Dentro del análisis factorial exploratorio, ¿Qué investigador planteó el principio de estructura simple? Thurstone Guilford Binet.
¿Qué tipo de experimento es el que se emplea desde el paradigma experimental? provocado invocado observado.
¿Cómo se denominan los diseños en los que el científico no puede manipular ni modificar la variable independiente? Cuasi-experimentales Experimentales simples Expost-facto.
Si partimos de la premisa que los factores objeto de estudio están relacionados, será recomendable utilizar: Un análisis factorial de tipo oblicuo Un análisis estadístico basado en la diferencia de medias Un análisis factorial de tipo ortogonal.
Los diseños transversales permiten: Recoger los datos de forma sincrónica mediante un diseño intersujeto (o de medidas independientes) Recoger los datos de forma sincrónica mediante un diseño intrasujeto (o de medidas repetidas) Recoger los datos de forma diacrónica mediante un diseño intrasujeto (o de medidas repetidas).
Señale qué característica NO se corresponde con los diseños de investigación ex post facto: La persona que investiga no puede hacer una asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales La persona que investiga no puede manipular la variable independiente La persona que investiga puede seleccionar los sujetos que desea investigar y manipular una o más variables independientes.
El diseño transversal recoge los datos de forma: Diacrónica Intrasujeto Sincrónica.
El inventor del análisis factorial fue: F. Galton Ch. Spearman J.B. Carroll.
Si se lleva a cabo un estudio de diferencias de edad en rasgos de personalidad, ¿qué diseño se emplearía?: Cuasi-experimenta Propiamente comparativo Factorial.
La ambigüedad de los resultados obtenidos mediante la técnica del análisis factorial (indeterminación factorial) ha impulsado el desarrollo de: El análisis factorial exploratorio La correlación de Pearson El análisis factorial confirmatorio.
Si se quiere analizar el potencial predictivo de la hostilidad sobre la frecuencia cardíaca, ¿Qué tipo de análisis podría utilizarse?: análisis de regresión análisis factorial correlación de Pearson.
Una de las razones para el uso de los diseños cuasi-experimentales en la investigación en diferencias individuales es: La imposibilidad de aleatorizar las muestras La búsqueda de relaciones de interdependencia La imposibilidad de manipular las condiciones experimentales.
Según el cubo de datos de R. B. Cattell las tres fuentes de variación existentes son: Personas, situaciones y tests Personas, ocasiones y tiempo Personas, situaciones y ocasiones.
¿Qué tipo de rotación factorial permite establecer estructuras factoriales de tipo jerárquico? Ortogonal y Oblicua Ortogonal Oblicua.
Se caracterizan los diseños “ex-post-facto” El investigador no tiene control directo sobre las variables independientes El investigador no tiene control directo sobre las variables dependientes Tiene control sobre ambas variables.
Dentro del paradigma correlacional, las variables organísmicas… Son homogeneizadas al azar y controladas por asignación Son controladas por asignación Son homogeneizadas al azar.
Los estudios realizados en el paradigma de la Psicología Correlacional presentan una validez predominantemente: Interna Externa Mediada.
La Psicología de las diferencias individuales, estudia variables ______, tal como se expresan en _______ y que no se pueden _______ Exógenas, contextos experimentales, manipular Exógenas, contextos naturales, medir objetivamente Endógenas, contextos naturales, manipular.
Dentro del paradigma correlacional, se estudia… La varianza entre tratamientos La varianza entre individuos La varianza entre tratamientos y la varianza entre individuos.
El análisis factorial confirmatorio: Es muy útil para poner a prueba hipótesis exploratorias sobre la relación entre las variables analizadas Permite analizar el ajuste de los datos a un modelo teórico previo Es más avanzado que el exploratorio, integrándose dentro de los diseños cuasi-experimentales.
Si partimos de la premisa de que los factores objeto de estudio están relacionados será recomendable utilizar: Un análisis factorial de tipo oblicuo Un análisis estadístico basado en la diferencia de medias Un análisis factorial de tipo ortogonal.
En un diseño de investigación ex post facto: La persona que investiga puede hacer una asignación aleatoria de los participantes a las condiciones experimentales La persona que investiga no puede manipular la variable independiente Conviene que la persona que investiga manipule tanto la variable independiente como la variable dependiente.
Según el cubo de datos de R. B. Cattell, ¿qué técnicas estudian en una sola persona (un único sujeto) las relaciones entre ocasiones y test? Las técnicas R y Q Las técnicas P y O Las técnicas S y T.
En el paradigma experimental se estudia... La varianza entre tratamientos junto con la varianza entre individuos La varianza entre tratamientos La varianza entre individuos.
¿Cuál es el objetivo principal de rotar la solución factorial en el Análisis Factorial Exploratorio ?: Facilitar la interpretación de las relaciones entre las variables objeto de el estudio Mostrar los índices de correlación entre las variables del estudio Mostrar la complejidad de las estructuras de las relaciones.
En el estudio de las diferencias individuales, los diseños propiamente comparativos se basan en: Análisis correlacionales entre variables Estudios cuasi-experimentales controlados El análisis de la diferencia de medias en las variables objeto de estudio.
El “cubo de datos” propuesto por R.B. Cattell propone la existencia de tres fuentes de variación: Inteligencia, personalidad y situación Personas, situaciones y ocasiones Herencia, aprendizaje y situación.
Ch. Spearman propuso una teoría: Bifactorial de la inteligencia Bifactorial de la Personalidad Cúbica de la inteligencia.
Ch. Spearman fue quien: Planteó el principio de estructura simple en el análisis factorial Desarrolló el análisis factorial Desarrolló el modelo de aptitudes mentales primarias más conocido.
Los diseños correlacionales: Son muy útiles a la hora de inferir relaciones causales entre las variables estudiadas Responder al estudio de relaciones de interdependencia Permiten estudiar los procesos subyacentes al comportamiento.
Los diseños correlacionales: Comparan los valores medios de las variables entre a grupos Permiten encontrar las estructuras subyacentes a los datos Son propios de la metodología experimental.
En “el cubo de datos” propuesto por R.B. Cattell, cuando estudiamos en una sola ocasión a personas y situaciones, estamos recurriendo a: La técnica “P” La técnica “Q” La técnica “T”.
Si se quiere analizar el potencial predictivo de la hostilidad sobre la frecuencia cardíaca, ¿Qué tipo de análisis podría utilizarse? análisis de regresión análisis factorial correlación de Pearson.
Una de las principales contribuciones de las técnicas multivariadas es: Impulsar el estudio de relaciones de causalidad Permitir una simplificación y sistematización del campo de estudio, determinando sus unidades básicas Evidenciar el escaso interés, para la Psicología científica, de las relaciones univariadas.
Las técnicas multivariadas en el estudio de las diferencias individuales: Conforman un grupo de técnicas de análisis que utilizan muchas variables simultáneamente Se dividen en técnicas de interdependencia (estudio de la covariación entre variables que permiten hallar estructuras latentes) y técnicas de dependencia (predicción de una o más variables dependientes o criterios a partir de variables independientes o predictoras) Ambas son correctas.
El paradigma correlacional se centra en el estudio de ...: Variables exógenas Variables endógenas Variables endógenas y exógenas.
En relación con la temporalidad de los diseños: Los diseños basados en la edad exigen la manipulación de esta variable Los diseños longitudinales permiten controlar el efecto de cohorte Los diseños transversales obtienen los datos diacrónicamente o, lo que es lo mismo, recogen datos en diferentes momentos temporales.
La psicología correlacional: Desarrolla investigaciones en las que las variables a estudiar se observan en contextos naturales Ejerce un riguroso control manipulativo sobre las variables de estudio Analiza la causalidad del comportamiento diferencial provocado por estímulos de interés.
El paradigma correlacional se centra en el estudio de Variables exógenas Variables endógenas Variables endógenas y exógenas.
Una de las características de los diseños ex post facto es: la asignación aleatoria de los participantes (o sujetos) a las condiciones experimentales la manipulación de la variable independiente la selección de los participantes (o sujetos) en función de que posean o no determinadas características relacionadas con la variable independiente.
¿Qué tipo de diseños tienen coma principal sesgo metodológico los efectos de cohorte o de generación? Longitudinales-transversos Longitudinales Transversales.
Si desea realizar un estudio acerca de la estructura de la personalidad, deberá utilizar el análisis ______ , utilizando la rotación ______: Clúster; ortogonal u oblicua Factorial exploratorio; Oblicua De conglomerados; ortogonal.
Una limitación de la presente investigación es: La falta de contrastación entre el uso de la visualización a la hora de resolver problemas matemáticos y la capacidad espacial medida psicométricamente. Que el grupo control y de alto rendimiento matemático tienen diferentes niveles culturales. El amplio rango de edad utilizado (niños, adolescentes y adultos).
¿Qué tipo de diseños representan un acercamiento o vinculación entre la aproximación correlacional y experimental? Diseños cuasi-experimentales Diseños propiamente comparativos Diseños descriptivo basado en el análisis factorial.
¿En qué tipo de diseños, no se puede hacer una aleatorización de los participantes, pero sí se puede manipular sistemáticamente los tratamientos a los que estos son expuestos? Diseños descriptivo basado en el análisis factorial Diseños propiamente comparativos Diseños cuasi-experimentales.
El estudio de la estructura de la inteligencia a nivel de rasgos se ha realizado fundamentalmente a través de: Los estudios entre diferentes culturas El análisis factorial confirmatorio El análisis factorial exploratorio.
Para la evaluación de la visualización se emplean: Test de Inteligencia General Test matemáticos Patrones estáticos y figuras así como patrones en movimientos.
En un diseño longitudinal los datos se recogen de forma _____ y la variable que se mantiene constante de ____ diacrónica; una única muestra generacional sincrónica; un único momento temporal diacrónica; un único momento temporal.
¿Qué tipo de diseños representan un acercamiento o vinculación entre la aproximación correlacional y experimental? Diseños propiamente comparativos Diseños descriptivo basado en el análisis factorial Diseños cuasi-experimentales.
El estudio de la estructura de la inteligencia a nivel de rasgos se ha realizado fundamentalmente a través de: El análisis factorial confirmatorio El análisis factorial exploratorio Los estudios entre diferentes culturas.
Para la evaluación de la visualización se emplean Test de Inteligencia General Test matemáticos Patrones estáticos y figuras así como patrones en movimientos.
En el estudio de la variabilidad individual o de las diferencias intraindividuales, la psicología de las diferencias individuales; (señalar la afirmación FALSA): Compara al individuo consigo mismo Puede hacerse desde una perspectiva transversal y/o desde una longitudinal Solo utiliza una perspectiva transversal.
Las investigaciones correlacionales suelen tener una mayor: validez interna que las experimentales validez externa que las experimentales validez interna y externa que las experimentales.
Desde una perspectiva matemática y dentro del análisis factorial exploratorio, cuál es el tipo de rotación factorial más adecuado: ortogonal oblicua ninguna de las anteriores.
Señale qué ventajas tienen los diseños transversales: mayor garantía explicativa que los diseños longitudinales mayor control de los efectos de cohorte que los diseños longitudinales baja tasa de abandonos en comparación con los diseños longitudinales.
El paradigma experimental trata de desestimar la varianza de error derivada de: las diferencias individuales la varianza entre tratamientos la varianza entre investigadores.
El paradigma correlacional utiliza un tipo de medidas denominadas de: dependencia independencia interdependencia.
Qué autores, entre otros, pueden ser considerados antecedentes de la Psicología correlacional: F. Galton y R.B. Cattell W. Wundt y H.J. Eysenck I. Paulov y R.S. Woodworth.
El tipo de medidas que se emplean en el paradigma experimental son las de: dependencia interdependencia análisis de relaciones entre variables.
El análisis factorial exploratorio se clasifica dentro de las técnicas de: dependencia interdependencia independencia.
El paradigma correlacional trata de desestimar la varianza de error: derivada de las diferencias individuales entre tratamientos entre investigadores.
|
