Parcial Minería de Datos

1. La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos. Falso. Verdadero.

3. La minería de datos no tiene aplicaciones en el sector salud. Falso. Verdadero.

4. La detección de fraude en tarjetas de crédito es un ejemplo de aplicación de la minería de datos en el sector financiero. Verdadero. Falso.

5. La interfaz gráfica de Orange permite realizar análisis complejos sin necesidad de programar. Verdadero. Falso.

6. ¿Cuál de las siguientes aplicaciones pertenece al área de marketing y ventas en la minería de datos?. A) Diagnóstico médico. B) Detección de fraudes. C) Análisis de cesta de la compra. D) Mantenimiento predictivo.

7. ¿Qué es ThoughtSpot Analytics según el documento?. A) Un backend para procesamiento de datos. B) Una herramienta de visualización y análisis de datos. C) Un servicio de pasarela de API. D) Un servicio de almacenamiento de datos.

8. ¿Cuál es una de las características principales del backend en una aplicación o sistema?. A) Manejo de la interfaz gráfica. B) Procesamiento de datos y manejo del servidor. C) Almacenamiento de datos no estructurados. D) Interacción directa con los usuarios.

9. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de cómo Netflix utiliza la minería de datos?. A) Control de calidad en la manufactura. B) Análisis de riesgos en finanzas. C) Recomendación de películas basadas en preferencias del usuario. D) Análisis de sentimientos en redes sociales.

10. ¿Cuál de las siguientes áreas NO se menciona como aplicación de la minería de datos en el documento?. A) Finanzas. B) Marketing. C) Agricultura. D) Redes sociales.

10. ¿Cuál de los íconos en la imagen representa el concepto de ‘Minería de Datos’?. A) El engranaje con una lupa. B) El código binario. C) Los engranajes con la silueta de una cabeza humana. D) Las capas de bases de datos.