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PAC1 (RA3)

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Título del Test:
PAC1 (RA3)

Descripción:
PAC1 (RA3)

Fecha de Creación: 2025/10/30

Categoría: Fans

Número Preguntas: 19

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Temario:

¿Qué chatbot tiene un enfoque más personal y “amigable”, destinado a interacción social?. Copilot. Gemini. PI (Inflection AI). Claude.

¿En qué aplicaciones de redes sociales se integra Meta AI?. Únicamente en WhatsApp. En Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp. Solo en Instagram. En Twitter (X) y Reddit.

¿Qué plataforma profesional de Microsoft permite crear y entrenar modelos personalizados de IA?. Canva. Azure AI Studio. Notion AI. YouChat.

¿Qué ventaja principal tienen los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)?. Procesar solo imágenes. Generar lenguaje humano con gran sofisticación. Requerir pocos datos. Ser económicos.

¿Qué problema puede surgir por sesgos en los datos de entrenamiento?. Imágenes siempre en blanco y negro. Representaciones poco inclusivas. Exceso de detalles. Errores gramaticales.

¿Cuál es una forma de aprovechar la IA para la exploración creativa en imágenes?. Usar siempre estilos realistas. Limitar las variaciones a una sola versión. Describir un concepto, estilo artístico y solicitar múltiples variaciones. Evitar la experimentación con técnicas visuales.

¿Qué elemento es clave para la generación de vídeo con IA?. Uso exclusivo de imágenes. Narrativa y concepto. Traducción simultánea. Reconocimiento facial.

¿Qué beneficio aporta la IA en audio y vídeo?. Limita la accesibilidad. Democratiza la creación. Requiere más tiempo. Dificulta la traducción.

¿Qué recomendación se debe tener en cuenta respecto a datos sensibles?. Compartirlos para personalizar mejor. No compartirlos por temas de privacidad. Usarlos siempre en prompts. Guardarlos en prompts para recordarlos.

¿Qué técnica de prompting consiste en pedir directamente lo que queremos, sin ejemplos previos?. Few-shot prompting. Role prompting. Chain-of-thought prompting. Zero-shot prompting.

Relaciona la herramienta de IA con su característica: Modelo de IA generativa de código abierto que crea imágenes a partir de descripciones escritas. Los usuarios pueden instalarlo en sus propios equipos y personalizarlo. Stable Diffusion. DALL·E. Adobe Firefly. Adobe Express. Azure AI Studio.

Relaciona la herramienta de IA con su característica: Modelo que permite generar imágenes originales a partir de instrucciones textuales. Se ha popularizado por su capacidad de combinar elementos de manera creativa. Stable Diffusion. DALL·E. Adobe Firefly. Adobe Express. Azure AI Studio.

Relaciona la herramienta de IA con su característica: Modelo de IA generativa pensado para integrarse en las aplicaciones de Adobe (como Photoshop o Illustrator) y facilitar la creación profesional. Stable Diffusion. DALL·E. Adobe Firefly. Adobe Express. Azure AI Studio.

Relaciona la herramienta de IA con su característica: Diseño gráfico accesible, herramienta de diseño que sugiere plantillas, estilos y elementos visuales para agilizar el proceso creativo. Stable Diffusion. DALL·E. Adobe Firefly. Adobe Express. Azure AI Studio.

Relaciona la herramienta de IA con su característica: Plataforma profesional que ofrece herramientas para crear, entrenar y desplegar modelos de IA personalizados. Stable Diffusion. DALL·E. Adobe Firefly. Adobe Express. Azure AI Studio.

Relaciona la técnica de prompting con su descripción: Few-shot. Consiste en pedir directamente lo que queremos, sin dar ejemplos. Técnica que incluye pocos ejemplos (2–4) para mostrar el tipo de respuesta que esperamos. Pedimos que el modelo razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Asignamos a la IA un rol/perspectiva para orientar estilo, vocabulario y criterios.

Relaciona la técnica de prompting con su descripción: Chain-of-thought. Consiste en pedir directamente lo que queremos, sin dar ejemplos. Técnica que incluye pocos ejemplos (2–4) para mostrar el tipo de respuesta que esperamos. Pedimos que el modelo razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Asignamos a la IA un rol/perspectiva para orientar estilo, vocabulario y criterios.

Relaciona la técnica de prompting con su descripción: Role prompting. Consiste en pedir directamente lo que queremos, sin dar ejemplos. Técnica que incluye pocos ejemplos (2–4) para mostrar el tipo de respuesta que esperamos. Pedimos que el modelo razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Asignamos a la IA un rol/perspectiva para orientar estilo, vocabulario y criterios.

Relaciona la técnica de prompting con su descripción: Zero-shot. Consiste en pedir directamente lo que queremos, sin dar ejemplos. Técnica que incluye pocos ejemplos (2–4) para mostrar el tipo de respuesta que esperamos. Pedimos que el modelo razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Asignamos a la IA un rol/perspectiva para orientar estilo, vocabulario y criterios.

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