MIA05 Completo

¿Cómo es capaz de no salirse de la carretera un coche autónomo? Porque el tamaño de la nariz es una medida única de cada persona. Los coches todavía no son capaces de eso. Los sensores de proximidad detectan cosas a los lados de la carretera y se mantienen a una cierta distancia. El sistema de visión artificial detecta las líneas de la carretera. Porque los neumáticos detectan si están pisando las rayas.

¿A qué sistema del robot pertenece el módulo de visión artificial?. Al de control. Al de los actuadores. Al de comunicaciones. Al de los sensores.

¿Qué técnica utiliza DALLE para generar imágenes a partir de una descripción dada?. Clarificación. Dispersión. Diffusion. Normalización.

Un sistema de reconocimiento facial necesita que la persona esté con el mismo fondo y en la misma posición para reconocerlo en otra fotografía. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Se puede respetar la privacidad de las personas mayores que tienen un sistema de vigilancia en su casa?. No. Les toca aguantarse. Sí, sustituyendo su imagen por una silueta o figura articulada. No, pero solo se ponen cámaras apuntando al techo. Sí, haciendo la imagen borrosa.

¿Con qué tipo de datos se trabaja en los modelos inteligentes de control de robots?. Fragmentos de texto. Datos de sensores. Datos tabulares. Imágenes.

El modelo GPT3 también es capaz de escribir programas en lenguaje de programación. ¿Verdadero o Falso?. Falso. Verdadero.

¿Qué aporta un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial en la industria?. Mejor predicción de riesgos y accidentes. Más datos sobre quién llega tarde a trabajar. Menos multa. Fotografías para el album de la empresa.

¿Por qué se usa el reconocimiento facial como identificador único de cada persona?. Porque en ese dispositivo, solo se lee el rostro de su propietario. No, en realidad no se usa como identificador. Cada persona tiene una huella facial única obtenida como una clave de números por el sistema. Porque el tamaño de la nariz es una medida única de cada persona.

La aplicación de Deep Dream puede ser usada por: Solo por artistas que estén acreditados por alguna escuela de arte. Por cualquier persona que pueda acceder a un superordenador. Solo por empresas de diseño. Por cualquier persona que se registre en su web.

¿Se utiliza la visión artificial en los coches autónomos?. No, el coche para si el conductor grita. Si, es uno de los módulos fundamentales. Si, pero solo cuando el coche está parado. No, son mejores los radares y sensores Lidar.

¿Quién impulsó el dataset de referencia en visión artificial ImageNet?. Ray Kurtzweil. Yann Lecun. Fei Fei Li. Steve Jobs.

¿Qué es ImageNet?. Nada, no existe. Un modelo de reconocimiento facial. Una red neuronal de visión artificial. Un dataset de más de 14 millones de imágenes para entrenamiento de modelos de visión artificial.

¿En qué año se publicó el modelo de Deep Dream?. Se creó en 2014, pero fué publicado en 2015. En 2019. En 2017. En 2021.

Los asistentes virtuales Google Assistant y Alexa, son capaces de conversar, pero también de hacer que se ejecuten acciones en sistemas externos conectados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿En qué técnica se basa el funcionamiento de GauGAN?. Ninguna de las anteriores. En la técnica representativa de óleo digital. En la difusión lógica binaria. En la Normalización Espacial Adaptativa.

La técnica “Bag of words” consiste en generar vectores de 500 dimensiones para cada palabra. ¿Verdadero o Falso?. Falso. Verdadero.

¿A qué ámbito de la inteligencia artificial pertenece el modelo GPT3?. Al de generación de textos. Al reconocimiento facial. Al de la conducción autónoma. Al de modelos predictivos.

Un sistema de reconocimiento facial identifica los puntos de referencia faciales para distinguir un rostro de otros objetos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En la industria agroalimentaria, la visión artificial permite detectar el grado de madurez de un fruto. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿En qué consiste la tokenización en los modelos de NLP?. En asignar un valor monetario al gasto computacional. En recrear las palabras más frecuentes. En separar palabras del texto en entidades llamadas tokens. En memorizar sinónimos.

¿Qué tipo de aplicación se usa para detectar incidentes de tráfico?. Ninguno de los anteriores. Sistema de vigilancia inteligente. Sistema de generación de imágenes. Sistema de control robótico.

¿Con qué tipo de datos se trabaja en los modelos predictivos?. Datos tabulares. Fragmentos de texto. Imágenes. Datos de sensores.