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PLN tema 1
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Título del Test:
PLN tema 1 Descripción: Procesamiento del Lenguaje Natural Autor:
Fecha de Creación: 23/05/2024 Categoría: Informática Número Preguntas: 50 |
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Temario:
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El procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial son áreas de estudio diferentes pero complementarios Verdadero Falso. Uno de los principales objetivos del PLN busca que la inteligencia artificial sea capaz de comprender todos los idiomas posibles Verdadero Falso. El PLN permite una comunicación más fluida que los lenguajes formales entre hombre y máquina Verdadero Falso. ¿Cuál de los siguientes objetivos del PLN es el objetivo FINAL? Construir sistemas que sean capaces de comprender y generar lenguaje natural de la misma manera que lo hacen los humanos Construir sistemas que puedan procesar texto y habla más eficiente . ¿Cuál de los siguientes objetivos del PLN es el objetivo INMEDIATO? Construir sistemas que sean capaces de comprender y generar lenguaje natural de la misma manera que lo hacen los humanos Construir sistemas que puedan procesar texto y habla más eficiente . El PLN es una ciencia interdisciplinar Verdadero Falso. El PLN es una rama de La ingeniería o tecnología del lenguaje La tecnología del procesamiento y replica del idioma. El PLN no es realmente difícil pero es relativamente nuevo, por ello no se han hecho grandes avances Verdadero Falso. El PLN es un método, técnica o herramienta de la Ingeniería del Lenguaje Verdadero Falso. El PLN es un recurso de la Ingeniería del Lenguaje Verdadero Falso. El PLN es una aplicación de la Ingeniería del Lenguaje Verdadero Falso. Investiga y formula mecanismo computacionales efectivos que faciliten la interrelación hombre/máquina y permitan una comunicación menos rígida que los lenguajes formales. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Ingeniería del Lenguaje (IL). Es la aplicación del conocimiento de la lengua al desarrollo de sistemas informáticos capaces de reconocer, comprender, interpretar y generar lenguaje humano en todas sus formas. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Ingeniería del Lenguaje (IL). El PLN es difícil debido a la ambigüedad general de la lengua Verdadero Falso. Por como las palabras se relacionan con los sonidos asociados Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Principal problema de los sistemas basado en el habla Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Un par de ejemplos de esta ambigüedad son: - "Beodos" vs "Veo dos" - "I scream" vs "Ice cream" Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Cómo reconocer el sentido correcto de las palabras Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Polisemia Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Un par de ejemplos de esta ambigüedad son: - Mis acciones subieron en la bolsa - Coge la bolsa de basura Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Se basa en la estructura de la oración, diferentes estructuras de la oración implican diferentes interpretaciones Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Un par de ejemplos de esta ambigüedad son: - María estaba en la clase completamente limpia - ¿Quién o qué estaba limpia? - Pedro vio a Juan en lo alto de la montaña con los prismáticos - ¿Quién tenía los prismáticos? Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Radica en el sentido de las oraciones, el sentido de las palabras y como se combinan para formar el sentido final de la oración Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Un par de ejemplos de esta ambigüedad son: - Juan dio un pastel a los niños - ¿Uno para todos? - ¿Uno para cada uno? Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Como la interpretación de una oración puede verse afectada por las oraciones anteriores. Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . Un par de ejemplos de esta ambigüedad son: - él le dijo, después, que lo pusiera encima - ¿Quién dijo? - ¿A quién? - ¿Cuándo, después de qué? - ¿Que pusiera qué? - ¿Encima de dónde? Ambigüedad fonológica y fonética Ambigüedad léxica Ambigüedad sintáctica Ambigüedad semántica Ambigüedad referencial . ¿En qué década situamos los orígenes del PLN Años 50 Años 60 Años 70 Años 80. Se hace patente la naturaleza de los problemas a tratar y las limitaciones tanto teóricas como técnicas. Años 40 Años 50 Años 60 Años 70 Años 80. En los orígenes del PLN se dan los sistemas de traducción Automática, ¿cuales fueron los primeros idiomas en traducirse basados en la equivalencia de palabras? Inglés-español Inglés-ruso Inglés-chino Inglés-japonés Inglés-alemán. Era un sistema de análisis de palabras clave que simulaba una conversación entre un psicoanalista (sistema) y un paciente (usuario) ELIZA de Weizenbaum (1966) STUDENT de Bobrow (1968) SIR de Raphael (1968). Era un sistema de análisis de palabras clave para la traducción de enunciados de problemas en lenguaje natural a sistemas de ecuaciones ELIZA de Weizenbaum (1966) STUDENT de Bobrow (1968) SIR de Raphael (1968). Era un sistema de análisis de palabras clave para la recuperación semántica ELIZA de Weizenbaum (1966) STUDENT de Bobrow (1968) SIR de Raphael (1968). El PLN consistió principalmente en métodos de análisis de palabras clave dando lugar a varios sistemas a lo largo de esta década Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Aparecen las primeras interfaces en Lenguaje Natural a Bases de datos Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. El sistema LUNAR permite interrogar a una base de datos sobre las muestras recogidas en misiones espaciales Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Aparecen diversos analizadores que usan gramáticas incontextuales como SAD-SAM de Lindsay Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Aparecen las redes de trasmisión aumentadas, mejora la potencia de las expresiones regulares y las gramáticas incontextuales. Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Debido al gran interés por los métodos lingüísticos aumenta la aplicabilidad, se desarrollan sistemas cada vez más sofisticados Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Resurge el interés por los métodos empíricos Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Desarrollo en integración de recursos lingüísticos, grandes corpus, diccionarios y ontologías Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. Comienza la era de la información digital a través de internet y la necesidad de acceso eficiente a dicha información Años 50 Años 60 Años 70 Años 80 Años 90. En un comienzo el PLN se centraba en el control de procesos y técnicas de programación Verdadero Falso. En un comienzo el PLN se centraba en la inteligencia artificial y sus aplicaciones Verdadero Falso. Actualmente el PLN se centraba en el control de procesos y técnicas de programación Verdadero Falso. Actualmente el PLN se centraba en la inteligencia artificial y sus aplicaciones Verdadero Falso. Modelos del lenguaje Lingüistas Psicólogos y psicolingüistas Filósofos Matemáticos Ingenieros. Modelos de procesos cognitivos del lenguaje Lingüistas Psicólogos y psicolingüistas Filósofos Matemáticos Ingenieros. Modelos que relacionan el procesamiento racional con el lenguaje Lingüistas Psicólogos y psicolingüistas Filósofos Matemáticos Ingenieros. Propiedades de los modelos formales y los métodos de inferencia Lingüistas Psicólogos y psicolingüistas Filósofos Matemáticos Ingenieros. Modelo computacionales del lenguaje Lingüistas Psicólogos y psicolingüistas Filósofos Matemáticos Ingenieros. |
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