables a medir. Entre estas clasificaciones destaca la de Stevens: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Nominal, subordinal, de intervalo y de razón. Nominal, ordinal, de intervalo y de razón empírica.
Todos los niveles o categorías de una variable deben cumplir dos condiciones: Igualdad y Exhaustividad. Exclusividad y Exhaustividad. Igualdad y Exclusividad.
Un ejemplo de variable con escala ordinal: Estado civil: soltero/casado/divorciado/viudo. Tipo de tratamiento: farmacológico/psicológico/sin tratamiento. Ítems de respuesta de tipo Likert.
Las variables con escala de medida de intervalo y de razón se trata de variables que hacen referencia a ítems cuya respuesta natural del sujeto es: Un número. Un sentimiento. Todas son correctas.
La única diferencia entre la escala de medida de intervalo y de razón es que: En la escala de medida de intervalo existe cero absoluto. En la escala de medida de razón no existe cero absoluto. En la escala de medida de intervalo no existe cero absoluto.
Hay determinados casos en los que no se puede realizar el censo: Cuando la población objetivo es demasiado grande. Cuando la encuesta es destructiva Todas son correctas.
Se caracterizan por seleccionar a los sujetos de la muestra de forma aleatoria, de modo que todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra: Muestreos probabilísticos. Muestreos semi-probabilísticos. Muestreos no probabilísticos. .
Muestreo por etapas (polietápico) está dentro de: Muestreos probabilísticos. Muestreos semi-probabilísticos. Muestreos no probabilísticos.
Basa la selección de los elementos de la muestra en los distintos grupos o estratos en que la población se reúne de forma natural (colegios, iglesias, partidos políticos, equipos de futbol… Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado Muestreo por etapas.
Se obtiene de forma aleatoria son las áreas y no los individuos: Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado Muestreo por etapas.
Los muestreos no probabilísticos, destaca la ausencia total de aleatorización en la selección de los elementos de la muestra. Dentro de este tipo de muestreo se puede distinguir: Muestreo de bola de nieve. Muestreo no intencional. Muestreo con norma. .
En el muestreo intencional se escoge la muestra de forma: Aleatoria. Por conveniencia No por conveniencia.
Se caracterizan por hacer uso de la aleatorización en algún paso de la selección de la muestra, aunque finalmente este proceso no haga uso estricto del azar al escoger a los sujetos que formarán parte de la investigación. Muestreos probabilísticos. Muestreos semi-probabilísticos. Muestreos no probabilísticos.
El muestreo sistemático y el muestreo por cuotas se encuentra dentro de: Muestreos probabilísticos. Muestreos semi-probabilísticos. Muestreos no probabilísticos.
Error que se comete al llevar a cabo la interpretación de los resultados de análisis inferenciales y que se explica por las diferencias existentes entre la población y la muestra en determinadas características. Variabilidad. Tamaño de la muestra. Error muestral.
Las técnicas de recogida de información más conocidas y utilizadas sean: El cuestionario. La observación sistemática. Todas son correctas.
Las preguntas que contiene un cuestionario pueden ser: Cerradas. Abiertas. Abiertas y cerradas.
Otra opción para la recogida de información es la observación sistemática.: Permitan la replicabilidad, llevando a cabo una observación intencionada, estructurada, de donde se obtengan datos objetivos. Permitan la replicabilidad, llevando a cabo una observación intencionada, semiestructurada, de donde se obtengan datos objetivos. No permitan la replicabilidad , llevando a cabo una observación intencionada, estructurada, de donde se obtengan datos objetivos.
En cuanto al cómo llevar a cabo la observación, existen diferentes formas: Observación natural, de campo y participante. Observación de campo, estructurada, natural y participante. Observación natural, participante y de campo.
Decidir con anterioridad si el registro de lo observado será continuo, en el momento en que se observa se registra, o por intervalos, con un tiempo asignado a la observación y otro al registro es: Voluntario. Necesario. Habitual.
Efecto de un programa de refuerzo positivo en el rendimiento en matemáticas , teniendo en cuenta los conocimientos previos del alumno .Señala la variable dependiente: Refuerzo positivo. Rendimiento en matemáticas. Conocimientos previos.
Efecto de un programa de refuerzo positivo en el rendimiento en matemáticas, teniendo en cuenta los conocimientos previos del alumno. Señala la variable independiente: Refuerzo positivo. Rendimiento en matemáticas. Conocimientos previos.
Efecto de un programa de refuerzo positivo en el rendimiento en matemáticas, teniendo en cuenta los conocimientos previos del alumno. Señala la variable extraña: Refuerzo positivo. Rendimiento en matemáticas. Conocimientos previos.
Se caracterizan por contar con aleatoriedad en la selección de la muestra y manipulación de variables, los diseños: Experimental. Cuasi-experimental. No experimental.
Se caracterizan por contar con al menos dos grupos cuyos sujetos han sido seleccionados y asignados aleatoriamente a éstos: Diseños experimentales con entre-grupos. Diseños intra-grupos. Diseños mixtos.
Se basan en que no hay nadie más parecido al sujeto que el mismo y, por tanto, fundamenta la obtención de conclusiones en la comparación del sujeto con el mismo: Diseños experimentales con entre-grupos. Diseños intra-grupos. Diseños mixtos.
Uno de los requisitos con los que debe contar el conocimiento para ser considerado científico es: Sistémico Sistemático Dinámico Estático.
El método en el cual se valora la experiencia como punto de partida para la generación de conocimiento se conoce como: Método inductivo Método deductivo Método hipotético-deductivo Método hipotético-inductivo.
La investigación actual plantea: Que el enfoque cualitativo plantea serias deficiencias difíciles de superar. Que el enfoque cuantitativo no tiene en cuenta la individualidad del ser. La prevalencia de la compatibilidad y cooperación entre ambos enfoques. La incompatibilidad de ambos enfoques.
El tipo de fuente que origina una idea de investigación (artículo científico , programa de tv, tesis...) se relaciona directamente con la calidad de esta. Sí No Depende del caso Casi siempre.
¿Cuál de las siguientes preguntas no puede ser objeto de investigación? ¿Cuál es el mejor método para aumentar el rendimiento escolar? ¿Hay diferencias en el nivel de rendimiento en matemáticas, en función del sexo? ¿Mejora el programa de refuerzo la capacidad verbal?.
Una de las características con las que debe contar una hipótesis de investigación es... Estar bien formuladas Ser contrastables subjetivamente Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
Normalmente en un estudio exploratorio: Se formulan hipótesis únicamente para pronosticar. Se formulan hipótesis de todo tipo. No se formulan hipótesis.
Si se conceptualiza el rendimiento escolar como la calificación media de cada alumno a final de curso, se está realizando una... Definición operativa. Definición conceptual. Selección exacta de una variable a estudiar.
La hipótesis alternativa siempre... Plantea posibles relaciones entre las variables Siempre niega la hipótesis de investigación Se simboliza con Ho.
Un equipo de investigación divide su muestra en dos grupos; hace un examen de conocimiento del área de lengua extranjera a cada uno de los grupos; posteriormente elige uno de los dos grupos para que realice un curso de apoyo y finalmente vuelve a medir el conocimiento del área de lengua extranjera de ambos grupos para comparar el resultado de ambos ¿Qué diseño está utilizando? Diseño cuasi-experimental pretest/postest con grupo control no equivalente. Diseño cuasi-experimental pretest/postest con grupo control equivalente. Diseño experimental pretest/postest con grupo control no equivalente.
La principal diferencia entre un diseño experimental y un diseño cuasi experimental es: El control de las variables. La aleatorización. Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
Las conductas NO observables reciben el nombre de: Constructo no observable. Constructos latentes. Una conducta no observable no es un constructo, es una variable.
La medición en ciencias sociales trata de: Relacionar el sistema empírico y formal. Relacionar el sistema empírico con las propiedades que se desean medir. Relacionar el sistema formal con números.
Siguiendo la clasificación de Stevens, la variable "edad" tiene una escala: De razón. De intervalo. Ordinal.
La principal diferencia que existe entre las variables semicuantitativas y cuantitativas es: Que en las semicuantitativas se puede establecer orden y en las cuantitativas no. No existen diferencias entre ambos tipos de variables. Que en las cuantitativas se puede establecer la diferencia exacta entre categorías.
Una de las principales características que han de tener las categorías establecidas en las variables de escala nominal es: La exhaustividad La exclusividad Las otras dos opciones de respuesta son correctas.
El objetivo de un diseño transversal es: Estudiar el cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen alguna característica común notoria, por ejemplo la edad. Observar el cambio en una población, por lo que plantea tomar varias medidas a lo largo de un período de tiempo. Describir una población en un momento dado.
Si en una investigación cuantitativa se divide a la muestra en distintos grupos y, posteriormente, se realiza una elección aleatoria dentro de cada uno de los estratos, donde todos los sujetos tienen la misma posibilidad de aparición, se está realizando un... Muestreo estratificado. Muestreo de conglomerados. Muestreo aleatorio simple.
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