PIA01 - Programación de Inteligencia Artificial

Aunque C++ es un lenguaje más lento de programar, su ventaja es que es muy rápido en ejecución. Verdadero. Falso.

Al analista de Datos se le conoce coloquialmente como "MLops". Verdadero. Falso.

¿Qué ventajas aporta estar en contacto con la comunidad de desarrollo de IA?. Colaborar en proyectos abiertos. Todas las anteriores. Obtener ayuda frente a dudas o bloqueos. Aprender y estar al día en técnicas y algoritmos.

¿Qué perfil está más enfocado a la gobernanza del dato?. El encargado de protección de datos. El ingeniero de datos. El científico de datos. El analista de datos.

Un "hackathon" es un encuentro orientado a definir líneas de actuación de marketing en las empresas. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado en el ámbito de la IA?. R. Python. Julia. Java.

¿En qué circunstancia se suele utilizar Java para el desarrollo de inteligencia artificial?. Cuando la lógica de negocio ya está creada usando Java. Cuando el equipo no sabe programar en Python. Cuando el proveedor de servicios en la nube es Oracle. Cuando hay una gran cantidad de datos que procesar.

¿Qué perfil está más enfocado a la investigación de nuevos algoritmos y modelos?. El encargado de protección de datos. El ingeniero de datos. El científico de datos. El analista de datos.

¿Qué lenguaje de programación o "framework" es el más utilizado para investigación científica en el ámbito de la IA?. Ruby. Octave o Matlab. JavaScript. Rust.

¿Qué librería permite desarrollar modelos de machine learning con JavaScript para ejecutarlos directamente en el navegador?. Tensorflow.js. Node. Kera. Pandas.

¿Cuál es la principal orientación del lenguaje de programación R?. Cálculo de vectores de aproximación a los autovalores de Engel. Cálculo de ecuaciones diferenciales. Cálculo estadístico, visualización y flujo de datos. Desarrollo web.

Aunque C++ es un lenguaje más lento de programar, su ventaja es que es muy rápido en ejecución. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿En qué plataforma online se convocan competiciones de desarrollo de machine learning con frecuencia?. Google.com. GitHub.com. Kaggle.com. Ninguna de las anteriores.

Al Analista de Datos se le conoce coloquialmente como “MLops”. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de estas corrientes ha contribuido más al trabajo colaborativo en software?. La computación cuántica. La programación funcional. El movimiento Open Source. El hacking ético.

¿Qué eventos sobre inteligencia artificial suelen ser habituales y accesibles?. Eventos presenciales organizados por las grandes empresas tecnológicas. Todas las anteriores. Eventos Online organizados por las grandes empresas tecnológicas. Encuentro locales coordinados en la plataforma “Meetup”.

¿En qué campo de las matemáticas es común encontrar vectores y matrices?. En Lógica Matemática. En Cálculo Infinitesimal. En Álgebra Lineal. En Aritmética.

En el ámbito de la inteligencia artificial, puedes trabajar por cuenta ajena, pero también es bastante fácil montar tu propio proyecto de emprendimiento. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de estas opciones contribuye a enriquecer tu experiencia como desarrollador de IA?. Participar en competiciones sobre machine learning?. Ver videos divulgativos sobre inteligencia artificial?. Hacer networking con otros profesionales de la inteligencia artificial. Ver pelis futuristas con robots inteligentes.

¿Qué conocimientos debe tener el MLops?. Debe controlar perfectamente todos los procesos del Big Data. Debe saber acceder y tratar los datos, así como aplicar técnicas de inteligencia artificial. Debe tener conocimientos profundos sobre desarrollo matemático de deep learning. Debe tener nociones sobre Big Data y tratamiento de datos.

¿Qué perfil está más enfocado a la aplicación de técnicas de machine Learning?. El científico de datos. El encargado de protección de datos. El ingeniero de datos. El analista de datos.

Es imposible desarrollar inteligencia artificial programando en JavaScript. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una buena estrategia para estar dentro de la comunidad de desarrollo de IA?. Trabajar en una de las grandes empresas tecnológicas mundiales. Buscar y conectar con otros desarrolladores en las plataformas o redes sociales. Escribir un email al Director de la Comunidad y pasar las pruebas de entrada. Llevar contribuyendo en proyectos de GitHub más de diez años.

¿Qué conocimientos técnicos debe tener un perfil que trabaja en Inteligencia Artificial?. Debe saber programar. Debe conocer muy bien las plataformas cloud y saber usar kubernetes. Debe saber programar, conocer entornos cloud y software de control de versiones. Debe saber utilizar software de control de versiones.

Los “hackathones” son una buena oportunidad de fortalecer la relación con la comunidad de desarrollo y de aprender de otros miembros de ella. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

En el campo de estudio de la inteligencia artificial, no hay un perfil único. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

Programar inteligencia artificial requiere conocimientos muy profundos y extensos en matemáticas avanzadas. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué áreas comprende la Ciencia de Datos?. Big Data y Machine Learning. Big Data y Gaming. Machine Learning y Metaversos. Ciberseguridad y Machine Learning.

En el ámbito de la inteligencia artificial, apenas hay comunidad y todos los profesionales trabajan de una forma muy aislada e independiente. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

Tener cuenta en GitHub permite estar más en contacto con la comunidad de desarrollo de inteligencia artificial, pues se puede compartir recibir feedback de proyectos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.