El análisis de regresión múltiple es una técnica estadística métrica que analiza... La relación entre varias variables dependientes y una variable independiente La estructura subyacente que explica la correlación entre variables La relación entre una variable dependiente y varias variables independientes La estructura de relaciones entre el conjunto de las variables.
El coeficiente de determinación se usa para... Determinar la importancia relativa de las variables independientes Probar los distintos coeficientes de cada variable independiente Evaluar la relación entre la variable dependiente y las independientes Valorar la capacidad predictiva de los coeficientes de cada variable independiente.
En regresión, una manera de determinar la adecuación del modelo predictivo consiste en… Comprobar los coeficientes de las variables ficticias (dummy) Examinar los errores de la predicción Analizar la constante y los coeficientes de regresión Valorar los resultados de la prueba F del análisis de la varianza.
Para que el análisis factorial produzca resultados adecuados, la muestra debe ser… Al menos de 50 observaciones Superior a las 100 observaciones Cuando menos de 1.000 observaciones Superior a 0,5 para que el test KMO produzca resultados significativos.
Si una matriz de correlaciones es una matriz identidad, eso quiere decir que… La diagonal de la matriz está formada por ceros El triángulo inferior de la matriz de correlaciones es idéntico al triángulo superior La diagonal de la matriz está formada por unos Las intercorrelaciones entre las variables son cero.
Para saber cuantos factores deben retenerse en el análisis factorial hay varios criterios… La regla de Kaiser y la regla de Miller La regla de Kaiser (retener los factores con autovalores entre 1 y 2) La regla de Kaiser (retener los factores con autovalores superiores a 1) y el diagrama de sedimentación Solo la varianza explicada por los factores retenidos.
Para determinar la distancia entre las categorías, el análisis de correspondencias tiene en cuenta… Solo las casillas individuales de la tabla de frecuencias Solo las distribuciones marginales Tanto las distribuciones marginales como las frecuencias de cada una de las casillas de la tabla Ninguna de las opciones anteriores.
La masa de las filas en un análisis de correspondencias es igual… Al perfil promedio de las filas Al margen activo de las filas Al margen activo de las columnas Al perfil promedio de las columnas.
El proceso paso a paso de combinar observaciones hasta que solo quede un conglomerado se denomina… Procedimiento aglomerativo Procedimiento divisivo Procedimiento de umbral secuencial Procedimiento de optimización.
En el análisis de conglomerados, el método de encadenamiento que minimiza los efectos de las observaciones externas es… Encadenamiento completo Método de Ward Encadenamiento simple Encadenamiento medio.
La fase de validación en el análisis de conglomerados implica… Garantizar que la solución del análisis de conglomerados sea representativa de la población Evaluar la precisión de la medida de similitud utilizada Determinar que existen diferencias significativas entre los conglomerados a partir de las características utilizadas para definir la similitud Tomar un número diferente de conglomerados.
El objetivo del análisis discriminante reside en… Maximizar la varianza entre grupos y minimizar la varianza intragrupos de las puntuaciones de las funciones discriminantes Igualar la varianza entre grupos y la varianza intragrupos de las puntuaciones de las funciones discriminantes Minimizar la varianza entre grupos y maximizar la varianza intragrupos de las puntuaciones de las funciones discriminantes Reducir a cero la varianza entre grupos y la varianza intragrupos de las puntuaciones de las funciones discriminantes.
El número máximo de funciones a obtener en un análisis discriminante es igual a… El número de grupos menos uno o el número de variables independientes menos uno, lo que sea menor El número de variables independientes menos uno El número de categorías menos uno El número de grupos o el número de variables independientes, lo que sea menor.
Las cargas o pesos discriminantes se usan fundamentalmente para… Evaluar el signo y magnitud de los pesos discriminantes estandarizados Medir la correlación lineal simple entre cada variable independiente y cada función discriminante Evaluar la significación de las diferencias entre los grupos Desarrollar una matriz de clasificación para valorar las predicciones de la función discriminante.
Para saber si la precisión de la predicción de la función discriminante es suficientemente alta (más allá de lo esperable por azar), el criterio es que tiene que… Ser igual, al menos, a lo esperable por mero azar Superar lo esperable por azar en al menos el 70 por ciento Superar lo esperable por azar en al menos el 25 por ciento Superar lo esperable por azar en al menos el 50 por ciento.
¿Cómo pueden incorporarse variables no métricas a situaciones de investigación que requieren variables métricas? Convirtiendo las variables con valores discretos en valores continuos Transformando las variables originales en puntuaciones métricas Generando variables dicotómicas que sustituyan a las variables originales Recodificando las variables originales en valores métricos.
El método de mínimos cuadrados en el análisis de regresión permite lograr la… Línea que produzca la suma más pequeña de las desviaciones al cuadrado de los puntos con respecto a la línea Línea recta que sea la menor distancia entre dos puntos Línea recta que pase por los valores medios de x e y Línea recta que pase por el origen del eje de coordenadas y que aumente el doble en los valores de x con respecto a los de y.
El error estándar de estimación es… La desviación típica de los valores y observados en torno a los valores pronosticados La media de los valores y observados en torno a los valores pronosticados La mediana de los valores y observados en torno a los valores pronosticados La medida en que la regresión es simple o múltiple.
El análisis factorial puede identificar… La(s) variable(s) extraña(s) y las subsiguientes variables de regresión Las raíces canónicas y la varianza residual Las dimensiones independientes y determinar las saturaciones factoriales Las clasificaciones aleatorias de la varianza muestral.
Si en el test de Barlett, en el análisis factorial se obtienen valores altos de chicuadrado eso implica que… Las variables están intercorrelacionadas y la matriz de correlaciones es adecuada para el análisis factorial La hipótesis nula de que R=I es verdadera y, por tanto, las variables están correlacionadas La hipótesis nula de que R=I es verdadera y vale la pena proceder con el análisis factorial En el análisis factorial no existe ninguna hipótesis nula.
Al comprobar la significación de las saturaciones factoriales, cuanto mayor sea la muestra… Más significativa se considerará la saturación Menor será la saturación que se considerará significativa Mayor será la varianza residual Más pequeña será la varianza residual.
El concepto de masa en el análisis de correspondencias es una medida… Que indica la influencia de una categoría a partir de su frecuencia marginal De dispersión Del tamaño relativo de los perfiles De la simetría de la distribución.
Uno de los objetivos del análisis de conglomerados consiste en definir… Una relación entre los miembros del grupo y las características de las observaciones La semejanza basada en una serie de características de las observaciones Un perfil representativo de la población en términos de características Las características más distintivas de la muestra.
Si la clasificación en grupos que deriva del análisis de conglomerados es acertada, cuando se represente gráficamente… Los diferentes objetos de los grupos estarán alejados. Los diferentes grupos estarán muy próximos Los objetos dentro de los grupos estarán muy próximos Los grupos extraídos tenderán a encontrarse próximos.
La hipótesis nula en el análisis discriminante es que… Las medias grupales son iguales en la función o funciones discriminantes La media de un grupo supera a la de otros grupos Las medias de los grupos son cero Las medias difieren en unos casos y son iguales en otros.
El coeficiente discriminante representa… La contribución absoluta de las observaciones a las variables independientes La contribución relativa de cada variable a la función El coeficiente de correlación entre las variables independientes La rotación de las variables independientes.
|
