Modelo 2 Examen Digitalizacion

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La utilización de robots en la agricultura. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Todas son correctas. Reducción de costes. Acceso a nuevos mercados y clientes. Mejora en la eficiencia operativa.

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La implementación de jerarquías más rígidas. La descentralización del poder de toma de decisiones. La eliminación de departamentos especializados.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Desarrollador de aplicaciones móviles. Operador de drones. Consultor en transformación digital. Mecánico de robots.

¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. No requiere inversión en infraestructura física.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Son autónomas y no requieren intervención humana. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. No ofrecen información en tiempo real.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Todas son correctas. Educación y acceso a recursos educativos en línea. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Todas son correctas. Automatización de hogares y control remoto de sistemas.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Complementaria y sinérgica. Independiente y aislada. Competitiva y excluyente. Contradictoria y conflictiva.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Red como servicio (NaaS). Software como servicio (SaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Infraestructura como servicio (IaaS).

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Gestión de inventarios en farmacias. Detección de fraudes en seguros médicos. Asesoría financiera para pacientes. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Transporte y logística. Retail y comercio electrónico. Agricultura. Educación.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Modelado y análisis. Transformación de datos. Recolección y preparación de datos. Evaluación e interpretación.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube.

¿Cuál es una característica del big data?. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es la transformación de los datos en información útil. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Matriz de riesgos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Diagramas de Gantt. Cuadro de mando integral.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Definición de objetivos. Planificación estratégica. Análisis y diagnóstico inicial. Selección e implementación de la tecnología.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La identificación y evaluación de las tecnologías. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. La asignación eficiente de recursos. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Plataformas de gestión de proyectos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO. Diagramas de Gantt.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).