En el análisis de conglomerados el dendograma sólo puede obtenerse si se utilizan métodos jerárquicos VERDADERO FALSO.
En el análisis de conglomerados se recomienda introducir menos de 15 variables individualmente VERDADERO FALSO.
el R2 se ve afectado por el número de predictores VERDADERO FALSO.
LA TEMPERATURA ES UNA VARIABLE ORDINAL VERDADERO FALSO.
UNA TOLERANCIA ALTA ES INDICADORA DE MULTICOLINEALIDAD VERDADERO FALSO.
EL ANÁLISIS CONJUNTO PUEDE PARTIR DE DATOS MÉTRICOS PARA OBTENER DATOS ORDINALES VERDADERO FALSO .
EN EL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SE IDENTIFICAN FACTORES VERDADERO FALSO.
EN UNA MATRIZ DE CORRELACIONES LA DIAGONAL PRINCIPAL ES SIEMPRE LA MISMA VERDADERO FALSO.
PARA PASAR DE BETA A B BASTA CON DIVIDIR SX ENTRE SY VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS PARA APROVECHAR AL MÁXIMO LA VENTAJA DE AMOS PROCEDIMIENTOS SE RECOMIENDA APLICAR UN MÉTODO ITERATIVO Y LUEGO UN MÉTODO JERÁRQUICO VERDADERO FALSO.
EN EL ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL SE UTILIZAN LAS PROXIMIDADES ENTRE SUJETOS PARA IDENTIFICAR LAS DIMENSIONES SUBYACENTES VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS CONJUNTO PARA ESTIMAR LAS UTILIDADES PARCIALES EL SPSS UTILIZA UN COMANDO LLAMADO ORTHOPLAN VERDADERO FALSO.
EN EL ANOVA Y MANOVA LOS FACTORES DEBEN SER DE NATURALEZA CUALITATIVA VERDADERO FALSO.
LA REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA UTILIZA DOS VI VERDADERO FALSO.
A PARTIR DE LOS VALORES DE IMPORTANCIA DE CADA ATRIBUTO EN EL ANÁLISIS CONJUNTO SE OBTIENE LAS UTILIDADES PARA CADA NIVEL VERDADERO FALSO.
EN LA REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA EL % DE SUJETOS CORRECTAMENTE CLASIFICADOS DEBE SER AL MENOS DE 62,5% VERDADERO FALSO.
LA MATRIZ DE VARIANZAS COVARIANZAS ES ASIMÉTRICA POSITIVA VERDADERO FALSO .
EL ERROR TIPO II DEBE SER INFERIOR A 0,05 VERDADERO FALSO.
HUBER ES UN EJEMPLO M-ESTIMADOR VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS DISCRIMINANTE LOS VI DEBEN SER NO MÉTRICOS VERDADERO FALSO.
LAS TABLAS DE CONTINGENCIA SON ÚTILES PARA DETECTAR CASOS ANÓMALOS VERDADERO FALSO.
UNA REDUCCIÓN ECXCESIVA DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA REDUCE TAMBIÉN LA POTENCIA DE LOS CONTRASTES VERDADERO FALSO.
EN LA REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL TRABAJADOS CON MAS DE UNA VD VERDADERO FALSO.
EN EL PROCEDIMIENTO DE LOS PERFILES COMPLETOS DEL ANÁLISIS CONJUNTO LOS SUJETOS DEBEN ORDENAR O VALORAR UNA SERIE DE ESTIMULOS VERDADERO FALSO.
SI P75 ES IGUAL A 200 P25 A 140 , UN VALOR DE 15 ES UN OUTLIER VERDADERO FALSO.
SE DICE QUE EXISTE ASIMETRÍA POSITIVA CUANDO LA MEDIA SUPERA LA MEDIANA AMPLIAMENTE VERDADERO FALSO.
CUANDO EXISTE ASIMETRÍA POSITIVA SE RECOMIENDA ELEVAR AL CUADRADO O AL CUBO LAS PUNTUACIONES ORIGINALES VERDADERO FALSO.
EL ESTADÍSTICO DE WALD SE UTILIZA EN REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EVALUAR EL AJUSTE DEL MODELO VERDADERO FALSO.
EN LA REGRESIÓN CON VARIABLES DUMMY PERMITE UTILIZAR EXCEPCIONALMENTE LA REGRESIÓN LINEAL O VARIABLES CATEGÓRICAS VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS LOS GRUPOS SON CONOCIDOS A PRIORI VERDADERO FALSO .
UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN PERMITE EXPLORAR GRAFICAMENTE EL TIPO DE RELACION ENTRE DOS VARIABLES NOMINALES VERDADERO FALSO .
EL ANÁLISIS FACTORIAL ES UN MÉTODO MÉTRICO VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS CONJUTO LA VALIDEZ PREDICTIVA SE EVALÚA MEDIANTE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN DE PEARSON O DE KENDALL VERDADERO FALSO.
EL CONTRASTE DE SHAPIRO SE UTILIZA PARA MUESTRAS PEQUEÑAS VERDADERO FALSO.
LA PRUEBA DE LEVENE PERMITE COMPROBAR LA ALEATORIEDAD VERDADERO FALSO.
EL CONTRASTE DE MANN WITHNEY ES EL EQUIVALENTE A LA T DE STUDNT ENTRE LAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS VERDADERO FALSO.
TODAS LAS VARIABLES CATEGÓRICAS SON NOMINALES VERDADERO FALSO .
UNA ODD RATIO PROXIMO A 1 CORRESPONDE CON UN FACTOR IMPORTANTE EN TÉRMINOS DE PRONÓSTICO VERDADERO FALSO.
SI BETA O B ES MAYOR QUE 0, UN INCREMENTO EN X IMPLICA UN INCREMENTO EN Y VERDADERO FALSO.
EN EL ANÁLISIS CONJUNTO EL ATRIBUTO MÁS IMPORTANTE ES AQUEL QUE PRESENTA UNA MAYOR DIFERENCIA ENTRE NIVELES VERDADERO FALSO .
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