Programación de Inteligencia Artificial - RA2 - ILERNA

¿Qué oferta de servicios profesionales de IA (MLOPS) es exclusiva de Amazon?. SageMaker. Wizard. Watson. Cortana.

¿Qué ventaja específica ofrece un 'framework' en comparación con una biblioteca estándar?. Ofrece funciones matemáticas más complejas que una biblioteca. Proporciona una estructura de trabajo completa que organiza las etapas de desarrollo. Garantiza que el modelo estará libre de errores automáticamente. Permite el desarrollo sin necesidad de escribir código.

¿Cuál de las siguientes herramientas permite la manipulación de datos numéricos en el contexto de programación IA?. Google Assistant. NumPy. Amazon Alexa. Azure Machine Learning Studio.

¿Cuál es el enfoque principal de Scikit-learn en comparación con las otras herramientas mencionadas?. Fue creado por Meta para redes sociales. Está especializado en redes neuronales profundas exclusivamente. Funciona como una interfaz de alto nivel para PyTorch. Se centra en el aprendizaje automático tradicional.

¿Qué herramienta ofrece algoritmos específicos para clustering y reducción de dimensionalidad?. Keras. PyTorch. TensorFlow. Scikit-learn.

¿Qué es un árbol de decisión en el contexto de los algoritmos de IA?. Una técnica de clustering. Un modelo de predicción que utiliza un árbol estructurado para tomar decisiones. Un algoritmo de reducción de dimensionalidad. Un tipo de red neuronal.

¿Qué tipo de algoritmo sería más adecuado para predecir el precio de una casa basado en características conocidas?. Algoritmos no supervisados. Algoritmos de refuerzo. Algoritmos supervisados. Ninguno de los anteriores.

¿Para qué se utiliza la validación de modelos en IA?. Para aumentar la complejidad del algoritmo. Para evaluar la precisión y eficacia de un modelo. Para eliminar datos no relevantes. Para reducir el tamaño del modelo.

¿Cuál es un ejemplo de una librería utilizada para análisis imágenes y visión por ordenador?. TensorFlow. Keras. Julia. OpenCV.

¿Cuál es una característica de Microsoft Azure AI?. Edición de imágenes. Desarrollo web. Almacenamiento en la nube. Procesamiento del lenguaje natural.

¿Cuál es la función principal de las bibliotecas y frameworks de IA?. Facilitar la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de IA. Generar hardware especializado para inteligencia artificial. Reemplazar a los desarrolladores en la toma de decisiones. Eliminar la necesidad de conocimientos matemáticos.

¿Qué es un modelo predefinido / preentrenado en IA?. Un modelo que requiere mucha preparación. Un algoritmo que no se puede modificar. Un modelo ya entrenado listo para adaptarse a nuevos datos. Una técnica de validación de datos.

¿Qué es un Transformer en el contexto del aprendizaje automático?. Un modelo que utiliza atención global y es paralelizable. Un algoritmo de clustering. Un tipo de red neuronal de capas profundas. Un método de reducción de dimensionalidad.

¿Qué hace un algoritmo de refuerzo?. Clasifica datos en categorías predefinidas. Utiliza datos etiquetados para aprender. Reduce la dimensionalidad de los datos. Aprende por interacción con un entorno mediante recompensas.

¿Cuál de los siguientes no es un modelo de visión?. GPT. ResNet. VGG. YOLO.

Una ventaja de usar herramientas como Cody y Cursor es: Son exclusivas para grandes empresas. Requieren habilidades avanzadas de codificación. Facilitan la refactorización del código mediante AI. Eliminan la necesidad de programación.

¿Qué caracteriza a los algoritmos no supervisados?. Siempre mejoran con cada iteración. No requieren datos etiquetados para aprender. Requieren mucha intervención humana. Utilizan solo datos etiquetados.

¿Cuál de estos modelos se usa para detección de objetos?. YOLO. K-Means. Regresión lineal. BERT.

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo supervisado?. K-Means. PCA. Redes neuronales de refuerzo. Regresión lineal.

¿Qué técnica se utiliza para la reducción de dimensionalidad?. K-Means. Regresión lineal. Redes neuronales. PCA.