En un análisis de regresión simple, ¿cuál de los siguientes coeficientes indica el cambio que se produce en la variable de respuesta, por cada incremento en una unidad de la variable predictora?: Coeficiente de regresión no estandarizado Beta1. Coeficiente de regresión no estandarizado Beta0. Coeficiente de regresión tipificado B1. Coeficiente de determinación corregido. .
Señala la alternativa INCORRECTA en relación a los cuantiles: Son valores que permiten conocer la posición de un sujeto en una variable en relación con el resto de la muestra Revelan la situación de una puntuación respecto a un grupo, lo que permite hacer valoraciones relativas. Los cuantiles más conocidos son los cuartiles, los deciles, y los centiles (o percentiles). Una de sus particularidades más destacable es que constituyen una escala de intervalo. .
La moda se define por: El valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Puntuación que deja por debajo el 50% de las observaciones. Utilizarse exclusivamente en variables de intervalo y de razón. La suma de todos los valores, dividido entre el número de valores.
El muestreo aleatorio por conglomerados: Obtiene la muestra dividiendo el número de elementos de la población entre el número de elementos que queremos que contenga nuestra muestra. Puede ser con reposición o sin reposición. Se divide a la población en grupos/conglomerados y se escoge aleatoriamente a uno de los grupos Se divide a la muestra en varios grupos y se escoge una muestra de cada uno de los grupos. .
Cuando hablamos de que una distribución es de tipo mesocúrtico, esto hace referencia a: Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer positivo. Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer negativo. Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer cercano a 0. Un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer cercano a 0.5. .
El error tipo I hace referencia a:
La probabilidad de considerar la hipótesis nula como verdadera cuando es en realidad falsa. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. La probabilidad de mantener la hipótesis nula cuando es verdadera. La probabilidad de considerar como falsa la hipótesis nula que es en realidad verdadera. .
La puntuación típica se obtiene: Dividiendo la media entre la desviación típica. Restando la media a la puntuación directa. Dividiendo la puntuación diferencial entre la desviación típica. Elevando al cuadrado la puntuación directa. .
Se ha realizado un estudio para comprobar si existen diferencias significativas entre el estrés percibido por población militar y por la población general española. Se ha aplicado un cuestionario de estrés percibido a dos muestras representativas de ambas poblaciones y se ha realizado un contraste de medias utilizando la t de Student ya que se cumplían los requisitos necesarios para su uso. El resultado ha sido t(427) = -39.94, p < .04 por lo que podemos concluir que: No existen diferencias significativas en el estrés percibido. Existen diferencias significativas con un nivel de significación del 5%. Existen diferencias significativas con un nivel de significación del 1%. No podemos determinar la existencia de diferencias con la información disponible. .
La fiabilidad de un test: Hace referencia a la precisión de un instrumento de medida.
Alude a la capacidad del instrumento para medir lo que tiene que medir. Se refiere a la capacidad de que los resultados del instrumento sean generalizables. Hace referencia a la representatividad de la muestra empleada. .
Seleccione la opción que incluya dos distribuciones asimétricas: T de Student y distribución normal. Distribución normal y F de Snedecor F de Snedecor y Chi cuadrado. T de Student y Chi cuadrado. .
La diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las obtenidas por el mismo sujeto en otro test paralelo, se denomina: Error de estimación de la puntuación verdadera. Error de medida. Error de sustitución. Error de predicción .
La técnica de análisis de varianza fue ideada por: Fisher. Pearson. Wilcoxon. Spearman. .
¿Cuál de los siguientes estadísticos se emplea como indicador de multicolinealidad en los modelos de regresión lineal múltiple?: Durbin-Watson. Tolerancia. Distancia de Cook. Correlación de Pearson. .
Cuando en el análisis de varianza unifactorial no se cumple el supuesto de homocedasticidad, en vez de la F ordinaria, ¿cuál de las siguientes pruebas convendría emplear?: Brown-Forsythe. Shapiro-Wilk. Levene. Mauchly. .
¿Qué tipo de muestreo trata de determinar por azar los individuos que deben estudiarse, de manera que cada uno de ellos tenga una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra?: Muestreo por cuotas. Muestreo no probabilístico o arbitrario. Muestreo probabilístico o aleatorio. Muestreo condicionado indeterminado. .
Prueba estadística utilizada para analizar la igualdad de varianzas entre dos grupos independientes: Prueba de Kruskal-wallis. Prueba de Levene. Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de Spearman. .
Los índices “d de Cohen” y “g de Hedges” miden: La consistencia interna de un test. La correlación de dos variables. El tamaño del efecto. La validez de criterio. .
La probabilidad de que el efecto de un tratamiento sea detectado por una prueba estadística, se denomina: Potencia. Tamaño del efecto. Validez interna. Validez externa.
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