Aplicaciones segun su proposito: aplicaciones basadas en tratamiento textual, aplicaciones basadas en comunicacion hombre-maquina V F.
Aplicaciones basadas en comunicación hombre-maquina: Sistemas de acceso a otros sistemas, sistemas de dialogo, sistema no verbal V F.
Aplicaciones segun objetivo: No finales y finales V F.
En aplicaciones finales: recuperacion de informacion, sistemas de busqueda de preguntas, multilingue... V F.
En aplicaciones finales: recuperacion de informacion, sistemas de busqueda de respuestas, multilingue... V F.
En recuperacion de informacion encontramos en la entrada: subconjunto de la coleccion de documento que contiene la informacion relevante con respecto a la consulta del usuario
Y en la salida: Coleccion de documentos y consulta formulada por el usuario V F.
Los sistemas de recuperacion de informacion existen desde los años sesenta V F.
La aproximacion mas estudiada y comun se basa en metodos numericos V F.
Recuperacion de informacion: Buscan documentos en los que apareecen las palabras de la consulta más frecuentemente V F.
PROBLEMAS DE LA RI (Recuperacion de informacion): Puede ser que no se recuperen documentos relevante que incluyan sinonimos, puede ser que se recuperen documentos relevantes V F.
Elementos de un modelo RI: Indexacion, Formulación de la consulta, comparación y realimentacion V F.
Realimentacion en un IR: Raramente una recuperacion inicial de documentos resulta adecuada a las necesidades del usuario, para conseguir resultados mas aceptables son necesarias varias iteraciones V F.
Preprocesamiento de un texto: Delimitacion por tokens, normalizacion morfologica, Descomposicion de palabras compuestas y deteccion de multipalabras V F.
Normalizacion morfologica es: que a cada termino se le asigna un unico token indice, y el rendimiento del sistema es mejor si este tipo de expresiones son descompuestas V F.
Descomposicion de palabras compuestas es: que a cada termino se le asigna un unico token indice, y el rendimiento del sistema es mejor si este tipo de expresiones son descompuestas V F.
Normalizacion morfologica es: El objetivo de los algoritmos de extraccion de raices o de eliminacion de sufijos es obtener un unico termino a partir de diferentes palabras con un mismo significado V F.
Lista de palabras vacias es: Terminos que comparten un mismo significado V F.
Un sistema de recuperacion de informacion multilingüe es un sistema RI capacitado para operar sobre una coleccion de documentos multilingüe V F.
Top ten languages in the internet 2010 - in million of users: Japan, Chinese, French V F.
Ademas de los tipicos problemas de sistemas RI estan: Traduccion de consultas y documentos, como obtener una lista unica de traducciones relevantes, que documento elegir si no es unico V F.
El RTE puede desarrollarse como un sistema independiente o como subsistema integrado en otra aplicacion V F.
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