Los Pilares de la Transformación Digital

¿Cuáles son los cuatro pilares de la transformación digital mencionados en el documento?. Inteligencia Artificial, Cloud Computing, Big Data y Ciberseguridad. Inteligencia Artificial, Computación en la nube, Analítica de datos y Ciberseguridad. Machine Learning, Redes Neuronales, Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Computadora. Cloud Computing, Edge Computing, Fog Computing y Mist Computing.

¿Qué es Edge Computing?. Es un modelo de computación en la nube que centraliza el procesamiento de datos en centros de datos remotos. Es un paradigma que acerca el procesamiento de datos y el almacenamiento más cerca de los dispositivos que los generan. Es un tipo de nube que pertenece a una sola organización y sus servidores se alojan en sus propios centros de datos. Es un servicio que proporciona aplicaciones listas para usar a través de Internet sin necesidad de gestionar la infraestructura.

¿Cuál de las siguientes NO es una función del cloud computing según el documento?. Almacenamiento de archivos. Ejecución de aplicaciones. Desarrollo y prueba de aplicaciones. Procesamiento de datos en dispositivos locales.

¿Qué modelo de servicio cloud computing proporciona una plataforma para que los usuarios desarrollen, ejecuten y gestionen aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Nube Híbrida.

¿Cuál es una de las principales características y beneficios del Edge computing?. Aumento de la latencia. Mayor dependencia de la nube central. Reducción del ancho de banda. Centralización del procesamiento de datos.

¿Qué es Fog Computing?. Un modelo que lleva el procesamiento de datos directamente a los dispositivos finales y sensores. Una capa intermedia entre la nube central y los dispositivos IoT para facilitar el procesamiento y almacenamiento de datos localmente. Un tipo de nube que comparten varias organizaciones con intereses y objetivos comunes. Un servicio que ofrece aplicaciones listas para usar a través de Internet.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es considerado el más popular en el campo de la IA y el aprendizaje automático?. C++. Java. Python. Lisp.

¿Qué herramienta de Inteligencia Artificial se menciona para la generación de imágenes?. ChatGPT. BERT. DALL-E. MuseNet.

¿Cuál es uno de los principales desafíos de la Inteligencia Artificial en relación al empleo?. Creación de nuevas oportunidades laborales. Automatización de tareas repetitivas y rutinarias. Aumento de la eficiencia y reducción de costes. Desplazamiento de trabajadores que realizan tareas automatizadas.

¿Qué se entiende por 'ciclo de vida del dato'?. El proceso de análisis de datos para obtener información valiosa. La gestión de los datos desde su creación hasta su eliminación, asegurando su uso efectivo, seguro y conforme a normativas. La recopilación de datos de diversas fuentes para su posterior procesamiento. La visualización gráfica de los datos para facilitar su comprensión.

¿Cuáles son las '7 V del Big Data' mencionadas en el documento?. Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad. Volumen, Velocidad, Variedad, Virtualización, Valor, Visualización y Vulnerabilidad. Volumen, Velocidad, Variación, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad. Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Visión, Visualización y Vulnerabilidad.

¿Qué etapa de la ciencia de datos consiste en identificar y formular el problema o pregunta que se desea responder utilizando datos?. Recolección de datos. Limpieza y preparación de datos. Definición del problema. Análisis Exploratorio de Datos (EDA).

¿Por qué es crítica la seguridad de los datos para las empresas?. Para asegurar la privacidad de los clientes y cumplir con normativas. Para prevenir ciberataques y fraudes. Para mantener la confianza del cliente y proteger la información sensible. Todas las anteriores.

¿Qué se entiende por 'Nubes privadas'?. Servicios de nube ofrecidos por proveedores como AWS o Google Cloud. Una nube que comparten varias organizaciones con intereses comunes. Servidores que pertenecen a una sola organización y se alojan en sus propios centros de datos (on premise). Un modelo que combina nubes privadas y públicas.

¿Cuál de las siguientes herramientas de IA se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural?. DALL-E. Wav2Vec 3. ChatGPT. MuseNet.

¿Qué significa 'latencia' en el contexto de Edge computing?. La cantidad de datos transmitidos a la nube. La velocidad a la que se generan los datos. El tiempo de respuesta al procesar datos cerca de su origen. La capacidad de almacenamiento en la nube.

¿Qué tipo de nube combina modelos de nube privada y pública?. Nube comunitaria. Nube híbrida. Multicloud. Nube pública.

¿Qué es 'Machine Learning' según el documento?. Un campo de la IA que se centra en la interacción entre computadoras y el lenguaje humano. Una rama de la informática que se dedica al desarrollo de sistemas que imitan la inteligencia humana. Un área de la IA centrada en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia. Una tecnología que permite procesar y almacenar grandes volúmenes de datos.

¿Cuál es el propósito principal de la analítica de datos según el documento?. Centralizar el almacenamiento de datos. Asegurar la privacidad de los datos. Encontrar tendencias y patrones para la toma de decisiones y la mejora de estrategias. Desarrollar aplicaciones de software.

¿Qué herramienta de IA se menciona para la generación de código de programación?. Midjourney. GitHub Copilot. Whisper. BERT.

¿Qué significa el término 'Veracidad' en el contexto de las '7 V del Big Data'?. La rapidez con la que se generan y analizan los datos. La diversidad de fuentes y tipos de datos utilizados. La confiabilidad y precisión de los datos utilizados en el análisis. La capacidad de utilizar los datos para obtener información valiosa.

¿Qué es 'Mist Computing'?. Un modelo de computación en la nube que centraliza el procesamiento de datos. Un tipo de procesamiento de datos que se realiza en una capa intermedia entre la nube y los dispositivos IoT. Un concepto que lleva la computación aún más cerca del borde de la red, directamente a los dispositivos finales y sensores. Una red de computación compartida por varias organizaciones.

¿Qué tipo de análisis de datos utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir futuros resultados basados en datos históricos?. Análisis descriptivo. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis exploratorio.

¿Cuál es uno de los beneficios de la computación en la nube según el documento?. Mayor control sobre el hardware local. Reducción de la latencia en el acceso a datos. Escalabilidad, flexibilidad y deslocalización. Menor dependencia de terceros para el almacenamiento y seguridad.

¿Qué función de la Inteligencia Artificial se enfoca en la interacción entre computadoras y el lenguaje humano?. Visión por computadora. Sistemas expertos. Robótica. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).

¿Qué se busca con la 'Limpieza y preparación de datos' en la ciencia de datos?. Extraer conocimiento e insights de los datos. Identificar y formular el problema a resolver. Asegurar que los datos sean de alta calidad para obtener resultados precisos y confiables. Aplicar algoritmos de modelado apropiados.

¿Qué característica del Big Data se refiere a la necesidad de proteger los datos de posibles brechas de seguridad y ataques cibernéticos?. Volumen. Velocidad. Variedad. Vulnerabilidad.

¿Qué modelo de servicio cloud computing proporciona aplicaciones listas para usar a través de Internet, sin que el usuario gestione la infraestructura o plataforma subyacente?. IaaS. PaaS. SaaS. Nube privada.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de herramienta de IA para la transcripción de audio?. StyleGAN 3. Amper Music. Whisper. Deep TabNine.

¿Qué implicación tiene la Inteligencia Artificial en el empleo según el documento?. Únicamente la eliminación de empleos. Solo la creación de nuevos roles de personal cualificado. Automatización de tareas, pero también creación de nuevas oportunidades laborales y transformación de roles existentes. Ningún impacto significativo en el empleo.

¿Qué se utiliza para la 'Selección y creación de modelos' en la ciencia de datos?. Gráficos y estadísticas descriptivas. Algoritmos de modelado apropiados para el problema. Informes de negocio y dashboards interactivos. Técnicas de validación y métricas de rendimiento.

¿Qué tipo de análisis de datos describe lo que ha ocurrido utilizando estadísticas y visualizaciones?. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis descriptivo. Análisis de correlaciones.

¿Cuál es el principal objetivo de 'Fog computing'?. Procesar datos directamente en sensores. Almacenar grandes volúmenes de datos en la nube central. Mejorar la eficiencia, reducir la latencia y gestionar recursos entre la nube y los dispositivos IoT. Proporcionar aplicaciones listas para usar a través de Internet.

¿Qué papel juega la 'Visualización' en las características del Big Data?. La rapidez con la que se generan los datos. La representación gráfica de los datos para facilitar su comprensión y análisis. La diversidad de fuentes y tipos de datos. La necesidad de proteger los datos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación se menciona como adecuado para tareas de computación científica, análisis numérico y aprendizaje automático, combinando velocidad y facilidad de uso?. Python. R. C++. Julia.

¿Qué significa el término 'Valor' en el contexto de las '7 V del Big Data'?. La diversidad de fuentes y tipos de datos. La confiabilidad y precisión de los datos. La capacidad de utilizar los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. La representación gráfica de los datos.

¿Qué herramienta de IA se menciona para la generación de música?. Copilot. AIVA. QuartzNet. CLIP.

¿Cuál es una de las principales preocupaciones éticas planteadas por la IA?. El exceso de automatización. La privacidad y la seguridad de los datos. La necesidad de profesionales cualificados. La rapidez en la toma de decisiones.

¿En qué etapa de la ciencia de datos se implementa el modelo en un entorno de producción y se comunican los resultados?. Definición del problema. Recolección de datos. Implementación y comunicación. Evaluación del modelo.

¿Qué implica el 'Análisis Exploratorio de Datos (EDA)'?. Aplicar algoritmos de modelado para predecir resultados. Realizar un análisis preliminar para entender la estructura de los datos y detectar patrones iniciales. Limpiar y transformar los datos para asegurar su calidad. Evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas.

¿Cuál es el principal beneficio de la 'computación en el borde' (edge computing) en cuanto a la respuesta?. Mayor tiempo de procesamiento. Minimización del tiempo de respuesta. Centralización de datos. Mayor latencia.

¿Qué se entiende por 'Nubes públicas'?. Servidores alojados en los propios centros de datos de una organización. Servicios de cloud computing ofrecidos por proveedores externos como AWS o Google Cloud, a los que las empresas acceden de forma personalizada y flexible. Una combinación de nubes privadas y públicas. Una nube compartida por varias organizaciones con intereses comunes.

¿Qué herramienta de IA se menciona para la generación de imágenes como ejemplo de 'Procesamiento del Lenguaje Natural'?. ChatGPT. DALL-E. Copilot. BERT.

¿Qué implica la 'Mitigación de riesgos' en el contexto de la seguridad de los datos?. Asegurar la privacidad de los datos personales. Proteger la información sensible de la empresa. Implementar medidas de seguridad para identificar y mitigar riesgos potenciales. Cumplir con las regulaciones de protección de datos.

¿Qué modelo de servicio cloud computing se enfoca en proporcionar infraestructura básica de tecnologías de la información (servidores, almacenamiento, redes)?. PaaS. SaaS. IaaS. Nube Híbrida.

¿Qué significa 'El ciclo de vida de los datos y la ciencia de datos promueven la mejora continua'?. Los modelos de ciencia de datos solo se utilizan una vez. A medida que se recolectan más datos y se obtienen más insights, los modelos pueden refinarse y mejorar. La ciencia de datos es un proceso lineal que no cambia. La mejora continua solo se aplica al almacenamiento de datos.

¿Qué herramienta de IA se menciona para la generación de código de programación?. StyleGAN 3. GPT-Codex. Wav2Vec 3. MuseNet.

¿Cuál es la diferencia principal entre Mist Computing y Fog Computing según el documento?. Mist Computing procesa datos en la nube central, mientras que Fog Computing lo hace en dispositivos finales. Fog Computing procesa datos de sensores muy pequeños, mientras que Mist Computing lo hace en nodos de niebla. Mist Computing procesa datos de los propios sensores, mientras que Fog Computing ocurre en nodos de niebla. No hay diferencia significativa entre ambos.

¿Qué implica la 'Responsabilidad ética' de las empresas en cuanto a la seguridad de los datos?. Solo cumplir con las leyes y regulaciones. Tener una responsabilidad hacia clientes y otras partes interesadas para manejar la información de manera segura y responsable. Priorizar la ganancia sobre la seguridad de los datos. Delegar toda la responsabilidad de seguridad a terceros.

¿Qué hace que Python sea un lenguaje de programación popular para la IA y el aprendizaje automático?. Su complejidad y alto rendimiento. Su sintaxis sencilla y legibilidad, haciéndolo accesible para principiantes y profesionales. Su enfoque exclusivo en el desarrollo de sistemas expertos. Su uso principal en el procesamiento de audio y música.

¿Qué es 'Analítica de datos'?. El proceso de almacenar grandes volúmenes de datos. La ciencia de extraer conocimiento e insights de los datos utilizando métodos científicos. La tecnología utilizada para proteger los datos de ciberataques. El desarrollo de programas de computadora inteligentes.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la 'Inteligencia Artificial' según el documento?. Un sistema que solo puede realizar tareas preprogramadas. Una rama de la informática que se dedica al estudio y desarrollo de sistemas y algoritmos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Un tipo de computación en la nube. La gestión de datos y su ciberseguridad.