Un sistema OLAP se basa en tres conceptos. ¿Cuál de los siguientes NO es un concepto básico de un sistema OLAP? Medidas Dimensiones Hechos Transacciones.
¿Cuál de las siguientes acciones no se puede considerar del modo de operar del Data Mining? Detectar desviaciones. Crear modelos. Analizar relaciones. Todas son correctas.
A la hora de aplicar métodos de data mining: Los datos deben haber sido preprocesados. Lo único importante es que se disponga de muchos datos.
Debe disponerse de muchos datos residentes en una base de datos relacional.
Lo más importante es disponer de una buena herramienta comercial.
¿Qué utilidad puede tener el Data Mining? Predecir valores futuros en base a los datos actuales. Descubrimiento de fraude. Descubrimiento de patrones en los datos. Todas las anteriores.
¿Cúal de las siguientes afirmaciones sobre OLAP es falsa? Pueden presentar vistas de un número reducido de dimensiones elegido por el usuario. No pueden existir bases de datos OLAP relacionales. Permiten ahondar en la jerarquía de los datos para acceder a los de más bajo nivel. Son capaces de analizar tendencias a lo largo de períodos de tiempo.
Indique la respuesta correcta: Todas las respuestas son ciertas. Las consultas de OLAP sin ser consultas de data mining permiten la realización de informes para soporte a la toma de decisiones Todas las consultas de OLAP son también consultas de data mining. Las consultas de OLAP sólo pueden realizarse si se ha implementado un hipercubo.
Señalar cuál de las siguientes no es una operación analítica básica en un sistema OLAP: Dril-down. Slice-Dice. Agregación. Actualización.
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Indique qué solución tiene una mayor rapidez de repuesta para consultas multitabla: OLTP ETL OLTA OLAP.
¿Cuál no es una característica básica de los sistemas OLAP? Son capaces de analizar tendencias a lo largo de períodos de tiempo. Ofrecen una visión múltidimensional y jerarquizada de los datos. Permite actualizar la información de manera rápida y fácil. Permiten ahondar en la jerarquía de los datos para acceder a los de más bajo nivel.
En OLAP, ¿Qué son las variables complejas? Las que necesitan más de una dimensión para ser almacenadas. Las que tienen un tipo complejo. Las que no son representables. Las que se calculan a partir de otras variables.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones define el tipo de procesamiento conocido como OLAP? Procesamiento analítico en tiempo real que engloba un conjunto de operaciones, exclusivamente de consulta, en las que se requiere agregar y cruzar gran cantidad de información. Procesamiento transaccional en tiempo real que consiste en realizar transacciones, es decir actualizaciones y consultas a la base de datos con un objetivo operacional. Procesamiento analítico en tiempo real que engloba un conjunto de operaciones de consulta y actualización, en las que se requiere agregar y cruzar gran cantidad de información. Procesamiento transaccional en tiempo real que engloba un conjunto de operaciones, de consulta y actualización, con el objetivo de realizar informes y resúmenes para el apoyo en la toma de decisiones.
Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: Los servicios OLAP son una herramienta de proceso transaccional en línea Los servicios OLAP son una herramienta de proceso analítico en línea. Pertenece al dominio de los almacenes de datos y se encuentra dentro del ámbito, más amplio, de los sistemas de toma de decisiones (DSS) y de los sistemas de información ejecutiva (EIS). Una de sus principales metas es incrementar la velocidad de recuperación de datos.
Elija la respuesta falsa respecto de OLAP Puede presentar vistas de los datos en un numero reducido de dimensiones. Implica el uso de técnicas multidimensionales. Realiza el análisis Offline de los datos. Puede utilizar bases de datos relacionales.
¿Cuál de las siguientes características acerca de OLAP es correcta? La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo DELETE, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo SELECT, INSERT y UPDATE. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo DELETE, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo UPDATE. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE, DELETE.
La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo UPDATE, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo DELETE.
¿Cuál de las siguientes es una operación que implica un cambio en el número de dimensiones contempladas en la visión de un sistema OLAP? Roll-Up. Rotación. Drill-Across.
Las consultas de data minig se realizan: Sobre las bases de datos de la organización.
No se realizan sobre bases de datos. Sobre las bases de datos cuyos datos se han obtenido de las bases de datos operacionales de la organización.
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Si los datos contienen valores 'NULL' (valores desconocidos) antes de realizar una consulta de data mining: Sólo se eliminan si son pocos. Si son muchos se utiliza alguna técnica para predecir el valor de esos nulos y trabajar con las aproximaciones obtenidas. Se asigna el valor de la media multiplicado por 2. En la fase de preproceso se les asignará un valor por defecto. Debo eliminarlos.
Las extensiones del Data Mining son Web Mining e Hipertext Mining. Web Mining y Text Mining.
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Los tipos de análisis desarrollados en Data Mining se dividen comúnmente en: Estadístico y de calidad. Supervisado y no supervisado. Sintáctico y semántico.
OLAP Se usa en la inteligencia empresarial Se usa en la inteligencia formal.
Un cubo OLAP tambien se conoce como: Cubo intrinseco Hipercubo.
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