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Modelo de examen Ilerna 2026 Digitalización

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Título del Test:
Modelo de examen Ilerna 2026 Digitalización

Descripción:
Modelo de examen de Ilerna Digitalización 2026

Fecha de Creación: 2026/01/16

Categoría: Informática

Número Preguntas: 30

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Temario:

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La eliminación de departamentos especializados. La implementación de jerarquías más rígidas. La descentralización del poder de toma de decisiones.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. Durante el Renacimiento. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. En la época de los dinosaurios. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Imprimir documentos en formato digital. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales.

¿Qué es el big data?. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Documento en formato XML o JSON. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Desarrollador de aplicaciones móviles. Operador de drones. Mecánico de robots.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Todas son correctas. Educación y acceso a recursos educativos en línea. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro.

¿Qué es el edge computing?. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Plataforma como servicio (PaaS). Software como servicio (SaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Red como servicio (NaaS).

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Competitiva y excluyente. Complementaria y sinérgica. Independiente y aislada. Contradictoria y conflictiva.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Asesoría financiera para pacientes. Detección de fraudes en seguros médicos. Gestión de inventarios en farmacias. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Evaluación e interpretación. Recolección y preparación de datos. Transformación de datos. Modelado y análisis.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Retail y comercio electrónico. Educación. Transporte y logística. Agricultura.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. Java. R. Python. C++.

¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento de los datos. Uso de los datos. Almacenamiento de los datos. Distribución de los datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura.

¿Cuál es una característica del big data?. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt. Matriz de riesgos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Plataformas de gestión de proyectos. Diagramas de Gantt.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Definición de objetivos. Análisis y diagnóstico inicial. Planificación estratégica. Selección e implementación de la tecnología.

¿Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La definición y planificación estratégica del proyecto. La tecnología seleccionada y su implementación.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La asignación eficiente de recursos. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La identificación y evaluación de las tecnologías. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas.

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