probabilidad y estadística

sus valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. Variable cuantitativa continua. Variable cualitativa. Variable cuantitativa discreta. Medidas de variación.

sus valores, están representados mediante el conjunto de números reales. Variable cuantitativa continua. Variable cualitativa. Variable cuantitativa discreta. Medidas de dispersión.

tipo de población que corresponde al número de alumnos de una escuela. Población infinita. Población finita. Muestra. Variable.

el director de una preparatoria, solicita a todos los alumnos de primer semestre, que contesten un cuestionario sobre sus hábitos de estudio ¿qué muestra utiliza?. Probabilística. Aleatoria simple. No probabilística. Estratificada.

a qué tipo de variable corresponde a la profesión de un grupo de personas. A) Variable cualitativa. B) Variable cuantitativa continua. C) Variable cuantitativa discreta. D) Variable numérica.

a qué tipo de variable corresponde la estatura de un grupo de personas. A) Variable cualitativa. B) Variable cuantitativa discreta. C) Variable cuantitativa continua. D) Variable categórica.

medidas que tienen por finalidad cuantificar la variabilidad de los datos, es decir, dar una medida de qué tan parecidos o diferentes son. A) Medidas de tendencia central. B) Medidas de variación. C) Medidas de frecuencia. D) Medidas comparativas.

medidas que tienen como objetivo sintetizar los datos en un valor representativo. A) Medidas de dispersión. B) Medidas de variación. C) Medidas de tendencia central. D) Medidas relativas.

medidas que indican hasta qué punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de información. A) Medidas de dispersión. B) Medidas de tendencia central. C) Medidas relativas. D) Medidas comparativas.

son medidas de dispersión que no son comparables entre diferentes muestras. A) Medidas de dispersión relativa. B) Medidas de dispersión absoluta. C) Medidas de tendencia central. D) Medidas comparativas.

. son medidas de dispersión que permiten comparar varias muestras. A) Medidas de dispersión absoluta. B) Medidas de tendencia central. C) Medidas de dispersión relativas. D) Medidas comparativas.

también llamado recorrido, muestra la amplitud de datos y se obtiene de la diferencia entre el valor mayor y el valor menor. A) Desviación media. Rango. C) Varianza. D) Desviación estándar.

se define como la media de las diferencias en valor absoluto, de cada dato con la media. A) Desviación media. B) Rango. C) Varianza. D) Coeficiente de variación.

la mejor medida de dispersión y la más generalizada. A) Rango. B) Varianza. C) Desviación estándar. D) Desviación media.

medida de variación, que representa la raíz cuadrada de la varianza. A) Varianza. B) Rango. C) Desviación estándar. D) Desviación media.

medida de variabilidad relativa de un conjunto de datos obtenida con el cociente de la desviación estándar entre su media. A) Rango. B) Coeficiente de variación. C) Varianza. D) Desviación media.

. conjunto de todos los individuos sobre el cual se realizará el estudio. Variable. Muestra. Población. Estadística.

rama de la estadística que se encarga de analizar la información presentada de manera que al conocer la información de cierta población nos permite observar obtener conclusiones y tomar decisiones de un todo. A) Estadística descriptiva. B) Estadística inferencial. Probabilidad. Muestreo.

es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor, se representa con letras del alfabeto. Variable. Muestra. Población. Dato.

rama de la estadística que recolecta organiza, presenta y analiza los datos de una población. Los datos son resumidos en tablas y gráficas adecuadas que muestren claramente la información. A) Estadística inferencial. B) Estadística descriptiva. Probabilidad. Muestreo.

es un subconjunto representativo de la población, a partir del cual se realizan inferencias respecto a esa población a la que pertenece. Población. Variable. Dato. Muestra.