Como pueden incorporarse variables no métricas a situaciones de investigación que requieren variables métricas? Convirtiendo las variables con valores discretos en valores continuos. Transformando las variables originales en puntuaciones métricas.
Generando variables dicotómicas que sustituyan a las variables originales. Recodificando las variables originales en valores métricos.
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El método de mínimos cuadrados en el análisis de regresión permite lograr la… Línea que produzca la suma más pequeña de las desviaciones al cuadrado de los puntos con
respecto a la línea. Línea recta que sea la menor distancia entre dos puntos.
Línea recta que pase por los valores medios de x e y. Línea recta que pase por el origen del eje de coordenadas y que aumente el doble en los valores de x
con respecto a los de y.
El coeficiente de determinación se usa para…
Determinar la importancia relativa de las variables independientes. Probar los distintos coeficientes de cada variable independiente. Evaluar la relación entre la variable dependiente y las independientes.
Comprobar que existen suficientes correlaciones para justificar la aplicación de un análisis factorial.
El análisis de conglomerados, el método de encadenamiento (linkage) que minimiza los efectos de
las observaciones extremas es el… Encadenamiento completo. Método de Ward. Encadenamiento simple. Encadenamiento medio.
El objetivo del análisis discriminante reside en…
Maximizar la varianza entre grupos y minimizar la varianza intra-grupos. Igualar la varianza entre grupos y la varianza intra-grupos. Minimizar la varianza entre grupos y maximizar la varianza intra-grupos. Reducir a cero la varianza entre grupos y la varianza intra-grupos.
Si una matriz de correlaciones es una matriz identidad eso quiere decir que… La diagonal de la matriz está formada por ceros. El triángulo inferior de la matriz de correlaciones es idéntico al triángulo superior. La diagonal de la matriz está formada por unos Las intercorrelaciones entre las variables son cero.
El proceso paso a paso de combinar observaciones hasta que sólo quede un conglomerado se
denomina… Procedimiento aglomerativo. Procedimiento divisivo. Procedimiento de umbral secuencial. Procedimiento de optimización.
La fase de validación en el análisis de conglomerados implica… Garantizar que la solución del análisis de conglomerados sea representativa de la población. Evaluar la precisión de la medida de similitud utilizada. Determinar que existen diferencias significativas entre los conglomerados a partir de las
características utilizadas para definir la similitud. Tomar un número diferente de conglomerados.
El número máximo de funciones a obtener en un análisis discriminante es igual a… El número de grupos menos uno o el número de variables independientes menos uno, lo que
sea menor. El número de variables independientes menos uno. El número de categorías menos uno El número de grupos o el número de variables independientes, lo que sea menor.
Las cargas o pesos discriminantes se usan fundamentalmente para… Evaluar el signo y magnitud de los pesos discriminantes estandarizados. Medir la correlación lineal simple entre cada variable independiente y cada función
discriminante. Evaluar la significación de las diferencias entre los grupos. Desarrollar una matriz de clasificación para valorar las predicciones de la función discriminante.
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El error estándar de estimación es… La desviación típica de los valores y observados en torno a los valores pronosticados. La media de los valores y observados en torno a los valores pronosticados. La mediana de los valores y observados en torno a los valores pronosticado La medida en que la regresión es simple o múltiple.
Si en el test de Barlett, en el análisis factorial se obtienen valores altos de chicuadrado eso implica
que… Las variables están intercorrelacionadas y la matriz de correlaciones es adecuada para el
análisis factorial La hipótesis nula de que R=I es verdadera y, por tanto, las variables están correlacionadas La hipótesis nula de que R=I es verdadera y vale la pena proceder con el análisis factorial En el análisis factorial no existe ninguna hipótesis nula.
El coeficiente discriminante representa…
La contribución absoluta de las observaciones a las variables independientes. La contribución relativa de cada variable a la función. El coeficiente de correlación entre las variables independientes. La rotación de las variables independientes.
Para que el análisis factorial produzca resultados adecuados, la muestra debe de ser…
Al menos de 50 observaciones. Superior a las 100 observaciones. Cuando menos de 1000 observacione Superior a 0,5 para que el test KMO produzca resultados significativos.
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