Programación de Inteligencia Artificial - RA1 - ILERNA

¿Qué tipo de datos se utiliza comúnmente en lenguajes de programación?. Números, cadenas de caracteres y booleanos. Solo números enteros. Sólo texto en hexadecimal. Binarios de gran tamaño.

¿Cuál es un lenguaje de programación que se utiliza frecuentemente en análisis de datos?. JavaScript. HTML. JSON. R.

¿Qué lenguaje de programación es conocido por su amplia biblioteca para IA?. R. C++. Python. Java.

¿Qué es una biblioteca en el contexto de la programación?. Un tipo de variable. Un documento de estilo. Conjunto de funciones y procedimientos reutilizables. Un error de programación.

¿Qué herramienta puede ayudar en el desarrollo de programas en Python, ya que permite mezclar celdas de código que se ejecutan junto a explicaciones de texto, y puede ejercutarse tanto en local (Anaconda) como en cloud (Google Colab)?. Photoshop. Jupyter Notebook. Figma. Visual Studio Code.

¿Qué tipo de lenguaje es Java?. Lenguaje de consulta. Lenguaje de estilo. Lenguaje de programación. Lenguaje de marcaje.

¿Cuál es un lenguaje de marcado utilizado para estructurar documentos?. R. XML / HTML. Java. Python.

¿Qué define la sintaxis de un lenguaje de programación?. Las reglas gramaticales del lenguaje. La velocidad de ejecución. Las funciones predefinidas. El tipo de datos.

¿Qué tipo de gestión de memoria se suele utilizar en Java?. Recolección de basura. Sin gestión de memoria. Tamaño fijo. Gestión manual.

En el contexto de IA, ¿qué significa 'debugging'?. La fase de documentación. El proceso de encontrar y corregir errores. El proceso de compilar código. La ejecución del programa.

Si tu objetivo principal es investigar y crear una nueva arquitectura de Red Neuronal Profunda (Deep Learning) usando Python, ¿cuál es la mejor opción?. Excel. PyTorch. Simulink. MATLAB.

¿Cuál es una ventaja clave de los lenguajes interpretados (como Python) frente a los compilados (como C++)?. No requieren ningún software instalado para funcionar. Ofrecen mayor flexibilidad, portabilidad y velocidad de desarrollo. Son mucho más rápidos en ejecución. Permiten un control total y directo del hardware.

En el contexto de los Niveles de Lenguajes de Programación, ¿qué caracteriza al 'Lenguaje Ensamblador' frente al 'Lenguaje Máquina'?. No requiere traducción y se ejecuta directamente. Es un lenguaje de alto nivel como Python. Utiliza mnemónicos (como MOV, ADD) para ser legible por humanos, aunque sigue siendo de bajo nivel. Es completamente portable y funciona igual en cualquier CPU.

¿Qué librería de Python se describe como la 'navaja suiza' para Machine Learning clásico (Regresión, Clustering, etc.)?. PyGame. MLFlow. Django. Scikit-learn.

¿Qué característica define mejor el enfoque de MATLAB?. Solo sirve para escribir documentos semiestructurados para generar datos sintéticos. Es un sistema operativo. Es una librería exclusiva para desarrollo web. Es una 'caja de herramientas' (Toolbox) integrada para ingeniería, matemáticas y simulación física.

¿Cuál es el objetivo principal de la fase de 'Análisis del Problema'?. Configurar los servidores de producción y la orquestación de contenedores. Definir claramente qué problema se resuelve, qué datos se necesitan y cuáles son las metas (KPIs). Diseñar la interfaz gráfica visual (UI) para el usuario. Escribir el código fuente de la aplicación inmediatamente.

¿Qué framework de Python se recomienda para el procesamiento de Big Data distribuido cuando los datos no caben en la memoria RAM?. Seaborn. OpenCV. Flask. PySpark.

En el pseudocódigo de MapReduce, ¿cuál es la función principal de la fase 'Reduce'?. Visualizar los datos en un gráfico de barras. Dividir el texto en palabras individuales. Descargar los datos de internet. Combinar o agregar los resultados intermedios (ej. sumar contadores) para cada clave.

¿Cuál es la utilidad del Pseudocódigo en proyectos de Inteligencia Artificial?. Diseñar algoritmos complejos (como K-Means) sin preocuparse por la sintaxis estricta de un lenguaje. No preocuparse de requisitos técnicos durante toda la codificación. Compilar el código más rápido. Generar automáticamente la documentación legal del proyecto.

¿Qué biblioteca de Python es descrita como el estándar para la manipulación de datos tabulares y procesos ETL (Extract, Transform, Load)?. Matplotlib / Seaborn. Pandas. TensorFlow. NumPy.