La diferencia media tipificada se calcula mediante la siguiente ecuación:
V F.
¿Qué significa cada símbolo en la ecuación de la diferencia media tipificada?.
.
S es la desviación típica conjunta, que se obtiene promediando las varianzas de los dos
grupos mediante la siguiente ecuación: (Imagen)
¿qué significa cada símbolo?
.
¿Cómo se calcula el factor c(m)?
.
d = 0 significa que las medias de los dos grupos son iguales, por lo que no existe efecto del
tratamiento. Por tanto, cuanto más se aleje el valor d de 0, mayor será la diferencia entre las
medias de los dos grupos, y en consecuencia mayor evidencia habrá de un efecto del
tratamiento, positivo o negativo.
V F.
Un índice d no puede interpretarse como una puntuación típica.
V F.
Según Jacob Cohen (1988), en el campo de las Ciencias Sociales en general cabe esperar
que valores absolutos del índice d en torno a 0.20, 0.50 y 0.80 se corresponderían con
magnitudes del tamaño alto, medio y bajo respectivamente.
V F.
El índice d, puede utilizarse también para comparar los resultados alcanzados por los
grupos tratado y de control en algún seguimiento posterior, en lugar del postest.
V F.
En la investigación de caso único, comúnmente se hacen inferencias acerca de los efectos
de la intervención
a) Comparando condiciones diferentes que se presentaron al mismo sujeto a lo largo del
tiempo
b) Sin comparar las diferentes condiciones que se le presentan al sujeto a lo largo del
tiempo.
En la investigación de caso único, los efectos de la intervención se examinan observando
la influencia del tratamiento y no tratamiento en el comportamiento de la misma persona
V F.
Por lo regular, cada diseño experimental de caso único comienza con la observación varios
días antes que se establezca la intervención. Este periodo de observación inicial se conoce
con el nombre de
a) Estabilidad del comportamiento
b) Línea base.
La línea base cumple dos funciones. Selecciona la incorrecta.
a) Función predictiva
b) Función descriptiva
c) Función calificativa
.
La función descriptiva de la línea base se refiere
a) Los datos son la base para predecir el nivel de comportamiento para el futuro
inmediato si no se proporciona la intervención
b) La descripción del nivel existente del comportamiento.
En los diseños de caso único, la función predictiva NO es central
V F.
Para evaluar el impacto de una intervención en una investigación de caso único, es
importante
a) Tener una idea de cómo fue el comportamiento en el pasado
b) Tener una idea de cómo será el comportamiento en el futuro sin la intervención.
Una tasa estable de rendimiento se caracteriza por la ausencia de un sesgo (inclinación) en
los datos y relativamente poca variabilidad en el comportamiento. Se refiere a
a) Evaluación de la línea base
b) Estabilidad del rendimiento.
Se refiere a tendencia a disminuir o aumentar sistemática o consistentemente el
rendimiento a lo largo del tiempo
a) Dirección o inclinación
b) Frecuencia o intensidad
.
La ausencia de dirección en la línea base proporciona
a) Una base relativamente clara para evaluar los efectos de la intervención posterior.
b) Una mejoría en la conducta del paciente
.
Si la conducta muestra una dirección durante la fase de línea base, la conducta
aumentaría o disminuiría con el tiempo. La dirección durante la fase de línea base
a) Nunca presenta problemas para evaluar los efectos de la intervención
b) Puede o no presentar problemas para evaluar los efectos de la intervención
dependiendo de la dirección.
Cuando la tendencia de la línea base está en la misma dirección de la que es probable
que produzca la intervención
a) Puede ser difícil evaluar el efecto de la intervención posterior
b) Facilita evaluar el efecto de la intervención posterior.
Una de las características de una línea base estable es manifestar poca o ninguna
dirección, y que la ausencia de esta proporciona una base clara para evaluar los efectos de
las intervenciones.
V F.
Es la fluctuación en el comportamiento del sujeto a través del tiempo
a) Dirección de los datos b) Variabilidad de los datos.
Cuanto mayor sea la fluctuación o variabilidad en los datos
a) Es más difícil obtener conclusiones acerca de los efectos de la intervención
b) Es más fácil obtener conclusiones acerca de los efectos de la intervención
.
Lo ideal es que los datos de la línea base muestren poca variabilidad
V F.
Los estudios de cohortes son diseños analíticos experimentales. V F.
Los estudios de cohortes se destinan sobre todo para el estudio de la causalidad. V F.
Los usos más habituales de los estudios de cohortes son valorar intervenciones sanitarias y planificación sanitaria. V F.
Los estudios de cohortes prospectivos también se llaman históricos. V F.
Para estudiar enfermedades raras lo más adecuado es el estudio de cohortes. V F.
Los usos más habituales de estudios de cohortes son etiología y factores que influyen en el proceso de enfermedad. V F.
Para un estudio de caos y controles es imprescindible que los casos sean representativos de la población. V F.
Para la selección en un estudio de casos y controles es preferible que los casos sean incidentales porque recuerdan mejor los datos sobre las exposiciones. V F.
Si en un estudio de casos y controles obtenemos una odds ratio (OR) = 2.5 podemos decir que las personas expuestas tienen un riesgo 2.5 veces mayor de desarrollar la enfermedad que las no expuestas. V F.
El cálculo de riesgo atribuible proporcional en expuestos (RAPe) nos indica el porcentaje de casos que son atribuibles a la exposición. V F.
Para estudiar las consecuencias de exposiciones raras es particularmente adecuado el estudio de casos y controles. V F.
1. Los diseños de caso único varían en la manera en que se demuestran los efectos de una intervención, los requerimientos de la evaluación experimental y los tipos de preguntas que se tratan. V F.
2. Es muy importante para la lógica de los diseños
Evaluar continuamente el rendimiento a través del tiempo y obtener tasas inestables de respuesta
Evaluar continuamente el rendimiento a través del tiempo y obtener tasas estables de respuesta .
3. El diseño ABAB
Examina los efectos de una intervención alternando la condición de línea base (fase A), cuando no está en efecto ninguna intervención, con la condición de intervención (fase B)
Examina los efectos de una intervención (fase A) para poder determinar la línea base (fase A) .
4. En un diseño ABAB, los efectos de la intervención son claros
Si el rendimiento mejora durante la primera fase, cuando el tratamiento se retira, el nivel de rendimiento se revierte, y mejora cuando se restablece en la segunda fase de intervención
Si el rendimiento mejora durante la primera fase, cuando el tratamiento se retira, el nivel de rendimiento se mantiene .
5. El diseño ABAB comienza observando la conducta bajo las condiciones de línea base (sin tratamiento)
V
F .
6. ¿Cómo se denomina en el diseño ABAB el regreso a la condición de línea base?
Fase de latencia
Fase de reversión .
7. La lógica del diseño ABAB es
Comparar el nivel de respuesta y la dirección en los datos entre las diferentes fases
No tener que comparar el nivel de respuesta .
8. En el diseño ABAB
En cada fase los datos se usan para describir el rendimiento actual, pero no es posible predecir cómo será éste en el futuro
En cada fase los datos se usan para describir el rendimiento actual y predecir cómo será éste en el futuro. .
9. En el diseño ABAB, si el nivel de respuesta cambia al implementarse o retirarse el tratamiento, esto sugiere que el tratamiento NO es responsable del cambio
V F.
10. El requerimiento central del diseño ABAB es
Mantener niveles inestables de respuesta
Mantener niveles estables de respuesta .
11. Otra característica principal del diseño ABAB es la demostración de una relación causal mostrando que la conducta se revierte después de que la intervención se retira o se altera (durante la segunda fase A)
V F.
12. En el diseño ABAB, el hecho de tener que revertir al paciente a los niveles de línea base y con ello que empeore cuando el tratamiento está teniendo efecto
Es éticamente inaceptable
Es deseable en situaciones clínicas
.
13. El diseño ABAB
Se recomienda completamente para el trabajo clínico en el cual los papeles del investigador y el cínico debieran combinarse
NO se recomienda completamente para el trabajo clínico en el cual los papeles del investigador y el clínico debieran combinarse.
14. El diseño de línea base múltiple
Demuestra el efecto de una intervención mostrando que el cambio de conducta acompaña a la presentación de la intervención en momentos diferentes
Demuestra el efecto de una intervención mostrando que el cambio de conducta acompaña a la presentación de la intervención en un único momento .
15. En el diseño de línea base múltiple, una vez que se presenta la intervención, es necesario retirar o modificar la conducta para revertirla a los niveles de línea base o cerca de ellos
V
F
.
16. Hay diferentes versiones del diseño de línea base múltiple. En cada versión, los datos se recopilan continua y concurrentemente a lo largo de dos o más líneas base. La intervención se aplica…
A las diferentes líneas base en distintos momentos
A una misma línea base en distintos momentos .
17. Las diferentes versiones del diseño de línea base múltiple difieren dependiendo si las líneas base son diferentes respuestas, la misma respuesta en individuos diferentes, y la respuesta de un individuo en situaciones diferentes
V
F .
18. En el diseño de línea base múltiple
Después de que la línea base muestre un patrón estable, la intervención se aplica a varias respuestas
Después de que la línea base muestre un patrón estable, la intervención se aplica a una respuesta .
19. En el diseño de línea base múltiple, se espera que cambie la respuesta inicial a la cual se aplica el tratamiento, mientras otras permanecen en niveles previos al tratamiento. Cuando la conducta tratada se estabiliza, la intervención se aplica a la segunda respuesta
V
F .
20. En el diseño de línea base múltiple
Al final todas las respuestas se exponen al tratamiento a la vez
Al final, cada respuesta se expone al tratamiento, pero en un momento diferente .
21. En el diseño de línea base múltiple
Una relación causal entre la intervención y la conducta se demuestra claramente si cada respuesta cambia antes de que se introduzca la intervención
Una relación causal entre la intervención y la conducta se demuestra claramente si cada respuesta cambia solo cuando se introduce la intervención y no antes .
22. En el diseño de línea base múltiple, hay dos consideraciones importantes que afectan la claridad de la demostración. ¿Cuáles son?
El número y la independencia de las líneas base
La dependencia de las líneas base y el periodo temporal .
23. En el diseño de línea base, el mínimo son dos líneas base, pero una u otras dos, pueden fortalecer considerablemente la demostración
V
F .
24. La claridad de la demostración de un conjunto dado de líneas base está en función de los factores como de la duración de las líneas base; la presencia de direcciones o la amplia variabilidad de la conducta durante la fase de línea base; la rapidez del cambio en la conducta después de que se aplica el tratamiento y la magnitud del cambio de conducta
V
F .
25. El diseño de criterio cambiante muestra el efecto de una intervención indicando
Que la conducta se mantiene en el tiempo
Que la conducta cambia incrementándose al comparar un criterio de rendimiento .
26. En el diseño de criterio cambiante, una relación causal entre una intervención y la conducta se demuestra si la conducta se combina con un criterio constantemente cambiante para el rendimiento durante el curso del tratamiento
V
F V
F .
27. En el diseño de criterio cambiante, por lo regular, un criterio particular se requiere por lo menos durante un mes
V
F .
28. En el diseño de criterio cambiante
El criterio NO se cambia en toda la fase de intervención hasta que se logra el objetivo final del programa
El criterio se cambia repetidamente a través de toda la fase de intervención hasta que se logra el objetivo final del programa .
29. El diseño de criterio cambiante depende de cambiar el criterio una sola vez y examinar la conducta
V
F .
30. El diseño de criterio cambiante es conveniente en cuanto consigue o se aproxima en grandes pasos a las respuestas terminales (deseadas)
V
F
.
31. En general, el diseño de criterio cambiante es menos eficaz que otros diseños de caso único porque los efectos de los acontecimientos extraños podrían explicar un incremento o disminución general de la conducta, y no la intervención
V
F .
32. El diseño de criterio cambiante se fortalece
Haciendo cambios bidireccionales en el criterio durante la fase de intervención
Haciendo cambios unidireccionales en el criterio durante la fase de intervención
.
Pregunta de respuesta breve ¿cuáles son 3 las operaciones básicas que caracterizan el pilar de la medida?
.
La aplicación de test es muy frecuente en el ámbito clínico:
Verdadero
Falso.
¿Qué repercusiones prácticas pueden derivarse de la falta de atención al pilar de la medida?
.
Las pruebas de cribado están diseñadas para cuantificar la gravedad de un trastorno:
Verdadero
Falso.
Los test y las escalas de valoración:
Se recomiendan en la práctica clínica de rutina, pero únicamente para pacientes con un diagnóstico clínico (no necesariamente han de cumplir un diagnóstico para ser evaluados, la evaluación es recomendable pues fiarse solo del juicio clínico da lugar a sesgos)
Se utilizan prioritariamente para detectar problemas de comorbilidad (esta respuesta se refiere a las pruebas de cribado)
Proporcionan una forma sistemática de preguntar sobre síntomas clave de manera regular .
Las escalas y test se aplican únicamente al inicio del tratamiento para emitir un diagnóstico o al final del mismo para evaluar los resultados:
Verdadero
Falso.
Los test en la práctica clínica pueden tener una utilidad terapéutica además de la utilidad métrica:
Verdadero
Falso .
Pregunta de respuesta breve: Defina los conceptos de fiabilidad y validez
.
Pregunta de respuesta breve: ¿Cuáles son los principales índices de validez diagnóstica?
.
El ……………………es la correlación entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos formas equiparables de un test (X y X')
Coeficiente de fiabilidad
Índice de fiabilidad
Índice de equivalencia .
El grado en que el coeficiente de fiabilidad se aleje de 1 será un indicador del grado de error aleatorio de medida que estaremos cometiendo en la aplicación de las pruebas.
Verdadero
Falso .
El coeficiente de EQUIVALENCIA es un caso específico de coeficiente de fiabilidad que se refiere a:
A la correlación entre las puntuaciones de dos aplicaciones del mismo test a un grupo de sujetos en dos momentos distintos
B la correlación entre las puntuaciones de dos instrumentos paralelos (que midan lo mismo, pero de forma diferente)
C La correlación entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en las dos mitades de un test .
¿Cómo se denomina el índice de consistencia interna más comúnmente utilizado?
Alfa de Cronbach
Coeficiente de Kuder-Richardson
Método de las dos mitades
.
¿Cómo se interpretaría un coeficiente de fiabilidad de 0,85?
.
Pregunta de respuesta breve: defina la validez de contenido y de criterio
.
Es el tipo de validez más habitual requerida en procesos en los que se pretende predecir el rendimiento de los sujetos (por ejemplo, rendimiento laboral):
A Validez concurrente (el test y el criterio se miden al mismo tiempo. Por ejemplo, cuando se pretende validar un test a partir de otro ya validado)
B Validez discriminante
C Validez de pronostico o predictiva (El criterio se mide después de un periodo de tiempo tras la aplicación del test) .
Si el criterio se ha obtenido antes de administrar el test, por ejemplo, en base a un diagnóstico clínico anterior, estamos ante un tipo de validez:
Discriminante
Convergente
Retrospectiva .
Pregunta de respuesta breve. Defina la validez de constructo y sus subtipos: validez convergente y validez discriminante.
.
Los administradores de test deben elegir test técnicamente correctos y adecuados a cada situación. Por ello (SEÑALE LA FALSA):
Deben comprobar la documentación técnica del test (validez y fiabilidad para la medida del rasgo en la población en que se pretenda medir)
Siempre que apliquen test deben contar con el consentimiento informado del paciente (no se refiere a la adecuación técnica del test)
Deben considerar aspectos prácticos como tiempo requerido para la administración, costes y aceptabilidad .
Siempre que sea posible, los usuarios de los test deberían validar los test para los usos para los que fueron elaborados y participar en los trabajos rigurosos de validación que se lleven a cabo:
La respuesta es verdadera en tanto que los usuarios de los test deben contribuir en lo posible a mantener al día la información sobre baremos, fiabilidad y validez
La respuesta es falsa en tanto que esta tarea no corresponde a los usuarios de los test sino a los investigadores y desarrolladores de los mismos .
Los usuarios de los test deberían (señale la FALSA):
Ser conscientes de la necesidad de reanalizar la utilización de un test si se ha llevado a cabo algún cambio en su forma, contenidos, o forma de aplicación
Llevar a cabo una revisión exhaustiva de instrumentos de evaluación disponibles que podrían ser válidos para los objetivos planteados y seleccionar los más adecuados
Limitar el uso de test a no ser que sea necesario pues está demostrado que la administración frecuente de test se asocia a impactos negativos .
Pregunta de respuesta breve: diferencie entre la evaluación criterial y la evaluación normativa y especifique cuál es más habitual en la clínica.
.
¿Cómo suele estimarse el cumplimiento o no del criterio en base las puntuaciones de un test?
Mediante la suma de las puntuaciones que permita situar al sujeto respecto su grupo de referencia
Mediante el establecimiento de un punto de corte que permita situar al sujeto en una categoría determinada
Mediante una regla de decisión externa al test.
La validez que más interesa en la clínica es, en términos generales es la:
Validez de contenido
Validez de constructo
Validez predictiva.
La fiabilidad en el contexto clínico:
Se concibe fundamentalmente como la consistencia en la clasificación o diagnóstico
Se puede valorar observando la consistencia en la clasificación entre dos administraciones de la prueba o aplicando el coeficiente kappa3 de fiabilidad inter-jueces
Ambas respuestas son correctas.
Para que las puntuaciones de los test sean realmente útiles en el ámbito de la Salud no basta con que éstas sean fiables y válidas: es necesario que sean, además:
Estables
Inequívocas
Sensibles al cambio clínico .
¿Cómo sería una puntuación sensible al cambio clínico?
.
El hecho de que se disponga de evidencia acerca de la validez y fiabilidad de las puntuaciones de una prueba garantiza que ésta permita detectar de manera inequívoca el cambio clínico:
Verdadero
Falso.
Una de las medidas de sensibilidad al cambio clínico frecuentemente utilizadas es:
El coeficiente de sensibilidad
El tamaño del efecto
Las medidas de sensibilidad al cambio se valoran por la diferencia de medias en el post-test .
Los indicadores de cambio fiable son:
A Procedimientos para garantizar que el cambio experimentado por un paciente concreto en un período temporal, no se debe a variaciones aleatorias ajenas a la intervención realizada
B Medidas globales de sensibilidad al cambio para grupos de pacientes entre los que se cuenta el tamaño del efecto C La diferencia (estandarizada) entre la media de las puntuaciones obtenidas por los pacientes en una prueba administrada al finalizar el tratamiento y la media obtenida cuando ésta se administró al comienzo del mismo .
En esta tablilla
¿Qué letra representa a los falsos positivos?
La “b”
La “c”
La “a” .
Fijándose en la tablilla de la pregunta anterior ¿Qué formula representaría la sensibilidad de la prueba, es decir su capacidad para identificar correctamente a pacientes que si lo son?:
A) A/A+C B) D/B+D.
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