Percepción Tema 8

1 El proceso visual que consiste en la acción de clasificar, categorizar o conceptuar un determinado estímulo como miembro de una clase de estímulos se denomina: Agrupamiento. Reconocimiento. Prototipo.

2 ¿Cuál de los siguientes procesos visuales es considerado más complejo?: Detección. Discriminación. Reconocimiento.

3 El significado que se asigna al objeto es un requisito en los procesos de: Detección. Discriminación. Reconocimiento.

4 El reconocimiento por comparación de plantillas es útil cuando se presentan: Patrones complejos. Objetos naturales. Patrones con escasas formas básicas.

5 El modelo de ''comparación de plantillas'' para el reconocimiento de objetos es un modelo útil: En la mayoría de las situaciones de la vida diaria. Para reconocer caracteres alfanuméricos. Para reconocer caras.

6 El reconocimiento de caracteres alfanuméricos en el modelo de comparación de plantillas resultaría complicado cuando la forma básica: Presenta gran variación. Permanece relativamente constante. Ambas son falsas.

7 El reconocimiento de caracteres alfanuméricos en el modelo de comparación de plantillas resultaría complicado cuando las formas básicas varían: Mucho. Poco. No varían.

8 El modelo de comparación de plantillas para el reconocimiento de objetos adolece de un problema fundamental que consiste en: La falta de economía. La ausencia de patrones almacenados en la memoria. La dificultad para reconocer estímulos con forma constante.

9 El reconocimiento por comparación de plantillas no es posible cuando los patrones: Cambian de orientación, tamaño o posición. Se deforman. En ambos casos.

10 Indique cual de estos modelos no permite mantener la constancia del objeto: Descripciones estructurales. Reconocimiento de componentes. Comparación de plantillas.

11 Señale la respuesta correcta, según el modelo de ''comparación de plantillas'' para el reconocimiento de la letra ''P'', presentada tal como se indica, y presentada como ''p'' rotada 45º respecto al texto: Será posible, aunque requerirá un consumo de recursos de procesamiento. Será muy costoso en términos de consumo de recursos de procesamiento. Será posible, aunque requerirá de un proceso previo de normalización.

12 El modelo de reconocimiento de objetos que recibió apoyo de Hubel y Wiesel es: Análisis de características. Pandemonium. Ambas son correctas.

13 El modelo de reconocimiento de objetos apoyado por la existencia de respuestas selectivas de neuronas del córtex visual es el de: Análisis de características. Comparación de plantillas. integración de características.

14 El modelo de Pandemonium, de reconocimiento basado en características, se compone de los siguientes mecanismos: Demonios de plantillas, de las características y cognitivos. Demonios de la imagen, de las características y cognitivos. Demonios de plantillas, de las características y estructurales.

15 En el modelo de ''pandemonium'' son responsables del reconocimiento de una línea vertical, los ''demonios'' de: Características. Cognitivos. De la imagen.

16 El modelo de reconocimiento por análisis de características no es útil en: Patrones complejos. Objetos naturales. Ambas.

17 El modelo de análisis de características puede ser apropiado para el reconocimiento de: Caracteres alfanuméricos. Animales. Caras.

18 El modelo de las descripciones estructurales incluye: La descripción de las características de un patrón. Las relaciones entre las mismas y su disposición espacial. Ambas son correctas.

19 La siguiente descripción de la letra E: ''línea vertical, 4 ángulos rectos y 3 líneas horizontales unidas a la vertical por la parte superior, intermedia e inferior, sería típica del modelo: Descripciones estructurales. Análisis de características. Comparación de plantillas.

20 Las descripciones estructurales no pueden garantizar el reconocimiento del objeto cuando se produce un cambio en la imagen debido al movimiento de: El objeto. El observador. En ambos casos.

21 El modelo de descripciones estructurales no es apropiado en el reconocimiento de: Caracteres alfanuméricos. Objetos naturales. Objetos observados desde puntos de vista diferentes.

22 La teoría de reconocimiento de Marr y Nishihara está basada en: Características. Relacionadas entre las mismas. Ejes de coordenadas.

23 En la teoría de Marr y Nishihara, el esbozo primario es una etapa de procesamiento: De bajo nivel. De nivel intermedio. Tardio.

24 En la teoría de Marr y Nishihara el modelo 3D es una etapa de procesamiento: De bajo nivel. De nivel intermedio. Tardío.

25 La teoría de Marr y Nishihara de reconocimiento de objetos, propone una etapa de procesamiento tardío en la que se genera una descripción del objeto (modelo 3D) basada en: El punto de vista del observador. Los ejes naturales del objeto. El esbozo primario completo.

26 Según la teoría de Marr y Nishihara, indique en qué etapa de procesamiento, del proceso de reconocimiento visual, es posible comparar la representación del objeto con modelos procesados con anterioridad: Esbozo primario completo. Modelo 2 1/2 D. Modelo 3-D.

27 En la teoría de Marr y Nishihara, los primitivos volumétricos son los: Geones. Conos generalizados. Ambos.

28 Según el concepto de ''composición recursiva'', cuales serían los componentes no descomponibles para Marr y Nishihara: Conos generalizados. Primitivos volumétricos. Conos volumétricos.

29 Según las propuestas de la teoría de Marr y Nishihara, los conos generalizados son adecuados para describir: Las pirámides y los rostros. Las partes del cuerpo y los rostros humanos. Las pirámides y algunas partes del cuerpo humano.

30 Uno de los problemas de la teoría de Marr y Nishihara para el reconocimiento de objetos es: La movilidad de los objetos. No asumir los procesos dirigidos conceptualmente. Estar basada en representaciones distribuidas.

31 Uno de los principales problemas de la teoría de Marr y Nishihara es: No asumir la existencia de procesamiento guiado por conceptos. No poder describir partes del cuerpo y objetos artificiales. No asumir la existencia de procesamiento guiado por los datos.

32 La propuesta teórica que mejor se ajusta al modelo de reconocimiento de Biederman es: Comparación de plantillas. Análisis de características. Descripciones estructurales.

33 Las unidades básicas para el reconocimiento en la teoría del reconocimiento por componentes de Biederman son: Los formones. Los textones. Los geones.

34 En el modelo de reconocimiento por componentes de Biederman, los geones son: Propiedades accidentales. Características primitivas. Operaciones elementales.

35 Según el concepto de ''composición recursiva'', cuales serían los componentes no descomponibles en el modelo de reconocimiento por componentes de Bierderman: Geones. Primitivos volumétricos. Geones volumétricos.

36 El modelo de reconocimiento por componentes de Bierderman y colaboradores propone unas unidades básicas para el reconocimiento de objetos denominados: Primitivos volumétricos. Conos generalizados. Geones.

37 En el modelo de reconocimiento por componentes de Bierderman los primitivos volumétricos son: Los geones. Las propiedades no accidentales. Ambos.

38 En el modelo de reconocimiento por componentes de Biederman la simetría es: Un geon. Un primitivo volumétrico. Una propiedad no accidental.

30 En el modelo de reconocimiento por componentes de Biederman permitirían mantener la constancia del objeto: Los geones. Las propiedades no accidentales. Ambos.

40 En la teoría de reconocimiento por componentes el factor responsable de la constancia del objeto es: Las propiedades no accidentales. Los geones. Las regiones concavas.

41 En el modelo de reconocimiento por componentes de Biederman, la identificación de los geones se lleva a cabo en base a: La extracción de propiedades no accidentales. División del objeto en regiones cóncavas. Ambas.

42 Según el modelo de reconocimiento por componentes, indique en qué momento el flujo de procesamientooo cambia de ''abajo-arriba'' a ''arriba-abajo'': Al extraer los geones. Al extraer las propiedades no accidentales. Al extraer los bordes.

43 Una de las novedades del modelo de reconocimiento de Biederman frente al de Marr y Nishihara es: Asumir la existencia de procesamiento guiado por los datos. Asumir la existencia de procesos de memoria. Asumir la existencia de procesamiento top-down que identifica las características invariantes del objeto.

44 Según el modelo de reconocimiento por componentes, relacione el objeto (A = 3 geones, B = 5 geones) con TR necesario para su identificación: A= 300 msg y B= 500 msg. A= 600 msg y B= 600 msg. A= 200 msg y B= 100 msg.

45 Según el modelo de reconocimiento por componentes, si tenemos dos objetos A, y B con 2 y 4 geones respectivamente, indique el tiempo de reacción (TR) en un experimento de reconocimiento: A= 200 b= 200. A= 400 B=300. A= 400 B=800.

46 Dentro del marco teórico del modelo de reconocimiento por componentes de Biederman y colaboradores, los estudios dedicados a examinar el efecto de la degradación del estímulo han mostrado que el reconocimiento de objetos empeora cuando: Se degradan las propiedades no accidentales. Se degradan las propiedades accidentales. Se degradan las propiedades incidentales.

47 Señale qué modelo o teoría de reconocimiento presenta menos problemas para identificar entes naturales: Reconocimiento por componentes. Descripciones estructurales. Marr y Nishajhara.

48 Puede considerarse que el modelo/teoría de reconocimiento visual menos apoyado por evidencia fisiológica es el de: Marr y Nishihara. Reconocimiento por componentes. Análisis de características.

49 El procedimiento empírico más utilizado en el reconocimiento de caras se basa en: Procedimientos de enmascaramiento. Tareas igual-diferente. Métodos de adaptación selectiva.

50 El procedimiento experimental básico utilizado en el estudio del reconocimiento de caras incluye la utilización de: Caras naturales. Tareas igual-diferente. Elementos aislados como ojos, boca nariz, etc.

51 Los pioneros en el estudio del reconocimiento de caras suponían que el sistema visual procesaba: Su forma global. Su configuración. Sus características.

52 El resultado más probable en el experimento de Bradshaw y Wallace, al presentar caras con 2, 3 y 4 características diferentes sería un menor TR (tiempo de reacción) con: 4 características diferentes. 2 características diferentes. 3 carqacterísticas diferentes.

53 Los resultados experimentales en el campo de estudio del reconocimiento de caras muestra que las características componentes de las caras se procesan: Independientemente. Secuencialmente. Mediante una interacción entre las mismas.

54 Indique la propuesta correcta: Las caras, en posición normal, se procesan como un todo. Los objetos se procesan como un todo. Las caras, en posición invertida, se procesan como un todo y las que se presentan en posición normal lo hacen según sus componentes.

55 Los estudios sobre procesamiento de caras realizados con pacientes que presentan lesiones cerebrales han mostrado que: El reconocimiento de caras y de objetos es realizado por las mismas áreas cerebrales. Existe un área específica para el procesamiento de caras invertidas. Existe una disociación entre el reconocimiento de caras y objetos.

56 Señale el resultado más probable de un estudio con un paciente lesionado en el girus fusiforme inferotemporal izquierdo. 20% reconocimiento de fotografías de personas y 85% de fotografías de vehículos. 20% reconocimiento de fotografías de vehículos y 85% de fotografías de personas. 50% reconocimiento de fotografías de personas y 50% fotografías de vehículos.

57 Señale el resultado más probable de un estudio con un paciente lesionado en el girus fusiforme inferotemporal derecho: 50% reconocimiento de fotografías de caras de persona y 50% de fotografías de vehículos. 20% reconocimiento de fotografías de vehículos y 85% de fotografías de caras de personas. 20% reconocimiento de fotografías de caras de personas y 85% de fotografías de vehículos.

58 Supongamos que encontramos un paciente neurológico con una lesión en el girus fusiforme inferotemporal derecho, indique qué problema presentará con una mayor probabilidad: Problemas para reconocer fotografías de familiares. Problemas para reconocer fotografías de objetos. Problemas para reconocer objetos, pero no para reconocer fotografías de familiares.