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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEPEC-1 ESTADISTICA

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Título del test:
PEC-1 ESTADISTICA

Descripción:
PEC OBJETIVA

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
20/05/2021

Categoría:
UNED

Número preguntas: 29
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Temario:
Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, estamos ante la Estadística: Objetiva Descriptiva Inferencial.
Cuando un investigador formula un objetivo o una hipótesis, se debe asegurar de que: La hipótesis sea contrastable y el objetivo comprobable La hipótesis sea comprobable y el objetivo contrastable Ninguna opción es correcta.
Hemos medido la motivación mediante un test estandarizado con un recorrido de 20 a 300 puntos. El nivel de medida de esta variable es: Nominal De intervalo De razón.
Las hipótesis científicas se contrastan Mediante las teorías existentes Mediante otras hipótesis Mediante procedimientos empíricos.
La frecuencia relativa nos indica: El número de veces que se repite una puntuación. En qué proporción se repite una puntuación con respecto al conjunto de datos. La proporción de casos que deja por debajo de sí el límite superior de una puntuación.
Fíjese en el siguiente gráfico y elija la respuesta correcta: De todos los valores hay dos atípicos La puntuación de la mitad del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60 La mayoría del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60.
Generalmente, al construir una matriz de datos con varias variables, para tabular los datos referidos al sexo de la muestra, codificados como 0-1, lo haremos de la siguiente manera: En una columna los ceros y en otra columna los unos En una única columna estarán incluidos los ceros y unos Se incluirán los ceros y unos en una misma columna, pero necesariamente ordenados, primero los sujetos con cero y después los sujetos con uno. .
En una variable dicotómica codificada como 0-No y 1-Sí sabemos que el 30% de la muestra dijo que no. Podemos afirmar que: p=70 q=0.30 p=0.30.
Los resultados de un examen de estadística de 7 estudiantes han sido: 9 - 6 - 4 - 3 - 5 - 7 - 8 ¿Cuál será la mediana? 6 5 7.
Los resultados en un examen de lengua española en un grupo de 7 estudiantes han sido: 8 - 6 - 2 - 3 - 5 - 9 - 1 Por tanto, la distribución de la nota será: Bimodal Multimodal En este caso no existe moda.
¿Qué tipo de gráfico será el que se muestra a continuación? De sectores De barras Un histograma.
En el gráfico, el nivel de medida de la variable "Programa de TV favorito" será: Categórico Ordinal De intervalo.
Sabiendo que la media de un grupo en una prueba objetiva es 6, la puntuación diferencial de un estudiante que obtuvo un 5, será: 1 -1 0.
Si la puntuación diferencial de un estudiante es negativa es porque: Una puntuación diferencial no puede ser negativa La nota del estudiante es mayor que la media del grupo La nota del estudiante es menor que la media del grupo.
La puntuación típica de un estudiante en una prueba sobre un máximo de 10 puntos es +0,5. Por tanto, podemos afirmar que: La nota del estudiante es mayor que 5 La nota del estudiante es un suspenso La nota del estudiante está por encima de la media del grupo.
En vista de la información del siguiente gráfico, ¿Cuál será la frecuencia relativa de notables? 7 0.35 35%.
La variabilidad de las puntuaciones del 50% central de una distribución, viene dada por: La desviación semi-intercuartílica La amplitud El coeficiente de variación.
Cuando las puntuaciones de las personas de una muestra tienden a agruparse en torno a las puntuaciones altas de la distribución estamos ante una: Asimetría positiva Apuntamiento platicúrtico Asimetría negativa.
Suponiendo que las notas de las asignaturas de un grupo se miden siempre en una escala del 1 al 10 y que la desviación típica de la distribución de notas en lengua es 1.35, mientras que la desviación típica en la distribución de notas de matemáticas es 0.85, podemos concluir que: La nota media en matemáticas es más baja que en lengua La distribución de notas de lengua es más dispersa La distribución de notas de matemáticas es más dispersa.
En un artículo de investigación nos indican que la muestra del estudio fue 1250 personas y la población 125 personas. Por tanto: La muestra es suficientemente representativa La población no es suficientemente representativa de la muestra Es imposible que la población sea más pequeña que la muestra.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 Se desea estimar el valor medio del índice HPI en Europa, a partir de estos datos. A la vista de los datos, la escala de medida del HPI será: Nominal Ordinal De intervalo.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La desviación típica insesgada de la muestra es: 4.28 2.14 6.52.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La varianza insesgada de la muestra es: 14.67 4.28 18.33.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La variable independiente es: La calidad de vida El país No hay variable independiente.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La muestra y la población en este problema son, respectivamente: Todos los países de Europa y todos los países del mundo En este caso coinciden la muestra y la población Los cinco países indicados y el conjunto de países de Europa.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La puntuación típica de España, sería: 1.163 -0.976 0.976.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 La puntuación diferencial de España, sería: Con estos datos no se puede calcular 4.18 -4.18.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 El problema de estimar la media europea a partir de los datos disponibles de estos países se debe resolver mediante: La estadística descriptiva La estadística inferencial Ninguna de las anteriores.
El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación. En la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de cinco países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente. España 36.0; Italia 28.1; Albania 36.8; Suecia 28.0; Croacia 30.2 Ninguna de las anteriores Necesitaría etiqueta de valores y códigos No necesitaría etiqueta de valores, pero sí códigos No necesita ni códigos, ni etiqueta de valores.
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