Modelos de examen digitalizacion campus

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. En la época de los dinosaurios. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. Durante el Renacimiento.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Acceso a nuevos mercados y clientes. Reducción de costes. Mejora en la eficiencia operativa. Todas son correctas.

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Imprimir documentos en formato digital.

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La eliminación de departamentos especializados. La implementación de jerarquías más rígidas. La descentralización del poder de toma de decisiones. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales.

¿Qué son los gemelos digitales?. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Desarrollador de aplicaciones móviles. Consultor en transformación digital. Mecánico de robots. Operador de drones.

¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. No requiere inversión en infraestructura física. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Todas son correctas. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad. Ahorro de costos, innovación tecnológica.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Independiente y aislada. Competitiva y excluyente. Complementaria y sinérgica. Contradictoria y conflictiva.

¿Qué es el edge computing?. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Todas son correctas. Educación y acceso a recursos educativos en línea. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. C++. Python. Java. R.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Recolección y preparación de datos. Transformación de datos. Modelado y análisis. Evaluación e interpretación.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles.

¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Uso de los datos. Almacenamiento de los datos. Distribución de los datos. Procesamiento de los datos.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es la transformación de los datos en información útil. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Análisis DAFO.

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios. La selección e implementación de la tecnología adecuada. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Plataformas de gestión de proyectos. Análisis DAFO. Diagramas de Gantt.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Matriz de riesgos.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La identificación y evaluación de las tecnologías. La asignación eficiente de recursos. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La utilización de robots en la agricultura.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. No ofrecen información en tiempo real. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Son autónomas y no requieren intervención humana.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Plataforma como servicio (PaaS). Red como servicio (NaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Software como servicio (SaaS).

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtua. Todas son correctas. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Recolección y preparación de datos. Evaluación e interpretación. Transformación de datos. Modelado y análisis.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Planificación estratégica. Definición de objetivos. Selección e implementación de la tecnología. Análisis y diagnóstico inicial.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las ventas y servicios históricos de la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La utilización de robots en la agricultura. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Transporte y logística. Retail y comercio electrónico. Agricultura. Educación.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades. Gestión de inventarios en farmacias. Asesoría financiera para pacientes. Detección de fraudes en seguros médicos.