Relaciona Sistema sobreespecificado Sistema determinado Sistema infraespecificado.
La optimización consiste en fijar los valores de los grados de libertad, y poder obtener una mayor eficacia o un menor coste por ejemplo Verdadero Falso.
Señala lo correcto La función objetivo es la función a optimizar y depende de una variables, denominadas variables de diseño Las restricciones son valores posibles de las variables de diseño La función objetivo nunca es una función económica Para optimizar se deben elegir el mismo número de variables de diseño, que el número de grados de libertad Las variables de diseño sólo pueden ser continuas Las variables de diseño discretas se denominan binarias cuando adquieren el valor 0 o 1 En programación lineal las restricciones y la función objetivo son lineales, estando la solución en el intervalo establecido por las restricciones.
Señala lo correcto En la programación lineal la función objetivo es lineal, pero las restricciones no tienen por qué serlo En programación lineal hay que determinar los vértices (donde se cortan las restricciones) y valorar la función objetivo en esos puntos, quedándote con el mayor o el menor según quieras el máximo o el mínimo En la programación no lineal, la función objetivo es no lineal y las restricciones son lineales El método de Lagrange es utilizado en programación lineal para introducir las restricciones La función de Lagrange se debe optimizar para las variables de diseño de la función objetivo y los multiplicadores de Lagrange Las inecuaciones nunca pueden pasar a ecuaciones Si introducimos inecuaciones (transformadas en ecuaciones) en la función de Lagrange, deberemos optimizar además para las variables resultantes de esa transformación.
La optimización de una función no lineal con restricciones en forma de ecuaciones o inecuaciones equivale a la optimización de una función de Lagrange, construida a través de la función objetivo (variables de diseño), los multiplicadores de Lagrange y las nuevas variables de las inecuaciones Verdadero Falso.
El significado de los multiplicadores de Lagrange es la magnitud de cambio del resultado óptimo si la restricción se liberara Verdadero Falso.
En el método de la sección áurea Los dos puntos donde se evalúa la función están situados simétricamente en el intervalo permitido SI buscamos un mínimo se desecha la región anterior al punto con menor valor En este método se aprovechan los puntos anteriormente calculados, quedándote con el que menor valor tenga, pues el otro lo desechas La posición de los puntos simétricos en el intervalo se calcula con el número áureo (0.61803) Cada vez que se realiza el proceso se reduce el intervalo de búsqueda en un 61.803%.
Si he realizado 10 etapas con el método de la sección áurea He realizado 11 evaluaciones, es decir, he evaluado 11 puntos El intervalo se ha reducido en 99%, pues el intervalo ahora es un 1%.
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