La imagen digital es... Una funcion tridimensional x, y, z Una función Tridimensional f(x, y, z) ; x e y son coordenadas espaciales y f= intensidad de la luz Una función Bidimensional f(x, y) ; x e y son coordenadas espaciales y f= intensidad de la luz.
Las imágenes gif poseen .. 256 colores 126 colores 144 colores.
mientras más cantidad de pixeles.. mayor luminusidad mayor colores mas claras las img.
El umbral permite... tener una imagen binario B/N tener una imagen sal y pimienta tener una imagen gaussiana.
El proceso de combulición... sirve para saber como funcionan los flitros de una imagen sirve para entrelazar los pixeles de una imagen sirve para unir 2 pixeles y crear otro nuevo.
Según Newton en su experimento con un prisma afirma que el prisma... compone los colores formando uno o varios descompone la luz y al pasar por un segundo, vuelve a componerse descompone la luz y al pasar por un segundo, vuelve a descomponerse en el doble.
la longitud de onda de la vision de los humanos oscila entre 300 y 700 ns 400 y 600 ns 400 y 700 ns.
La intensidad es... asociada a la percepción visual del flujo luminoso que despide asociada a la percepción visual de la reduccion luminosa que despide asociada a la percepción visual del flujo luminoso que se apaga .
La frecuencia .. asociada a la percepción visual del flujo luminoso que despide Longitud de pixeles percibida por el ojo humano Longitud de onda percibida por el ojo humano.
Los bastones perciben el.. valor y la intensidad de la luz valor y cantidad de pixeles intensidad y cantidad de pixeles.
Los conos perciben valor y la intensidad de la luz valor y cantidad de pixeles la luz como colores.
la retina del ojo humano permite ver el valor y la intensidad de la luz ver colores ver la luz como colores.
los colores blanco y negro en haxadecimal se escriben 0000= negro y blanco= FFFF FFFF= negro y blanco= 0000 0000= negro y blanco= FF00.
La saturación o Intensidad.. indica la pereza de pixel, combinación con gris indica la pereza de la luz, combinación con gris percepcon del flujo luminoso, indica la pereza del color, combinación con gris.
La valor o luminosidad combina con negro o blanco, permite ver que tan "oscuro" o "claro" es un color , cantidad de luz combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles indica la pereza del color, combinación con gris.
LPolarización O ángulo de vibración: no es perceptible por el ojo, bajo circunstancias ordinarios combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles indica la pereza del color, combinación con gris.
En la propiedades del color: El Tono de un color, denominado tambien MATRIZ O TINTE .. Permite clasificar los colores, en su estado puro sin la mezcla de B/N detallando colores cálidos y frios combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles indica la pereza del color, combinación con gris.
En la propiedades del color: La saturación o Intensidad indica Permite clasificar los colores, en su estado puro sin la mezcla de B/N detallando colores cálidos y frios combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
En la propiedades del color: Valor o LUMINOSIDAD indica Cuan claro o oscuro parece un color. Cantidad de luz percibida. El blanco aumenta, el negro disminuye combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
La mezcal de los colores Luz : R G B se denomina sintesis aditiva con rango entre 0 a 255 y 00 a FF combina con negro , permite ver que tan "claro" es un color , cantidad de pixeles La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
Los colores pigmento son sintesis aditiva con rango entre 0 a 255 y 00 a FF Cian, magenta y amarillo (CMY) produce el color negro de baja calidad, su mezcla se denomina SINTESIS SUSTRACTIVA (CMYK) La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
La luz acromática son sintesis aditiva con rango entre 0 a 255 y 00 a FF Los colores blanco (1) y negro(0) (sin color) formando escala de grises La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
La luz Cromática o con color es abarca el espectro electromagnético 400 a 700 nm. Para describirla se usan:
Radiancia =cant total de energía (W), Luminancia= cant de energía percibidade la fuente de luz (lm)
Brillo= noción acromática de intensidad y es el PRINCIPAL DE LOS 3 Los colores blanco (1) y negro(0) (sin color) formando escala de grises La pureza de un color. los fuertes de saturacion o intensidad Son los más brillantes .
Los modelos CMYK y HLS(tono/luminosidad/saturacion) son 1° proceso sustractivo empleado en sistemas de impresión (CYAN, magenta, amarillo y negro)
2°en sistemas automatizados para detectar maduracion de vegetales profundidad de luz La pureza de un color. l2^24=16'777,216 colores.
¿A qué se refiere el término FALSO COLOR? transformar una imagen de color a otra a color RGB. o de escala de grises a color. profundidad de luz La pureza de un color. l2^24=16'777,216 colores.
¿A qué se refiere el término PSEUDOCOLOR? transformar una imagen de color a otra a color RGB profundidad de luz imágenes monocromáticas.
Imagen digital es una función de intenidad de liz bidimencional denomidad por f(x, y); x|y son coordenadas espacilaes y el valor o maplitud f para todo par de transformar una imagen de color a otra a color RGB f(x, y); x|y son coordenadas espacilaes y el valor o maplitud f para todo par de coordenadas en un punto (x,y) se denomina intensidad o brillo de la img en ese punto (nivel de gris) imágenes monocromáticas.
Comando en MATHLAB para leer un PIXEL específico
[columna fila valor_pixel]= impixel(imagen, columna, fila); VERDADERO FALSO DALE MIJIN.
La digitalizacion de los valores de las coordenadas se denominan MUESTREO y la digitalización de los valores de amplitud CUANTIFICACIÓN----> cuando en una img los valores de las coordenadas y f son finitas se denomina IMAGEN DIGITAL VERDADERO FALSO NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
Comando en MATHLAB para leer una img
Imagen= imread('nombre_imagen.extension'); VERDADERO FALSO NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
El cristalino es el LEnte del ojo, enfoca la luz sobre la retina VERDADERO FALSO DALE MIJIN.
El Ruido cantidad total de pixeles horizontales + Cant total pixeles verticales cantidad total de pixeles horizontales x Cant total pixeles verticales Son pixeles aislados o variaciones aleatorias en la luminosidad del color, degradan la img captada. La cant depende de señal y ruido de fotosensores.
A MENOR SEÑAL, MAYOR RUIDO.
Procesamiento Digital de Imágenes-----> NIVEL BAJO umbral, eliminacion de ruido, realce de contraste y características cantidad total de pixeles horizontales x Cant total pixeles verticales A MENOR SEÑAL, MAYOR RUIDO.
Procesamiento Digital de Imágenes-----> NIVEL MEDIO umbral, eliminacion de ruido, realce de contraste y características cantidad total de pixeles horizontales x Cant total pixeles verticales segmentación, extracción de características, descripción de objetos, clasificación.
Procesamiento Digital de Imágenes-----> NIVEL Alto umbral, eliminacion de ruido, realce de contraste y características interpretación y generación de conocimiento segmentación, extracción de características, descripción de objetos, clasificación.
Procesamiento Digital de Imágenes
1°captura= obtener img
2° pre-procesamiento= se elimina detalles problemáticos
3° segmentación= indentificación de obj que contiene la img
4°descripción= obtener características de cada obj
5° reconocimiento= indentificación de obj
6° interpretación= representación de obj o elementos verdadero falso error papus.
Relaciones entre píxeles
CONECTIVIDAD
a)v={24} p= (2,3) q= (2,4) 4, 8 y D conectividad falso error papus.
Relaciones entre píxeles
CONECTIVIDAD
b)v={24} p= (2,4) q= (3,5) 8 y D conectividad falso error papus.
Relaciones entre píxeles
CONECTIVIDAD
c)v={8,6} p= (2,2) q= (3,3) 8 y D conectividad falso error papus.
Relaciones entre píxeles
CONECTIVIDAD
d)v={7} p= (2,2) q= (3,3) 8 y D conectividad falso no hay conectividad.
Ruido GAUSSIANO= pequeñas variaciones de la img
sal y pimienta= ruido sobre el valor de pixel (infrarrojos)
frecuencial= suma de img ideal + la interferencia
multiplicativo= multipliación de 2 señales verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
imshow permite desplegar img con variable verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
subplot permire mostrar varias img en orden verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
info= imfinfo('carro.jpg');
disp(info);
permire obtener info de la img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
rec=imcrop(i,[20,30,200,300]);
imshow(rec);
imwrite(rec, "recorte.jpg");
imshow(rec);
permite seleccionar área para recortar verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
salp= imnoise (i, 'sal & pepper');
imshow(salp);
permite ruido SAL Y PIMIENTA en una img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
gau= imnoise(i, 'gaussian');
imshow(gau);
permite ruido GAUSSIANO en una img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
h1=fspecial("average");
filtro= imfilter(i,h1);
imshow(flitro);
permite filtros en una img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
g=rgb2gray(i);
imshow(g);
permite conversión a escala de grises en una img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
[ix, mapa]=rgb2ind(i,10);
imshow(ix,mapa);
permite conversión a IMG indexada a partir de RGB verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
i1=imread(ima.jpg)
i2=imread(imo.jpg)
suma= imadd(i1,i2);
permite sumar img verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
for p=1:5:200
brillo= imadd(i1, p);
imshow(brillo); pause(0.1);
permite suma- AUMENTA BRILLO verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
i1=imread(ima.jpg)
i2=imread(imo.jpg)
RESTA= imsustract(i1,i2);
permite RESTAR verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
for p=1:5:350
brillo= imsustract(i1, p);
imshow(brillo); pause(0.1);
permite RESTA- disminuir BRILLO verdadero falso no hay conectividad.
comandos MATHLAB
i2=imread(im.jpg);
i2=rgb2gray(i2);
multi=immultiply(i2,i2);
permite multiplicar verdadero falso no hay conectividad.
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