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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEESTADÍSTICA Y MUESTREO I

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Título del test:
ESTADÍSTICA Y MUESTREO I

Descripción:
Test de estadística Octubre 2017- Febrero 2018

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
02/06/2018

Categoría:
Matemáticas

Número preguntas: 40
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Temario:
Estadística es: El sistema o método usado en la recolección, organización , análisis y descripción numérica de la información. Comportamiento de hechos o fenómenos del grupo. Reglas o principios para el análisis de los fenómenos.
Las gráficas logarítmicas se utilizan para: Representar variables con crecimiento geométrico Comparar los cambios absolutos de una variable, conforme a otra variable absoluta Representan datos con una escala exponencial.
3.Una muestra es aleatoria cuando se selecciona En forma voluntaria Al azar de tal manera que todos lo elementos que componen la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas. En forma repetitiva y sistematica.
4. En estadística, estimar y calcular son: Términos similares Términos diferentes Términos complementarios .
5. Escoja cual de las siguientes opciones describe una característica cualitativa: Lugar de procedencia Edad y peso de una persona Altitud en metros sobre el nivel del mar.
6.Un ejemplo de población finita es: Células del cuerpo Conjunto de números reales Estudiantes del componente académico Matemáticas .
7. Uno de los fenómenos que quedan fuera del campo de acción de la estadística es : Fenómenos accidentales en el tiempo y en el espacio. Fenómenos colectivos o de grupo Fenómenos de distinta frecuencia.
8. Seleccione el ejemplo de variable discreta Presión de aire Número de hijos en una familia Peso de una persona.
La diferencia entre estadística y estadísticas es: No existe diferencia alguna La estadística es el método que permite describir el hecho o fenómeno y las estadísticas es el analicis de datos La estadística se asocia con cifras sobre un campo en particular, mientras que las estadísticas se refieren a un ordenamiento sistemático de datos. .
10. La estadística descriptiva consiste en: La descripción de un conjunto de datos sin llegar a conclusiones con respecto a un grupo mayor Interpretación de resultados El análisis para llegar a conclusiones sobre una población.
11. La definición de histograma es: Representación gráfica de frecuencias absolutas acumuladas Son diagramas de frecuencia unidimensionales usados para representar una variable continua Representación de frecuencias absolutas con respecto a una variable aleatoria discreta.
12.El numero de intervalos m esta determinado por algunos factores tales como: El número de frecuencia El grado de variabilidad de los datos El rango.
13. La amplitud de los intervalos de una distribución organizada en una tabla de frecuencias debe ser: Variable De acuerdo al numero de datos Constante.
14. Cuando hablamos de población en estadística nos referimos a: Un numero pequeño de elementos Variables discretas y continuas Conjunto de elementos o unidades con características cuantitativas.
15. Las gráficas semilogarítmica se emplea para: Destacar las variaciones relativas más que absolutas Destacar la promoción de las regresiones Representar la frecuencia acumulada.
16.Cuando se toman todas las unidades o elementos de la población se habla de una investigación: Cuantitativa Exhaustiva Parcial.
17. Los gráficos circulares o de pastel son utilizados para representar: Datos constantes Datos cualitativos Datos cuantitativos .
18. En los diagramas de dispersión se pueden representar funciones: Circular Horizonte e hiperbólica Lineal y exponencial.
19. Las medidas que nos permiten determinar la posición de un valor con respecto a un conjunto de datos con respecto al total de las observaciones: Medidas de disperción Medidas de tendencia central Medidas de forma.
20.¿Cuáles son las desventajas del uso de la mediana? No es necesario ordenar los datos para calcularla Cuando se trabajan con diferentes grupos no se pueden obtener una mediana para el conjunto, Corresponde al valor más frecuente en la distribución.
21. ¿Cuál de las siguientes posiciones es verdadera? Cuando la media, la mediana y la moda son iguales, se trata de una distribución simétrica Si la distribución es convexa y moderada asimétrica, la moda se ubica entre la media y la mediana Si la moda es mayor a la mediana y mayor a la media, la distribución es asitremétrica positiva.
22. Indicar cuál de los siguientes enunciados es incorrecto Un grupo de valores puede tener más de una moda En una distribución cuando el valor de n es impar, la mediana es igual al valor central La mediana se divide a los datos de una distribución en dos mitades: la mitad mayores y la mitad menores a su propio valor.
23. En el siguiente conjunto de datos indique el valor que corresponde a la moda x1= 3, 5, 6, 4, 5, 6, 7, y 5 5 6 4.
24. ¿Cuál es la media aritmética del siguiente conjunto de datos 16. 17, 18, 19, 20? 16 18 21.
25. Con base a los siguientes datos y medidas de tendencia central indique en cuál de las opciones hay simetría: Promedio= 68 Mediana= 74 Moda= 80 Promedio= 80 Mediana= 74 Moda= 68 Promedio= 74 Mediana= 74 Moda= 74.
26. ¿Cuál es el peso promedio del siguiente grupo de individuos: Carlos 76 kg, Rosario 62 kg, Esteban 72 kg, Mónica 44 kg? 72.1 kg 63.5 kg 68 kg.
27. La desviación de una observación con respecto a la media aritmética en unidades de desviación típica se conoce como: Puntaje "z" Varianza Coeficiente de variación.
28. Una distribución tiene forma asimétrica positiva cuando La cola de la distribución se alarga a la derecha La cola de la distribución se alarga a la izquierda La cola de la distribución se distribuye equitativamente a la izquierda y derecha.
29. Supongamos que tres distribuciones tienen igual media pero diferentes grados de dispersión, seleccione la distribución que presenta la menor dispersión Media= 50 Valor máximo= 100 Valor mínimo= 15 Media= 50 Valor máximo= 80 Valor mínimo= 30 Media= 50 Valor máximo= 80 Valor mínimo= 40.
30. Las medidas de dispersión permiten conocer La variabilidad de una distribución La frecuencia con la que ocurre una valor en una distribución La posición de un valor respecto a un conjunto de datos.
31. Si una curva presenta una forma más plana que la normal se concidera: Leptocúrrtica Mesocúrtica Platicúrtica.
32. A la diferencia entre noveno y el primer decil se denomina Puntaje "z" Recorrido interdecil Coeficiente variación.
33. Una distribución es simetrica y tiene forma de campana de Gauss cuando El promedio es mayor a la mediana El promedio es igual a la mediana El promedio es menor a la mediana .
34. La distribución normal de un conjunto de datos se define por la siguiente característica: La media se ubica a la derecha de la mediana La media, mediana y moda corresponden al valor central de la distribución La media se ubica a la izquierda de la moda.
35. La razón principal para usar la desviación típica en lugar de la varianza es que: Utiliza la misma unidad de medida que la variable x Es una medida de tendencia central Define la forma de distribución.
36. Cuando se calcula la varianza de una distribución cuyos datos han sido agrupados se usan valores ponderados, esto significa que Los valores se multiplican por las frecuencias absolutas Los valores se multiplican por el número total de observaciones Los valores se multiplican por el rango.
37. Si una distribución tiene media de 10 y desviación típica de 2.5, de acuerdo a la desigualdad de Tchebycheff aproximadamente el 95% de los valores se encuentra en el rango 7.5 y 12.5 5.0 y 15.0 2.5 y 17.5.
38.Si la varianza de una distribución es de 9.87, su desviación típica sería 4.24 2.45 3.14.
39. Si una distribución tiene un coeficiente de asimetría igual a cero, su distribución tendría una forma: Simetrica Asimétrica positiva Asimétrica negativa.
40. Una distriSimetricabución tiene un coeficiente de asimétrica igual a 2, indique si la forma de la distribución es: Simetrica Asimétrica positiva Asimétrica negativa.
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