Modelos de Inteligencia Artificial - RA2 - ILERNA

¿Qué técnica permite razonar con conceptos imprecisos, como «temperatura bastante alta»?. La lógica difusa. El análisis de regresión. La programación lineal. La teoría clásica de conjuntos con pertenencia binaria.

¿En qué clase de problema resulta especialmente útil aplicar inteligencia artificial?. Elegir resultados de forma totalmente aleatoria. Procesar grandes cantidades de información para extraer patrones. Mover manualmente un objeto sencillo. Realizar una interacción social sin un objetivo definido.

¿En qué entorno suele aportar más valor la automatización de tareas repetitivas?. Una fábrica que repite operaciones de producción. Una conversación informal entre amigos. Una tarea artesanal que solo se realiza una vez. Una actividad sin pasos que puedan definirse.

¿Cómo incorpora el conocimiento de una persona experta un sistema basado en reglas?. Representándolo mediante reglas explícitas. Prescindiendo de toda información previa. Impidiendo la ejecución autónoma de tareas. Limitándose obligatoriamente a un entorno físico controlado.

¿Qué necesita un sistema para abordar de forma organizada la resolución de un problema?. Un marco para definir el problema y generar soluciones. Una inspección manual permanente de cada paso. Un mismo procedimiento obligatorio para cualquier problema. Conocimiento completo de todas las disciplinas.

¿Cuál es la base de funcionamiento de un sistema basado en reglas?. Datos sin estructura que se interpretan por sí solos. Aprendizaje automático como único mecanismo posible. Intervención directa de una persona en cada decisión. Condiciones y acciones definidas previamente.

¿Qué capacidad básica requiere un sistema de IA para resolver problemas a partir de información?. Ser incapaz de utilizar los datos. Procesar y analizar datos. Usar siempre un modelo concreto de hardware. Depender obligatoriamente de una conexión externa.

¿Qué beneficio puede aportar el uso de modelos de inteligencia artificial?. Impedir cualquier adaptación a nuevos datos. Mejorar la eficiencia al realizar tareas. Eliminar por completo todos los errores humanos. Reducir siempre todos los costes a cero.

¿Para qué se emplean principalmente los sistemas de razonamiento impreciso?. Trabajar con información inexacta o incompleta. Resolver exclusivamente operaciones matemáticas exactas. Mover objetos sin interpretar información. Almacenar datos sin realizar inferencias.

¿Qué describe mejor la automatización de tareas en un sistema de IA?. Decidir sin utilizar información. Analizar datos sin ejecutar ninguna tarea. Crear obligatoriamente algoritmos nuevos en cada ejecución. Ejecutar tareas repetitivas sin intervención humana en cada operación.

¿Qué elementos integra la automatización inteligente?. Automatización y robótica sin capacidades cognitivas. Automatización tradicional y capacidades cognitivas de la IA. Solo capacidades cognitivas, sin automatización. Únicamente automatización tradicional.

¿Qué caracteriza la gestión predictiva del inventario?. Solo puede aplicarse en almacenes de gran tamaño. Compra productos sin estimar necesidades futuras. Ignora los datos históricos de demanda. Anticipa la demanda y ajusta dinámicamente el reabastecimiento.

¿Qué nombre recibe también la búsqueda voraz?. Algoritmo evolutivo. Búsqueda en profundidad. Búsqueda en anchura. Búsqueda Greedy.

¿Qué rasgo distingue a un conjunto difuso?. Sus límites son estrictos y la pertenencia siempre es binaria. Solo admite números enteros. Sus límites no son precisos y admite grados de pertenencia. Todos sus elementos tienen necesariamente pertenencia total.

¿Cuál es el objetivo del mantenimiento predictivo de maquinaria?. Anticipar fallos antes de que se produzcan. Reducir la calidad del producto. Incrementar el trabajo manual por sistema. Esperar a que la máquina falle para repararla.

¿En qué orden explora los nodos una búsqueda en anchura?. Agota una rama completa antes de retroceder. Utiliza selección natural para generar soluciones. Visita todos los nodos de un nivel antes de pasar al siguiente. Elige únicamente el nodo mejor valorado por una heurística.

¿Desde qué elemento comienza el encadenamiento hacia atrás?. Los datos más recientes, sin una meta. La base de hechos iniciales para derivar cualquier conclusión. Una hipótesis o conclusión que se desea comprobar. Un grupo de reglas elegido al azar.

¿Qué caracteriza a una búsqueda ciega o no informada?. Se basa exclusivamente en adivinar. Garantiza siempre la solución óptima, cualquiera que sea el método. Utiliza heurísticas para orientar la exploración. No utiliza conocimiento heurístico adicional sobre el problema.

¿Cuándo se considera ambiguo el planteamiento de un problema?. Cuando ya se ha resuelto correctamente. Cuando su solución se ha verificado. Cuando no está definido con claridad. Cuando solo admite una interpretación clara.

¿Qué ventaja aporta la lógica difusa al control de un sistema automático con condiciones variables?. Garantiza un menor coste de fabricación. Obliga a aumentar el número de sensores. Permite decisiones más suaves y estables. Elimina automáticamente la complejidad del diseño.