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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: PL-300 Practice Tests (Microsoft Power BI Data Analyst) -
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Título del Test:
PL-300 Practice Tests (Microsoft Power BI Data Analyst) -

Descripción:
Spanish

Autor:
AVATAR
Anónimo
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Fecha de Creación:
18/01/2023

Categoría: Informática

Número Preguntas: 63
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Temario:
Aquí tienes un informe de análisis del gasto en tecnologías de la información alojado de forma compartida por Obvience en colaboración con Microsoft. Algunos usuarios se quejan de que el informe tarda en cargarse. Utilice el analizador de rendimiento para examinar el rendimiento de los distintos elementos del informe. Observa que las tareas Otras requieren un tiempo desmesurado en comparación con las tareas de consulta DAX o de visualización. A partir de lo aprendido con el analizador de rendimiento, ¿cómo solucionarías este problema? Nota: El informe es un archivo .pbix de aproximadamente 850 MB. Eliminar filas/columnas no utilizadas del modelo de datos Eliminar algunos elementos visuales de la página del informe Optimizar las medidas DAX utilizadas en los visuales Mueva el informe a una capacidad Premium.
Arun es un gestor de despliegue. Qué rol mínimo del espacio de trabajo de Power BI le asignaría para que pueda realizar su trabajo de forma eficaz? Colaborador Administrador Miembro Visor.
Usted crea un modelo de Power BI (mostrado abajo) para analizar los ingresos anuales de sus clientes a través de diferentes ocupaciones y territorios de ventas. Tiene que conceder acceso a los informes para que los usuarios puedan ver los datos de ingresos de los clientes sólo para la ocupación de alto nivel Management en el Sales Territory Region Germany. Solución: Cree dos roles de seguridad a nivel de fila. El rol Germany contiene el filtro DimSalesTerritory[Sales Territory Region] = "Germany". Y el rol Management contiene el filtro DimCustomer[Occupation] = "Management". Por último, asigne ambos roles al usuario. ¿Cumple la solución el objetivo? Si No.
Cree un modelo de Power BI (mostrado a continuación) para analizar los ingresos anuales de sus clientes a través de diferentes ocupaciones y territorios de ventas. Tiene que conceder acceso a los informes para que los usuarios puedan ver los datos de ingresos de los clientes sólo para la ocupación de alto nivel Management en el Sales Territory Region Germany. Solución: Se crea un rol de seguridad a nivel de línea. Este rol contiene dos filtros: DimSalesTerritory[Sales Territory Region] = "Germany" y DimCustomer[Occupation] = "Management". Asigne este rol al usuario. ¿Cumple la solución el objetivo? Si No.
Al modelo de Power BI existente, importe una tabla más DimEmployee para analizar los ingresos anuales de sus clientes a través de diferentes ocupaciones y territorios de ventas. Tiene que conceder acceso a los informes para que cada empleado pueda acceder a los datos de ingresos y ocupación del cliente sólo para la Sales Territory Region que tiene asignada. Solución: Se crea un rol de seguridad a nivel de fila con el filtro DimEmployee [Email Address] = USERNAME () Asigne este rol a todos sus empleados. ¿Cumple la solución el objetivo? Si No.
Standard Motor Products es un fabricante líder de piezas de recambio en el sector de la posventa. Usted construye el siguiente modelo de datos para ayudar a sus responsables de ventas a comprender el rendimiento de las ventas de productos de automoción. Tiene que crear un gráfico de tabla que muestre el valor total de las ventas de las tres últimas transacciones para cada producto. ¿Cómo crearía la medida para el visual? Option 1: CALCULATETABLE Option 2: SUM Option 3: RANKX Option 4: Sales [Sales Amount] Option 1: EVALUATE Option 2: SUMMARIZE Option 3: TOPN Option 4: Sales [Sales ID] Option 1: CALCULATE Option 2: SUM Option 3: TOPN Option 4: Sales [Order Date Key] Option 1: FILTER Option 2: SUMX Option 3: RANKX Option 4: Sales [Sales Amount].
Usted permite a los usuarios interactuar de forma natural con su informe de Power BI utilizando la función de preguntas y respuestas. Usted crea una jerarquía de fechas (contiene Año y Mes) en la tabla Fecha para visualizar los Ingresos de Afiliados. Cuando los usuarios ejecutan una consulta Ingresos de Afiliados por jerarquía de fechas, obtienen resultados correctos. Pero, cuando ejecutan Ingresos de Afiliados por Calendario, no obtienen ningún resultado. Tiene que configurar el modelo para que los usuarios puedan consultar el modelo con Ingresos de Afiliados por Calendario y obtener los mismos resultados. ¿Qué haría usted? Añade un sinónimo a la jerarquía Date Añade una descripción a la jerarquía Date Se añade un sinónimo a la tabla Date, ya que no se puede añadir un sinónimo a una jerarquía Añade un sinónimo a los campos de año y mes de la jerarquía.
Está analizando un modelo de datos de Power BI con sólo una tabla Sales. Desde la jerarquía Order Date, puede analizar los valores de ventas por Year, Month y Day. Desea ver el valor de las ventas cada semana. ¿Cuál de las siguientes opciones es la más fácil/elegante? Cree un nuevo grupo con el tipo de grupo definido como "Bin" y el tipo de bin definido como "Number of bins". Cree una nueva tabla de fechas con las funciones CALENDARAUTO y WEEKNUM. Crear un nuevo grupo con el tipo de grupo 'List' Crear un nuevo grupo con el tipo de grupo "Bin" y el tipo de bin "Size of bins".
Usted traza un visual R que mapea las ubicaciones globales de los casos activos de COVID-19 en Power BI. Al observar el gráfico anterior, te das cuenta de que faltan datos en Islandia, el norte de Rusia, Escandinavia y varios otros países (marcados con ?). ¿Cuál crees que es la razón de que falten datos? El script que calcula el visual R se agota El script R encuentra un error El script R no se ejecutó correctamente debido a la falta de un paquete R Se ha superado el límite de tamaño de los datos para el visual R.
Tiene un gráfico de columnas agrupadas que muestra las Unidades Vendidas por Año y País. ¿Cuál es la mejor manera de dividir este gráfico en varios elementos visuales para poder analizar los datos uno al lado del otro en diferentes años? Creando varios gráficos de columnas Creando pequeños múltiplos Mediante la creación de Sparklines Creando marcadores.
Usted realiza transformaciones en Power Query para importar las filas de la tabla de sólo los 40 clientes que compran con más frecuencia desde una tabla de hechos en SQL Server. ¿Qué herramienta no puede indicar si todas las transformaciones realizadas se pliegan (es decir, si se produce el plegado de consultas) en SQL Server? View Native Query option Query Diagnostics Performance Analyzer SQL Server Profiler.
Necesita probar sus informes en múltiples entornos como Dev, UAT y Prod (calle DTAP). La fuente de datos para cada entorno está en una máquina física diferente que ejecuta una instancia separada de SQL Server 2019. ¿Cuál de las siguientes es la mejor manera de probar sus informes en todos los entornos? Creación de variables Power Bl Creación de parámetros Power Bl what-if Crear parámetros Power Query En el código M de Power Query, sustituya las referencias al servidor.
En Power BI Desktop, tenemos una tabla importada que detalla una lista de Productos Pedidos para cada Número de Factura (se muestra a continuación). Necesita asegurarse de que cada Producto Solicitado pertenece a una fila separada. ¿Qué operación utilizaría? Pivotar la tabla Dividir la columna Desplazar la tabla Transponer.
A continuación se muestra el Gráfico de influenciadores clave para las opiniones de los clientes proporcionado por Microsoft. ¿Qué indica la línea media punteada? Porcentaje de administradores, consumidores y editores que dieron valoraciones bajas Porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por administradores y editores Porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por administradores, consumidores y editores Porcentaje de administradores y editores que otorgan valoraciones bajas.
Está trabajando con el almacén de datos de importadores de todo el mundo. Necesita hacer lo siguiente - Importar una muestra de datos a Power BI Desktop desde la tabla de hechos Ventas que contiene más de 350.000 transacciones. - Elija el método más eficiente para obtener los datos. ¿Cuál de las siguientes soluciones implementaría? Elija dos opciones. Escribe una consulta SQL nativa durante la importación. Utilice el editor Power Query para filtrar los datos. Cree una expresión DAX con la función FILTER. Utilice filtros a nivel de informe de Power BI.
Las acciones de Microsoft cotizan en la bolsa NASDAQ, operativa todos los días excepto fines de semana y festivos del mercado. A continuación se muestra un modelo de datos con detalles de los precios diarios de las acciones de Microsoft para el año 2021. ¿Cuál de las siguientes fórmulas DAX utilizaría para mostrar el valor de cierre de las acciones de Microsoft cada mes? Nota: MS Close Price = SUM ( 'MS Stock Prices'[Close] ) Month Closing Price = CALCULATE ( SUM ("MS Stock Prices'[Close] ), LASTDATE ( 'Date'[Date] ) ) Month Closing Price = CALCULATE ( SUM ('MS Stock Prices'[Close] ), LASTNONBLANK ( 'Date' [Date], [MS Close Price” ) Month Closing Price = CALCULATE ( [MS Close Pricel], LASTNONBLANK ( 'Date'[Date], SUM ( 'MS Stock Prices'[Close] ) ) ) Month Closing Price = CALCULATE ( [MS Close Price], LASTDATE ( 'Date'[Date] ) ).
Usted (un desarrollador) crea y despliega un cuadro de mando analítico de producción para un equipo de fabricación con el fin de analizar las métricas de eficiencia operativa de las líneas de productos. Al cabo de unos meses, recibe una solicitud del equipo de ventas para crear un cuadro de mando de ventas. Mientras desarrolla los informes de ventas, observa que aplica un conjunto similar de transformaciones de varios pasos para crear la tabla de dimensiones Producto en Power Query. Se da cuenta de que se trata de una duplicación de esfuerzos y desea agilizar el proceso de transformación de datos para futuras solicitudes. ¿Qué haría? Construya un flujo de datos para la tabla Producto Copie la consulta M del archivo PBIX utilizado para crear el cuadro de mando analítico de producción. Utilice el conjunto de datos compartido del informe/panel de análisis de producción Cree un datamart Power Bl.
Usted analiza los datos de ventas de una empresa de equipamiento deportivo. Observa muchas fluctuaciones en los datos, como ventas bajas a mitad de semana y ventas altas los viernes y sábados. Su jefe le pide que cree una medida rápida de la media móvil semanal para suavizar las fluctuaciones diarias. ¿Cómo completaría la medida rápida? Days, 7, 7 Days, 6, 6 Days, 6, 0 Days, 7, 0 Days, 7, 1.
Usted crea el siguiente KPI visual en Power BI para comprender el rendimiento de su equipo de ventas en comparación con su objetivo de ventas de este año. ¿Qué indica el valor 19462? Valor medio de las ventas de todos los años Valor de las ventas de todos los años Valor medio de las ventas de todos los años anteriores Valor de las ventas del año en curso.
Su equipo de RR.HH. le proporciona un conjunto de datos con una lista de empleados que abandonaron/se incorporaron a la organización el año pasado desde su inicio el 1 de enero de 2020. Tiene que visualizar el recuento actual de la organización (a medida que los empleados se van/se incorporan) cada mes. ¿Qué gráfico utilizaría? Nota: El estado 1 indica que se contrata a un empleado. El estado -1 indica que el empleado ha sido despedido/renunciado. Gráfico de cascada Gráfico de líneas Diagrama de Gantt Gráfico de áreas apiladas.
Usted es un nuevo desarrollador de Power BI contratado por su empresa. Necesita desarrollar una tabla matriz visual que muestre los Ingresos del último año de la organización para cada mes. ¿Cuál de las siguientes fórmulas DAX utilizaría? (Seleccione 2 opciones) CALCULATE ( [Revenue], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, YEAR ) ) CALCULATE ( [Revenue], PARALLELPERIOD ( "Date'[Date], -1, YEAR ) ) CALCULATE ( [Revenue], PREVIOUSYEAR ('Date' [Date] ) ) CALCULATE ( [Revenue], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) ).
Hay una tabla visual que muestra el cambio en el valor de las ventas trimestre a trimestre en términos porcentuales (Ventas último año QoQ%). En algunos trimestres, las ventas han disminuido en comparación con el mismo trimestre del año anterior, por lo que los valores porcentuales QOQ son negativos. Para comunicar visualmente este aspecto, el cliente le pide que sustituya los valores de Ventas del último año QoQ% por bandas de color que transmitan la magnitud y la dirección del cambio en los valores porcentuales QoQ. ¿Qué puede hacer para lograrlo? Utilizar barras de datos para colorear una celda Añade una columna con una lista de nombres de colores. Y utilizar esta columna para aplicar formato condicional Aplicar un formato condicional de fondo con el estilo Fornat establecido como Valor del campo Aplicar el mismo formato condicional al color de fondo de un campo.
A continuación se muestra un gráfico de líneas que traza el precio de cierre diario de las acciones de Apple durante los últimos cinco años y la media móvil simple de 200 días (200 DMA). Algunos operadores utilizan la DMA de 200 días para entrar/salir de posiciones en una acción. Como operador, si el precio de las acciones de Apple supera la DMA de 200 días, usted entra en una posición. Si las acciones de Apple caen por debajo de 200 DMA, usted sale de una posición. En consecuencia, desea que Power BI le notifique dichos movimientos de precios. ¿Qué haría usted? Crear una suscripción Crear una alerta de datos Integrar las notificaciones de Power BI con Power Automate No es posible alcanzar el objetivo con las opciones anteriores.
Tiene un modelo de datos simple con la tabla Producto y Ventas. Tiene que calcular el valor total de ventas más alto para cualquier producto cada mes. Solución: Escriba la siguiente fórmula DAX: Highest sales value for any Product = MAXX ( 'Product', SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] ) ) ¿Cumple la solución el objetivo establecido? Sí No.
Tiene un modelo de datos simple con la tabla Producto y Ventas. Tiene que calcular el valor total de ventas más alto para cualquier producto cada mes. Solución: Escriba la siguiente fórmula DAX: Highest sales value for any Product = MAXX ( 'Product', SUMX ( RELATEDTABLE ( Sales ), Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] ) ) ¿Cumple la solución el objetivo establecido? Sí No.
Tiene un modelo de datos simple con la tabla Producto y Ventas. Tiene que calcular el valor total de ventas más alto para cualquier producto cada mes. Solución: Escriba la siguiente fórmula DAX: Highest sales value for any Product = MAXX ( 'Product', CALCULATE ( SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] ) ) ) ¿Cumple la solución el objetivo establecido? Sí No.
Tiene un modelo de datos simple con la tabla Producto y Ventas. Tiene que calcular el valor total de ventas más alto para cualquier producto cada mes. Solución: Escriba la siguiente fórmula DAX: Highest sales value for any Product = MAXX ( 'Product', CALCULATE ( [Total Sales] ) ) ¿Cumple la solución el objetivo establecido? Sí No.
Tiene un modelo de datos simple con la tabla Producto y Ventas. Tiene que calcular el valor total de ventas más alto para cualquier producto cada mes. Solución: Escriba la siguiente fórmula DAX: Highest sales value for any Product = MAXX ( 'Product', [Total Sales] ) ¿Cumple la solución el objetivo establecido? Sí No.
El equipo de análisis de RRHH de Canva ha preparado el siguiente informe de nuevas contrataciones en Power BI. Si un responsable de RRHH selecciona cualquier género del gráfico circular, deberían producirse las siguientes interacciones en otros visuales del informe: 1. El gráfico de columnas debería mostrar los datos de nuevas contrataciones de todas las regiones para el género seleccionado. 2. El gráfico de líneas deberá mostrar la naturaleza de los datos de empleo de cada mes para el género seleccionado. 3. El gráfico de columnas agrupadas deberá mostrar una sección de nuevas contrataciones cada mes para el género seleccionado. ¿Cómo configurarías las interacciones entre los visuales? Cruzar el gráfico de columnas Cruzar el gráfico de líneas Resaltar el gráfico de columnas agrupadas Filtro cruzado del gráfico de columnas Filtro cruzado del gráfico de líneas Resaltar el gráfico de columnas agrupadas Filtro cruzado del gráfico de columnas Resaltar el gráfico de líneas Resaltar el gráfico de columnas agrupadas Filtro cruzado del gráfico de columnas Filtro cruzado del gráfico de líneas No establecer interacción visual para el gráfico de columnas agrupadas.
SwipeWire es una empresa de venta de camisetas por Internet. A continuación se muestra una tabla con los ingresos y el EBITDA de la empresa en todas sus regiones. Necesita calcular y mostrar el margen EBITDA en una tarjeta visual en Power BI Desktop. Nota: El margen EBITDA es el beneficio operativo de la empresa (EBITDA) como porcentaje de sus Ingresos. ¿Cuál de las siguientes opciones crearía? Una columna calculada Una medida Una columna personalizada.
Dispone de datos de negociación que contienen los detalles de las operaciones bursátiles de varios meses. Las operaciones bursátiles contienen datos con una granularidad de un minuto, capturados por la columna DateTime de tipo Date/time. ¿Cómo optimizaría el almacenamiento de la columna conservando toda la información relevante? Formatear la columna DateTime como dos columnas separadas: una columna Date y una columna Time Modificar el tipo de datos de la columna DateTime de Date/time a Date En Power Query, separe la columna DateTime en una columna Date y una columna Time. Elimine la columna DateTime original Cree una columna calculada que reduzca la parte de la hora de la columna DateTime a los 15 minutos más próximos.
Su informe de Power BI muestra información confidencial, como los números de la Seguridad Social de los clientes, a los usuarios del informe. Usted exporta el informe desde el servicio como PDF/PowerPoint y lo comparte con sus proveedores para su colaboración. Tiene que asegurarse de que sólo los usuarios autorizados (en el equipo de proveedores) pueden acceder a los informes exportados. ¿Cuál de las siguientes funciones utilizaría? Seguridad por filas Etiquetas de sensibilidad Seguridad a nivel de objeto Políticas de prevención de pérdida de datos.
Standard Motor Products es un fabricante líder de piezas de recambio en el sector de la posventa. Usted construye el siguiente modelo de datos para ayudar a los responsables de ventas a comprender el rendimiento de las ventas de productos de automoción. Tiene que crear un gráfico de tabla que muestre la suma de las tres transacciones de ventas más altas de cada producto. ¿Cómo crearía la medida para el visual? Option 1: CALCULATETABLE Option 2: SUM Option 3: RANKX Option 4: Sales [Sales Amount] Option 1: EVALUATE Option 2: SUMMARIZE Option 3:TOPN Option 4: Sales [Sales ID] Option 1: FILTER Option 2: SUMX Option 3: RANKX Option 4: Sales [Order Date Key] Option 1: CALCULATE Option 2: SUM Option 3: TOPN Option 4: Sales [Sales Amount].
A continuación se muestra un gráfico de columnas de Power BI que muestra las calificaciones totales obtenidas por 15 estudiantes de Grado X en Marion Cross School. Es necesario crear una línea de referencia que muestre qué alumnos están por encima/por debajo de la mediana de las notas de clase. Solución: Se crea una línea constante y se fija el Valor en 300 ¿Cumple la solución el objetivo? Sí No.
A continuación se muestra un gráfico de columnas de Power BI que muestra las calificaciones totales obtenidas por 15 estudiantes de Grado X en Marion Cross School. Es necesario crear una línea de referencia que muestre qué alumnos están por encima/por debajo de la mediana de las notas de clase. Solución: Crea una línea media utilizando la medida Total de notas. ¿Cumple la solución el objetivo? Sí No.
A continuación se muestra un gráfico de columnas de Power BI que muestra las calificaciones totales obtenidas por 15 estudiantes de Grado X en Marion Cross School. Es necesario crear una línea de referencia que muestre qué alumnos están por encima/por debajo de la mediana de las notas de clase. Solución: Cree una línea de percentil utilizando la medida Total de notas y establezca el Percentil en 50%. ¿Cumple la solución el objetivo? Sí No.
A continuación se muestra un gráfico de columnas de Power BI que muestra las calificaciones totales obtenidas por 15 estudiantes de Grado X en Marion Cross School. Es necesario crear una línea de referencia que muestre qué alumnos están por encima/por debajo de la mediana de las notas de clase. Solución: Se crea una línea mediana utilizando la medida Total Marcas. ¿Cumple la solución el objetivo? Sí No.
El equipo de Reparación y Mantenimiento de una empresa de fabricación de bombas centrífugas genera un archivo CSV con información sobre cuándo se detienen las máquinas para cualquier operación de mantenimiento. Estos datos de toda la organización se comparten con su equipo de TI y tienen el siguiente esquema. Tiene que analizar los eventos de mantenimiento por la fecha del evento. ¿Qué debe hacer? Nota: En el futuro, puede que necesite analizar los datos de los eventos cada hora. Cambie el tipo de datos de la columna Occurred At a fecha Extraiga los 11 primeros caracteres de la columna Occurred At utilizando la transformación Extraer. Divida la columna Occurred At por los 11 primeros caracteres utilizando la transformación Split. Analice la columna Occurred At mediante la transformación Analizar.
Desde el almacén de datos AdventureWorks, importe las tablas siguientes a Power BI Desktop. Tiene que analizar las Ventas de Revendedores para cada Territorio de Ventas. ¿Cómo configuraría la relación entre Dim Geo y Dim Territorio? Area 1: Many-to-one Area 2: Both Area 1: Many-to-one Area 2: Single Area 1: Many-to-many Area 2: Single Area 1: One-to-one Area 2: Single.
Usted importa la siguiente tabla Pedidos en Power BI, que tiene algunos valores nulos en la columna Valor del pedido. Seleccione la expresión de consulta M correcta que utilizaría para reemplazar los valores nulos por un 0 en Power Query. = Table.ReplaceValue("Order Value", null, 0, Replacer. ReplaceValue,{Orders}) = Table.ReplaceValue (Orders, null,0,{"Order Value"}) = Table.ReplaceValue("Order Value", null,0, {Orders}) = Table.ReplaceValue (Orders, null, 0, Replacer. ReplaceValue, {"Order Value"}).
Sugar Paper LA vende artículos de papelería para sus clientes estadounidenses. Sus responsables de ventas tienen que visualizar cómo contribuye el porcentaje de unidades vendidas de cada uno de los cuatro productos (Goma de borrar, Resaltador, Clip y Grapadora) al total de unidades vendidas por la empresa en los últimos siete días. ¿Qué gráfico se adapta mejor a esta situación? Gráfico lineal Gráfico de áreas Gráfico de áreas apiladas Gráfico de áreas 100% apiladas.
Usted genera facturas para pedidos realizados por clientes para adquirir cantidades específicas de materia prima para su negocio. A partir de los detalles de la factura en la tabla Compras, necesita encontrar el valor más bajo de Cantidad de Pedido para cualquier pedido de cada mes. ¿Cuál de las siguientes fórmulas DAX puede utilizar? Seleccione dos opciones. Nota: [Total Order Quantity] = SUM ( 'Purchase'[Ordered Quantity] ) Lowest Order Quantity value = MINX ('Purchase', [Total Order Quantity]) Lowest Order Quantity value = MINX ('Purchase', SUM ('Purchase' [Ordered Quantity] ) ) Lowest Order Quantity value = MINX ( 'Purchase', CALCULATE (MAX ('Purchase' [Ordered Quantity] ) ) ) Lowest Order Quantity value = MINX ('Purchase', CALCULATE (MIN ([Total Order Quantity]))).
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la creación de una versión vertical de sus informes/cuadros de mando para dispositivos móviles es VERDADERA? Puede crear una versión vertical de sus informes para dispositivos móviles sólo en Power BI Desktop Puede crear una versión vertical de sus informes para dispositivos móviles tanto en Power BI Desktop como en el servicio Puede crear una versión vertical de sus informes para dispositivos móviles sólo en el servicio Power BI Puede crear una versión vertical de sus cuadros de mando sólo para dispositivos móviles.
Su organización ha publicado un vídeo no listado de las grabaciones del último trimestre de la All-Hands-Meet en su canal oficial de YouTube. Les gustaría poner este vídeo a disposición de todos los usuarios internos que tienen acceso al panel de rendimiento de la organización. ¿Cuál de las siguientes opciones es la mejor para hacer público el vídeo? Crear un mosaico de vídeo en el informe de Power BI Crear un mosaico de contenido web en el cuadro de mando de Power BI Crear un mosaico de contenido web en el informe de Power BI Crear un mosaico de vídeo en el cuadro de mando de Power BI.
Tiene una tabla Ventas que contiene transacciones de ventas. Tiene que encontrar el porcentaje de transacciones realizadas por clientes no únicos. ¿Qué herramienta de previsualización de datos de Power Query es la opción más adecuada? Distribución de las columnas Perfil de la columna Calidad de las columnas Estadísticas de columna.
Usted importa un archivo JSON de compras de clientes a Power BI Desktop. A continuación se muestra la estructura del archivo JSON, con algunos clientes que compran un número diferente de productos. [ { "Name": "Ronald Heller", "Address": "536 Miracle Cliff", "purchases": [ { "product": "Tasty Concrete Gloves", "quantity": 57, "value": "$453.32" }, { "product": "Sleek Concrete Keyboard", "quantity": 45, "value": "$364.83" } ] }, Al importar este archivo JSON a Power BI, el paso Origen es una Lista de registros. Reorganice el orden restante de los pasos para aplanar el archivo JSON en una tabla de Power BI. Convertir a tabla Expandir la columna Expandir Registros de Compra a Nuevas Columnas Expandir Listas de Compra a Nuevas Filas Convertir a Lista Expandir la columna Convertir a Tabla Expandir Listas de Compras a Nuevas Columnas Convertir a Tabla Expandir la columna Convertir en lista Expandir listas de compras a nuevas columnas Convertir a Tabla Expandir la Columna Expandir Listas de Compra a Nuevas Filas Expandir Registros de Compra a Nuevas Columnas Expandir la Columna Expandir Listas de Compras a Nuevas Columnas Expandir Registros de Compras a Nuevas Columnas Convertir a Tabla Expandir la columna Expandir Listas de Compras a Nuevas Filas Expandir Registros de Compras a Nuevas columnas Convertir a Tabla.
Los usuarios de una organización acceden al cuadro de mando financiero de la empresa en Power BI desde la web. Los usuarios que acceden a los datos desde un dispositivo móvil deben ver todos los mosaicos del cuadro de mando excepto los de ventas/beneficios. Seleccione y ordene tres pasos que realizaría para crear un diseño de cuadro de mando móvil que muestre la información de la mejor manera posible. Editar el diseño del salpicadero de web a móvil Desplazar los mosaicos en la vista móvil según las necesidades Ocultar los mosaicos relacionados con beneficios/ventas de la vista móvil Editar el diseño del panel de control de web a móvil Ocultar los mosaicos relacionados con beneficios/ventas de la vista móvil Guardar el diseño móvil del cuadro de mandos Editar el diseño del panel de control de web a móvil Ocultar los mosaicos relacionados con beneficios/ventas de la vista móvil Desplazar los mosaicos en la vista móvil según las necesidades Añadir un diseño móvil para el cuadro de mandos Ocultar los mosaicos relacionados con beneficios/ventas de la vista móvil Desplazar los mosaicos de la vista móvil según las necesidades Añadir un diseño móvil para el cuadro de mandos Ocultar los mosaicos relacionados con beneficios/ventas de la vista móvil Guardar el diseño móvil del cuadro de mandos.
Usted crea el siguiente KPI visual de Power BI para comparar las ventas de este año con las del año anterior y analizar el rendimiento de las ventas de la empresa. Los campos utilizados para Indicador, Eje de Tendencia y Metas Objetivo se muestran en la siguiente representación. donde Ventas totales y Ventas del año pasado son medidas definidas por las siguientes fórmulas DAX: Total Sales = CALCULATE ( SUM ( Sales[Sales Amount] ) ) Sales Last Year = CALCULATE ( [Total Sales], PREVIOUSYEAR ( 'Date'[Date] ) ) ¿Por qué crees que el valor de la meta está en blanco? La fórmula DAX para calcular Sales Last Year es incorrecta El eje Trend y los objetivos Target tienen granularidades diferentes El eje Trend sólo acepta campos de tipo Date Hay un error de sintaxis en la medida Sales Last Year.
Tiene un gráfico de columnas de Power BI que muestra las ventas en diferentes países basándose en un almacén de datos transaccionales. Cuando un usuario coloca el cursor en cualquier columna individual del gráfico de columnas, el visual debe mostrar puntos de datos adicionales como Promedio de Unidades Vendidas, Mayor descuento ofrecido. ¿Cómo conseguiría este objetivo? Utilizar drillthrough (perforación a través) Utilizar información sobre herramientas Utilizar el desglose Utilizar una jerarquía.
Usted importa los siguientes datos que muestran el número de unidades vendidas de varios productos en diferentes sucursales. Necesita aplicar los pasos de transformación de Power Query y dar forma a los datos en el siguiente formato: Seleccione los pasos que aplicaría en el orden correcto. Utilizar la primera fila como cabecera Renombrar las columnas Atributo y Valor Utilizar cabeceras como primera fila Pivotar la columna Sucursal Transponer la tabla Transponer tabla Usar Cabeceras como Primera Fila Transponer tabla Utilizar la primera fila como cabecera Pivotar columna Sucursal Renombrar las columnas Atributo y Valor Usar Cabeceras como Primera Fila Renombrar las columnas Atributo y Valor Utilizar la primera fila como cabecera Desglosar columna Sucursal Transponer tabla Utilizar la primera fila como cabecera Transponer tabla Usar cabeceras como primera fila Desglosar todas las columnas excepto Sucursal Renombrar las columnas Atributo y Valor Utilizar cabeceras como primera fila Transponer tabla Utilizar la primera fila como cabecera Desglosar todas las columnas excepto Sucursal Renombrar las columnas Atributo y Valor.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones/escenarios sobre la creación de alertas de datos en Power BI es válida? (Elija dos opciones) No puede crear alertas en mosaicos creados utilizando conjuntos de datos push directamente desde el panel de Power BI. Puede crear alertas en cualquier espacio de trabajo al que pueda acceder si tiene una licencia de Power BI Premium Por Usuario (PPU). Usted, propietario de un dashboard de Análisis de Calidad de Proveedores, comparte el dashboard con su colega. Él establece alertas para notificar si la métrica Minutos Totales de Tiempo de Inactividad cae por debajo de un valor específico. Para validar la regla de alerta, comprueba su cuadro de mando. Extrañamente, no encuentra ninguna alerta. Las alertas de datos están disponibles para todas las plataformas como Power BI Service, Desktop y Power BI mobile apps. Usted publica un informe (importando un archivo CSV de su disco duro) en el servicio Power BI. Fije el mosaico al panel de control y cree alertas para el mosaico. Para cualquier actualización en el archivo CSV, verá automáticamente alertas en Power BI, si se cumple el umbral.
El sistema Dynamics 365 de un banco tiene un gran número de registros de tarjetas de crédito de clientes que desea importar a Power BI para crear informes. Tarea: Tiene que ocultar el PIN de la tarjeta del cliente a los visualizadores de informes. ¿Cuál de las siguientes tareas realizaría para optimizar el tamaño del modelo? Enmascarar la columna PIN de la tarjeta Eliminar la columna PIN de tarjeta en Power Query Desde la vista de modelo, ocultar la columna PIN de tarjeta en la vista de informe Implementar seguridad a nivel de objeto para ocultar la columna PIN de tarjeta.
Usted trabaja con un modelo de datos con sólo la tabla Compras en Power BI Desktop (No hay tabla Fecha). Tienes que crear un visual de tabla que muestre tanto el Importe de Entrega como el Importe de Pedido de cada año en la misma tabla. ¿Puede crear el visual? Suponga que la opción de fecha/hora automática está activada. Sí No.
Tienes un modelo de Power BI con datos de ventas entre 2011 y 2013. Necesita desarrollar una medida que devuelva los Ingresos Totales YOY YTD de la empresa cada mes. Cuál de las siguientes medidas crearía? Seleccione dos opciones. Revenue YTD = TOTALYTD ([Revenue], 'Date' [Date] ) Revenue Last Year YTD = CALCULATE ([Revenue YTD], SAMEPERIODLASTYEAR ('Date' [Date] ) ) YOY YTD Total Revenue = DIVIDE ( [Revenue YTD] - [Revenue Last Year YTD], [Revenue Last Year YTD] ) Revenue YTD = TOTALYTD ([Revenue], 'Date'[Date] ) Revenue Last Year YTD = CALCULATE ([Revenue YTD], DATEADD ( 'Date' [Date], -4, QUARTER ) ) YOY YTD Total Revenue = DIVIDE ([Revenue YTD] Year YTD], [Revenue Last Year YTD] ) Revenue YTD = TOTALYTD([Revenue], 'Date' [Date]) Revenue Last Year YTD = CALCULATE ([Revenue YTD], DATESBETWEEN ( 'Date' [Date], STARTOFYEAR (PREVIOUSYEAR('Date' [Date] ) ), LASTDATE 'Date' [Date])-365 ) ) YOY YTD Total Revenue = DIVIDE ([Revenue YTD] YTD], [Revenue Last Year YTD] ) Revenue YTD = TOTALYTD ([Revenue], 'Date'[Date] ) Revenue Last Year YTD = CALCULATE ([Revenue YTD], DATESINPERIOD ( 'Date' [Date], MAX( 'Date'[Date] ), -1, YEAR ) ) YOY YTD Total Revenue = DIVIDE ([Revenue YTD] - [Revenue Last Year YTD], [Revenue Last Year YTD] ).
Usted tiene una tabla transaccional Ventas que contiene los pedidos de cada producto (con el siguiente esquema). En el modelo de Power BI, tiene que cargar sólo el producto y el número de Unidades Vendidas del pedido más grande para cada categoría de producto. Para responder, mueva las acciones apropiadas de la lista de acciones al área de respuestas y colóquelas en el orden correcto. En una transformación Agrupar por, cree una estructura de tabla para cada categoría de producto con Todas las filas Añada una columna personalizada para extraer el orden más grande para cada producto categoría de producto en una estructura de tabla Expanda Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido de cada categoría de producto En una transformación Agrupar por, aplique la operación Max para cada categoría de producto Añada una columna personalizada para extraer el mayor pedido para cada categoría de producto categoría de producto en una estructura de registro Expanda Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido de cada categoría de producto En una transformación Agrupar por, cree una estructura de tabla para cada categoría de producto con Todas las filas Añada una columna personalizada para extraer el pedido más grande para cada categoría de producto en una estructura de registro Expandir Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido de cada categoría de producto En una transformación Agrupar por, aplicar la operación Max para cada categoría de producto Añadir una columna personalizada para extraer el mayor pedido para cada categoría de producto en una estructura de tabla Expandir Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido para cada categoría de producto En una transformación Agrupar por, cree una estructura de registros para cada categoría de producto con Todas las filas Añada una columna personalizada para extraer el pedido más grande para cada categoría de producto en una estructura de registro Expanda Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido de cada categoría de producto En una transformación Agrupar por, crear una estructura de registro para cada categoría de producto con Todas las filas Añada una columna personalizada para extraer el pedido más grande para cada categoría de producto en una estructura de tabla Expandir Producto y Unidades vendidas para mostrar el mayor pedido de cada categoría de producto.
Debe calcular los valores de ventas del trimestre hasta la fecha a partir de la tabla Sales. A continuación se muestra el modelo de datos dado. Solución: Realiza los siguientes pasos: a. Cree una relación entre la columna Fecha de la tabla Date y la columna Order Date de la tabla Sales b. Marque la tabla Date como una tabla de fechas. c. Cree la medida Sales QTD = CALCULATE([Sales Amount], DATESQTD('Date'[Date])) ¿Le ayudan los pasos anteriores a calcular los valores de ventas QTD? Sí No.
Debe calcular los valores de ventas del trimestre hasta la fecha a partir de la tabla Sales. A continuación se muestra el modelo de datos dado. Solución: Realiza los siguientes pasos: a. Cree una relación entre la columna Date de la tabla Date y la columna Order Date de la tabla Sales. b. No marque la tabla Date como una tabla de fechas. c. Cree la medida Sales QTD = CALCULATE([Sales Amount], DATESQTD('Date'[Date])) ¿Le ayudan los pasos anteriores a calcular los valores de ventas QTD? Sí No.
Debe calcular los valores de ventas del trimestre hasta la fecha a partir de la tabla Sales. A continuación se muestra el modelo de datos dado. Solución: Realiza los siguientes pasos: a. Cree una relación entre la columna Date Key de la tabla Date y la columna Order Date Key de la tabla Sales. b. Marque la tabla Date como una tabla de fechas. c. Cree la medida Sales QTD = CALCULATE([Sales Amount], DATESQTD('Date'[Date])) ¿Le ayudan los pasos anteriores a calcular los valores de ventas QTD? Sí No.
Debe calcular los valores de ventas del trimestre hasta la fecha a partir de la tabla Sales. A continuación se muestra el modelo de datos dado. Solución: Realiza los siguientes pasos: a. Cree una relación entre la columna Clave de fecha de la tabla Fecha y la columna Clave de fecha de pedido de la tabla Ventas. b. No marque la tabla Fecha como una tabla de fechas. c. Cree la medida Sales QTD = CALCULATE([Sales Amount], DATESQTD('Date'[Date])) ¿Le ayudan los pasos anteriores a calcular los valores de ventas QTD? Sí No.
Debe calcular los valores de ventas del trimestre hasta la fecha a partir de la tabla Sales. A continuación se muestra el modelo de datos dado. Solución: Realice los siguientes pasos: a. Cree una relación entre la columna Clave de fecha de la tabla Fecha y la columna Clave de fecha de pedido de la tabla Ventas. b. No marque la tabla Fecha como una tabla de fechas. c. Cree la medida Sales QTD = CALCULATE ( [Sales Amount], DATESQTD ( 'Date'[Date] ), REMOVEFILTERS ( 'Date' ) ) ¿Le ayudan los pasos anteriores a calcular los valores de ventas QTD? Sí No.
Para un centro de pruebas diagnósticas, tiene que crear tablas de dimensiones estándar como Paciente, Patólogo y Pruebas que puedan utilizarse en su organización para el modelado de datos y la creación de informes. ¿Cuál de las siguientes haría/crearía? Conjuntos de datos compartidos Flujos de datos Utilizar un modelo de datos común Certificar el conjunto de datos.
A continuación se muestra el gráfico de factores de influencia clave para las opiniones de los clientes proporcionado por Microsoft. Qué indica 2,57x en el círculo verde? La relación entre el porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por los consumidores y el porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por otros roles. La relación entre el porcentaje de consumidores que dan una valoración baja y el porcentaje de otros roles que dan una valoración baja. La relación entre el porcentaje de consumidores que dan una valoración baja y el porcentaje de todos los roles que dan una valoración baja. Relación entre el porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por los consumidores y el porcentaje de valoraciones bajas otorgadas por todos los roles.
Cree el siguiente modelo de datos en Power BI. La tabla Permisos define los Tipos de cuenta a los que pueden acceder los empleados individuales. Seleccione y ordene las acciones que debe realizar para garantizar que la seguridad dinámica a nivel de fila funciona para los usuarios que inician sesión en Power BI. Nota: Se crea un rol de seguridad en la tabla Permisos con la expresión DAX: [User Name] = USERPRINCIPALNAME () Establezca la dirección del filtro cruzado entre la tabla Cuentas y Tipos de cuenta en Ambos Marque Aplicar filtro de seguridad en ambas direcciones Establecer la dirección del filtro cruzado entre la tabla Permisos y Tipos de cuenta en Ambos Marcar Aplicar filtro de seguridad en ambas direcciones Cambie la cardinalidad de la relación Permisos -> Tipos de Cuenta a Uno a muchos Establecer la dirección del filtro cruzado entre la tabla Permisos y Tipos de Cuenta a Ambos Cambiar la cardinalidad de la relación Permisos -> Tipos de Cuenta a Uno a muchos Marque Aplicar filtro de seguridad en ambas direcciones.
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