PARCISL CORTE 3

La Universidad UNIPAZ desea reducir la deserción estudiantil. Para ello, la institución ha recopilado durante cinco años información relacionada con asistencia a clases, notas, uso de la plataforma virtual, participación en actividades académicas y antecedentes de pérdida de asignaturas. El grupo de ongenieria informatica de 5 semestre integró toda la información en un único repositorio para posteriormente aplicar técnicas de análisis que permitan identificar estudiantes con alto riesgo de abandonar sus estudios. Pregunta: De acuerdo con el caso anterior, ¿cuál sería la secuencia más adecuada para transformar los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones?. A. Almacenar la información en un Data Warehouse, aplicar procesos de minería de datos y generar modelos predictivos que identifiquen estudiantes en riesgo. B. Eliminar toda la información histórica y tomar decisiones únicamente con las notas del último semestre. B. Eliminar toda la información histórica y tomar decisiones únicamente con las notas del último semestre. D. Aplicar directamente el algoritmo de Dijkstra para determinar qué estudiantes podrían desertar.

Una empresa de telecomunicaciones posee millones de registros de llamadas. El gerente desea identificar grupos de clientes con comportamientos similares para diseñar planes personalizados de telefonía. No existe una variable objetivo que indique previamente a qué grupo pertenece cada cliente. ¿Qué técnica sería la más apropiada?. A. Aprendizaje Supervisado. B. Árbol de Decisión. C. Agrupamiento mediante K-Means. D. Regresión Logística.

UNIPAZ implementó un sistema inteligente para identificar estudiantes en riesgo académico. El sistema fue entrenado utilizando registros históricos donde ya se conocía cuáles estudiantes aprobaron y cuáles reprobaron. ¿Qué tipo de aprendizaje se está aplicando?. A. Aprendizaje No Supervisado. B. Aprendizaje Supervisado. C. Aprendizaje por Refuerzo. D. Computación Cuántica.

Una ciudad desea optimizar las rutas de ambulancias entre hospitales. Cada hospital representa un nodo y las carreteras representan conexiones con diferentes distancias. ¿Qué algoritmo permitiría encontrar la ruta más corta entre dos hospitales?. A. K-Means. B. Random Forest. C. Dijkstra. D. Naive Bayes.

Un estudiante de mineria de datos de 5 semestre está utilizando Orange Data Mining para analizar un conjunto de datos académicos. Su objetivo es comparar el desempeño de varios algoritmos de clasificación antes de seleccionar el más preciso. ¿Qué widget de Orange sería el más adecuado?. A. Scatter Plot. B. Data Table. C. Test and Score. D. Paint Data.

Una entidad bancaria desea detectar posibles fraudes en transacciones electrónicas. Para ello posee datos históricos donde cada transacción está etiquetada como fraudulenta o legítima. ¿Cuál de los siguientes algoritmos sería apropiado para construir un modelo predictivo?. A. Random Forest. B. Dijkstra. C. Algoritmo de Prim. D. BFS.

Durante el desarrollo de un proyecto de Ingeniería del Conocimiento, un grupo de investigadores logró identificar patrones ocultos dentro de una base de datos institucional. Posteriormente, esos patrones fueron documentados y convertidos en reglas para apoyar la toma de decisiones. ¿Qué disciplina permitió transformar esos patrones en conocimiento utilizable?. A. Redes de Computadores. B. Ingeniería del Conocimiento. C. Sistemas Operativos. D. Programación Orientada a Objetos.

Una empresa almacena información proveniente de ventas, inventarios, recursos humanos y atención al cliente. La gerencia desea consolidar toda la información histórica en un único repositorio para análisis estratégicos. ¿Qué solución es la más adecuada?. A. Firewall. B. Data Warehouse. C. Router. D. Sistema Operativo.

Una red social desea recomendar nuevas amistades a sus usuarios. Para ello analiza las relaciones existentes entre millones de personas representadas mediante nodos y conexiones. ¿Qué estructura de datos resulta más apropiada para modelar este escenario?. A. Árbol Binario. B. Cola. C. Grafo. D. Pila.

La oficina de registro académico de una universidad consolidó información de matrículas, notas, asistencia y uso de la plataforma virtual en un Data Warehouse. Posteriormente, los analistas aplicaron técnicas de minería de datos para identificar patrones de deserción estudiantil y generar modelos predictivos. Afirmación: "El Data Warehouse tiene como función principal almacenar e integrar información proveniente de diferentes fuentes, mientras que la minería de datos se utiliza para descubrir patrones y generar conocimiento a partir de esos datos.". Verdadero. Falso.

En una ciudad inteligente se representaron las estaciones de transporte como nodos y las vías de conexión como aristas. El equipo de desarrollo decidió utilizar el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta entre dos estaciones. Afirmación:"El algoritmo de Dijkstra se utiliza para agrupar elementos similares en diferentes categorías cuando no existe una variable objetivo definida.". Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a una característica principal de un Data Warehouse?. A. Ejecutar automáticamente algoritmos de cifrado para proteger la información. B. Reemplazar completamente las bases de datos operacionales de una organización. C. Diseñar interfaces gráficas para aplicaciones de minería de datos. D. Ninguna de las anteriores.

Observe el grafo G mostrado en la figura. Suponga que cada nodo representa un servidor de una organización y cada arista representa una conexión de comunicación entre ellos. Un analista de seguridad desea aplicar técnicas de minería de datos para identificar cuáles servidores podrían convertirse en puntos críticos de propagación de un ataque informático. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es la más adecuada desde la perspectiva de la minería de datos y el análisis de grafos?. A. El nodo 2 es el más importante porque posee el número más alto asignado dentro del grafo. B. El nodo 1 debe eliminarse del análisis porque solamente posee dos conexiones. C. Los nodos 3 y 4 pueden considerarse nodos estratégicos debido a que actúan como puntos de conexión entre varias rutas, por lo que podrían ser identificados como elementos críticos durante el análisis de patrones de comunicación. D. El algoritmo K-Means permite determinar automáticamente la ruta más corta entre los nodos 1 y 5.

Observe el grafo G de la figura, donde los nodos representan entidades y las aristas representan relaciones entre ellas. Afirmación: "Si se elimina el nodo 3 del grafo, el nodo 5 quedaría incomunicado respecto a los nodos 1 y 2, por lo que el análisis de minería de datos podría identificar al nodo 3 como un punto importante dentro de la red.". Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes algoritmos fue diseñado específicamente para almacenar información histórica proveniente de múltiples fuentes y servir como repositorio central para la toma de decisiones empresariales?. A. Random Forest. B. K-Means. C. Dijkstra. D. Ninguna de las anteriores.