Estadística Preguntas frecuentes Temas 1 y 2 UNED

La estadística, desde un planteamiento teórico, se puede considerar: Como ciencia. Como conjunto de datos numéricos. De ambas maneras.

Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nos encontramos ante la: Estadística inferencial. Estadística analítica. Estadística descriptiva.

Entre las aportaciones de la Estadística a la formulación de los problemas de investigación, destaca sobre todo: Que el problema esté definido de forma conceptual. Que el problema sea resoluble. Que el problema sea pertinente para la población.

En una prueba estadística, ¿cómo se llama la hipótesis a contrastar?: Hipótesis de investigación. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa.

Para que una muestra pueda ser representativa debemos tomar dos decisiones: Sobre el procedimiento de selección y el nivel de medida de la variable. En relación con el nivel de medida y con el tamaño de la muestra. Sobre el tamaño, suficiente, y sobre la selección, imparcial.

La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: Aleatorios. Seguros. Raros.

Cuando el investigador decide, con sus propios datos, rechazar la Ho (hipótesis nula o de nulidad) y por lo tanto, aceptar H1 (hipótesis alternativa), nos indica que: Las diferencias no son explicables por efecto del azar. Las diferencias son méramente aleatorias. Las diferencias vienen asociadas al instrumento de medida.

La característica principal que debe tener todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: Una selección adecuada. La posibilidad de su resolución. La subjetividad de su planteamiento.

La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación se encuentra en: Las primeras buscan una relación causal. Los objetivos establecen relaciones de dependencia. Tanto las hipótesis como los objetivos tienen un carácter descriptivo.

Las hipótesis científicas han de ser contrastables...: mediante un debate (contraposición) de ideas de expertos. por observación participante. por procedimientos empíricos.

La Estadística se manifiesta en forma más nítida y operativa, dentro del proceso de investigación en educación, en el apartado referido a: El control de variables extrañas. La definición operativa de las variables. El contraste de hipótesis.

Aquellas variables que se miden en escalas crecientes o decrecientes y que no disponen de una unidad constante de medida, pero sí que se pueden establecer rangos, decimos que alcanzan un: Nivel de medida nominal. Nivel de medida de intervalo. Nivel de medida ordinal.

Cuando el investigador debe seleccionar un instrumento para la recogida de información y datos, ha de tener en cuenta, fundamentalmente, los siguientes criterios: La fiabilidad y la validez. La fiabilidad y la coherencia. La validez y la población.

La variable estrés tiene un nivel de medida: ordinal. nominal. razón. intervalo.

En la siguiente afirmación: "cuando el valor empírico de un estadístico es mayor que el valor teórico o crítico se rechaza Ho", está sintetizada...: la esencia de la comprobación de objetivos. la operación de identificar grupos diferentes. la regla general del contraste de hipótesis.

Si tenemos en cuenta el enfoque metodológico en la identificación de las variables en los estudios educativos, éstas se definen como: Variables dependientes y cuantitativas. Variables independientes e intermedias. Variables independientes y dependientes.

Los aspectos éticos de la investigación educativa, según Creswel, deberán ser tenidos en cuenta: Al comienzo de una investigación. Como una reflexión a posteriori. No es un aspecto importante en la investigación educativa.

Cuando se obtiene un estadístico y se pretende decidir sobre el parámetro correspondiente estamos trabajando con la Estadística: Inferencial. Paramétrica. Descriptiva.

La condición inexcusable que debe reunir la formulación de un problema para tratar de darle respuesta es que: Esté bien fundamentado. Sea resoluble. Sea relevante en términos científicos.

Una hipótesis debe estar bien fundamentada. Para ello, el investigador debe: Razonarla, apoyándose en argumentos de autoridad. Servirse de su experiencia e intuición. Acudir a una revisión de fuentes documentales.

Las variables que forman parte de un problema son dependientes o independientes: Por su propia naturaleza. Según la función que les atribuye el investigador. En función de las variables extrañas a controlar.

Cuando en una prueba de velocidad se asigna a los corredores un número que representa el puesto que ha ocupado a su llegada a meta, el nivel de medida es: De razón. Ordinal. Nominal.

Los llamados gráficos de “caja y bigotes” no son adecuados a una nivel de medida: De razón. Ordinal. Nominal.

Los índices numéricos que describen a una muestra se denominan: Estadísticos. Parámetros. Estadísticos y parámetros.

Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema: Claro. Factible. Significativo.

Las pruebas no paramétricas se utilizan: Cuando tenemos pocos datos. Cuando la muestra es pequeña o la distribución de los datos asimétrica. Cuando la distribución de los datos no es normal.

Los diagramas de barras se utilizarán: Para representar la distribución de los datos en una variable nominal. En sustitución de los diagramas de tallo y hojas. Para dibujar la distribución de los datos en una variable continua.

El análisis exploratorio de datos pretende: Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. Confirmar la validez de una hipótesis. Describir lo que sucede en la realidad.

La operación que consiste en asignar números o caracteres a los valores de la variable de la investigación, se denomina: Codificación de los datos. Tabulación de los datos. Depuración de los datos.

Para representar gráficamente la variable “estado civil”, el gráfico más adecuado es: Histograma. Sectores. Caja y patillas.

Cuando clasificamos las variables en: dependientes, independientes y extrañas. Estamos utilizando el criterio de: El enfoque metodológico. Los niveles de medida de las mismas. El contexto teórico-explicativo.

La representación de datos mediante el diagrama de barras se utiliza preferentemente: En sustitución de los diagramas de tallo y hojas. Para dibujar la distribución de los datos de una variable continua. Para dibujar la distribución de los datos de una variable nominal.

Si, en una escuela para la desintoxicación de jóvenes con adicciones, asignamos puntuaciones sucesivas a los alumnos en función del orden en que concluyen las tareas asignadas, la escala de media recibe el nombre de: De razón. Ordinal. De intervalo.

Decimos que un instrumento de medida es fiable cuando: Mide con coherencia un rasgo. Mide con equivalencia una característica. Mide con precisión un rasgo.

La hipótesis nula plantea: La existencia de diferencias estadísticamente significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La no existencia de diferencias estadísticamente significativas.

La hipótesis alternativa plantea: La existencia de diferencias estadísticamente significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La NO existencia de diferencias estadísticamente significativas.

Señala cuál de estas posibilidades permite la estadística: Extrapolar resultados a grupos más amplios. Transformar diferencias significativas. Establecer relaciones entre mediciones.

Si queremos representar gráficamente la variable “Ingresos económicos de los padres en €”, el gráfico más adecuado a la naturaleza de la variable será: Histograma. Sectores. Diagrama de barras.

Para conseguir aislar o minimizar la influencia de las variables extrañas o intervinientes sobre la variable dependiente, es preciso: Garantizar la formulación de hipótesis. Garantizar la formulación de sujetos. Garantizar el control de las mismas.

¿Cuál de las siguientes variables es dicotomizada?: Un ítem del tipo “verdadero/falso”. El cociente intelectual recodificado en “mayor de 100 / menor de 100”. El sexo.

¿Para qué se utiliza la Estadística?: Para obtener cantidades. Para tomar decisiones. Para manipular hechos.

Las hipótesis pueden expresarse cuantitativamente de forma estadística, aunque también de forma…. Universal. Operacional. Sustantiva o científica.

El histograma se puede representar únicamente en las escalas de…. Intervalo o razón. Tipo ordinal. Tipo nominal.

Un ciclograma es un gráfico apropiado para representar a una variable con nivel de medida: Nominal. Intervalo. Es apropiado para todo nivel de medida.

¿Con qué otro nombre se conocen las variables categóricas?: Extrañas. Discretas. Atributivas.

En la investigación en educación, muchas de las variables que utilizamos son constructos que no admiten una medición directa, por lo que es preciso definir aquellas conductas operativas y medibles que nos señalen el valor real de las mismas, a este proceso se le identifica con: La definición de los conceptos implicados. La definición operativa de las variables. La definición de los términos en que se manifiestan.