Preguntas de examen - Estadística Aplicada a la Educación.

La estadística desde un planteamiento teórico se puede considerar. Como ciencia. Como conjunto de datos numéricos. De ambas maneras.

Solamente una de las afirmaciones que figuran a continuación, es falsa, indíquela. La estadística permite extrapolar resutados de muestras a poblaciones. La estadística resuelve problemas de medida de las variables. La estadística es capaz de establecer la cuantía de las relaciones entre las variables.

Los índices numéricos que describen a una muestra se denominan: Estadísticos. Parámetros. Estadísticos y parámetros.

Cuando se obtiene un estadístico y se pretende decidir sobre el parámetro correspondiente, estamos trabajando con la estadística ... Inferencial. Paramétrica. Descriptiva.

La condición inexcusable que debe reunir la formulación de un problema para tratar de darle respuesta, es que ... Esté bien fundamentado. Sea resoluble. Sea relevante en términos científicos.

Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema ... Claro. Factible. Significativo.

Una hipótesis debe estar bien fundamentada. Para ello el investigador debe ... Razonarla, apoyándose en argumentos de autoridad. Servirse de su experiencia e intuición. Acudir a una revisión de fuentes documentales.

Las variables que forman parte de un problema, son dependientes o independientes ... Por su propia naturalez. Según la función que les atribuye el investigador. En función de las variables extrañas a controlar.

El análisis exploratorio de datos pretende ... Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. Confirmar la validez de una hipótesis. Describir lo que sucede en la realidad.

Los aspectos éticos de la investigación educativa según Creswell, deberán ser tenidos en cuenta. Al comienzo de la investigación. Como una reflexión a posteriori. No es un aspecto importante en la investigación educativa.

Cuando en una distribución de frecuencias, una frecuencia concreta se divide por N, estamos ante lo que se conoce como frecuencia ... Absoluta. Acumulada. Relativa.

La mediana es útil para ... Dividir a un grupo en dos mitades con el mismo número de sujetos. Medir la heterogeneidad de un grupo. Conocer la tendencia central de un grupo atendiendo a las puntuaciones extremas.

El cálculo de la desviación típica de una distribución de datos, nos permite asegurar que su valor será siempre positivo porque los valores en que se basa ... Al ser elevados al cuadrado, son positivos. Se toman en valor absoluto. Son positivos.

La moda y la amplitud son ... Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Estadísticos descriptivos.

Los diagramas de barras se utilizan ... Para representar la distribución de los datos en una variable nominal. En sustitución de los diagramas de tallo y hojas. Para dibujar la distribución de los datos de una variable contínua.

Los llamados gráficos de "caja y bigotes", no son adecuados a un nivel de medida: De razón. Ordinal. Nominal.

En un gráfico de "caja y bigotes", la parte central del mismo o caja, recoge el 50% de los valores de la distribución, dado que está limitado por ... ± δ. ± 2δ. Q1 y Q3.

Un sujeto tiene una puntuación directa de 23 puntos en un test de vocabulario. La media del grupo de referencia es de 20 puntos y la desviación típica que presenta el grupo es de 3. Sin tener que hacer mayores cálculos, podemos decir que ese sujeto ... Tiene una puntuación típica de 3. Tiene una puntuación típica de 1. Tiene una puntuación típica de 2.

A una puntuación z=0 en una distribución normal, le corresponde una puntuación directa ... De 0. Igual a la media. Igual a la desviación típica.

En una distribución normal, entre ±δ se encuentra, aproximadamente ... El 34,13% de los casos. El 84,1% de los casos. El 68,13% de los casos.

Tenemos una distribución normal y un sujeto obtiene una puntuación típica de 6 puntos. ¿Cómo lo interpretamos?. Es un valor entorno a la media del grupo, que se situa en 5 puntos. Es un valor extraordinariamente elevado. Es un valor bastante bajo.

Cuando una gran parte de las puntuaciones más altas obtenidas por un grupo de sujetos en una variable, le corresponden las puntuaciones más bajas en otra variable, decimos que la relación es ... Imperfecta positiva. Imperfecta negativa. Perfecta negativa.

Si al aumentar los valores de una variable en un grupo de sujetos, los valores de la otra aumentan y, además, lo hacen en la misma proporción, nos encontramos ante ... Una relación imperfecta positiva. Una relación perfecta negativa. Una relación perfecta positiva.

Si en una muestra de 200 sujetos, 100 mujeres y 100 varones, pretendemos establecer la correlación entre la variable sexo (variable X) y los ingresos de cada persona, medidos en euros (variable Y), deberemos utilizar ... El coeficiente de Pearson. El coeficiente de Spearman. El coeficiente biserial puntual.

Decimos que un instrumento de medida es fiable cuando ... Mide con coherencia un rasgo. Mide con equivalencia una característica. Mide con precisión un rasgo.

Para determinar la fiabilidad de los instrumentos de medida, al procedimiento conocido como de la repetición o "test-retest", nos calcula la fiabilidad como ... Equivalencia. Estabilidad. Consistencia interna.

Por su propia naturaleza, el cálculo de la validez predictiva implica calcular la correlación entre puntuaciones de la prueba y ... Un criterio externo. Una segunda aplicación de la misma. Un criterio medido tiempo después de la aplicación de la prueba.