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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEPsicología Experimental

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Título del test:
Psicología Experimental

Descripción:
Feedback Rápido

Autor:
AVATAR
Laureles Lereles


Fecha de Creación:
12/02/2021

Categoría:
Personal

Número preguntas: 38
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Temario:
Si en un contraste de hipótesis estadísticas disponemos de más de dos muestras independientes, una posible prueba a aplicar es: El test de Friedman. 2. Prueba de t. 3. La U de Mann-Whitney. 4. Análisis de varianza.
En un diseño ABA, señala la incorrecta: 1. Existe fase crítica 2. No se retira el tratamiento 3. Es un diseño N=1 4. Se denomina también de reversión.
Sobre la potencia de una prueba, señala la opción CORRECTA: 1. Es rechazar la hipótesis nula siendo ésta verdadera. 2. 1 ? ?. 3. No varía si cambiamos el valor de la hipótesis alternativa, manteniendo constante el de la nula. 4. Es un tipo de error.
En una distribución platicúrtica: 1. El Coeficiente de Apuntamiento de Fisher sería mayor que 0 2. Nos encontramos la mayoría de datos agrupados en torno a la moda 3. La media siempre es positiva 4. Dibuja una curva solo ligeramente apuntada.
Los métodos de investigación: 1. Adoptan una determinada estrategia general que condiciona las posibilidades de desarrollo de cada una de sus etapas. 2. Constan de diferentes etapas que impiden la aplicación de las técnicas de recogida de datos. 3. No pueden compartir las mismas técnicas. 4. El método elegido solo influye en la fase de análisis de datos.
Se miden dos variables X e Y, calculando su covarianza (Sxy), tras lo cual se realizan las siguientes transformaciones: U = 3 X + 9 V= 5 X + 6 ¿Cuánto vale la covarianza entre las nuevas variables U y V ()? Respuestas: 1. Suv = Sxy 2. Suv = Sxy+9+6 3. Suv = (3 . 5). Sxy +9 +6 4. Suv = (3 . 5) . Sxy .
¿Cuál de las siguientes herramientas utilizarías para calcular el coeficiente de fiabilidad en variables cuantitativas, si quisieras no sobreestimar la fiabilidad y sin conocer ningún dato más? 1. Spearman Brown 2. Guttman Flanagan 3. Cronbach 4. Kuder-Richardson.
El diseño A x B con medidas repetidas en B es un diseño: Unifactorial Intergrupo Intragrupo Mixto.
Los diseños N=1 también se denominan (señale la respuesta incorrecta): 1. Caso único 2. Estudio de caso 3. Replicación intrasujeto 4. Replicación intraindividual.
Los diseños pretest-postest: 1. No permiten ningún tipo de manipulación 2. Son diseños cuasi-experimentales 3. Forman parte de los diseños experimentales 4. La asignación a los grupos es completamente aleatoria.
En un diseño intrasujeto con contrabalanceo incompleto: "equiponderación" - Técnica de control del error progresivo. 1. Todos los sujetos reciben todos los tratamientos más de una vez. 2. Se han de balancear los tratamientos para aumentar la equivalencia de los grupos. 3. Todos los sujetos reciben todos los tratamientos una sola vez. 4. Se utilizan todas las secuencias posibles.
La fórmula de Spearman-Brown se usa para estimar el cambio que se produciría en el coeficiente de fiabilidad de un test cuando aumentamos: 1. La variabilidad de la muestra. 2. La longitud, añadiendo ítems paralelos. 3. El tamaño de la muestra. 4. La longitud.
La tasa de error por familia de comparaciones, indique la incorrecta: 1. Es la probabilidad de error tipo II para un conjunto de comparaciones. 2. Aumenta a mayor número de variables independientes analizadas 3. Nos habla del error debido a las diferencias interindividuales existentes entre cada uno de los grupos. 4. Es la probabilidad de rechazar H0 cuando esta es verdadera para un conjunto de comparaciones .
Gráficamente el parámetro c o PSEUDOAZAR se refleja en la curva característica del ítem en: 1. La pendiente de la curva 2. La asíntota inferior 3. El desplazamiento de la curva hacia la derecha 4. El desplazamiento de la curva hacia la izquierda.
Dentro de la Teoría de la Generalizabilidad: 1. La faceta de diferenciación se refiere al objeto de estudio y es la que se espera que sea fuente fundamental de variaciones 2. Cada faceta equivale a los niveles del ANOVA 3. La puntuación del universo es la puntuación de los sujetos de la muestra 4. Cada manifestación de una faceta se denomina factor.
Sobre el nivel de significación: 1. Es el error que el experimentador asume que puede cometer 2. Es la seguridad con la que el experimentador mantendría la hipótesis nula 3. Se fija después de poner a prueba las hipótesis 4. Es igual a β .
Si en nuestros datos obtenemos: media = 2, mediana= 8, moda = 6, varianza = 9 y desviación típica = 3, podemos afirmar que la distribución de los datos es: 1. Simétrica. 2. Asimétrica negativa 3. Asimétrica pero solo parcialmente. 4. Asimétrica positiva.
El coeficiente de correlación más adecuado cuando hay muchas observaciones o sujetos y son muy pocos los valores ordinales, produciéndose por lo tanto, muchos empates es: 1. Kendall 2. Goodman-Kruskal 3. Spearman 4. Kruskal-Wallis.
En una investigación, el resultado de los análisis de datos está directamente vinculado con: 1. Las hipótesis de la investigación. 2. El conocimiento que tenga el experimentador sobre el tema. 3. Las hipótesis de futuros trabajos. 4. El número de investigadores que hayan participado en el estudio.
El coeficiente de determinación Rxy2 representa. 1. La proporción de varianza del criterio que se puede predecir mediante el test. 2. La proporción de varianza de X que se puede atribuir a las variaciones en Y. 3. La correlación entre las variables. 4. La cantidad de error que cometemos al realizar un pronóstico.
La fórmula de Spearman-Brown para el cálculo del coeficiente de fiabilidad: 1. Se utiliza para procedimientos basados en dos aplicaciones 2. Es un método propio de la covarianza entre ítems 3. No se basa en la consistencia interna 4. Se utiliza en caso de que las mitades sean paralelas.
En un diagrama de cajas (Box-Plot), la caja central representa: 1. El 100% de los casos. 2. El 75% central de los casos. 3. El 50% central de los casos. 4. El 25% central de los casos.
Respecto de la validez de conclusión estadística, al definir la potencia de una prueba estadística, señale cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: 1. Depende del tamaño del efecto obtenido en el estudio. 2. Incrementa a medida que aumenta el tamaño muestral del estudio. 3. Es inversamente proporcional al valor de la tasa de error tipo I que el experimentador considera adecuado en un estudio. 4. Es complementaria al error de tipo II.
En el contraste estadístico ?2 (chi cuadrado), la frecuencia teórica es: 1. La frecuencia esperada. 2. La frecuencia observada. 3. La diferencia entre la frecuencia observada y la esperada. 4. La frecuencia que se obtiene en la tabla de la distribución ?2.
En el error de Tipo II: 1. No se rechaza la hipótesis alternativa siendo cierta. 2. No se rechaza la hipótesis nula siendo falsa. 3. No se rechaza la hipótesis nula siento cierta. 4. Se rechaza la hipótesis nula siendo cierta. 5. Se acepta la hipótesis alternativa siendo falsa.
Qué procedimiento específico de la estrategia experimental hace que sea la más adecuada para contrastar hipótesis de causalidad?: 1. El muestreo representativo de los participantes. 2. La manipulación de la variable independiente con control de las posibles variables extrañas. 3. La realización del estudio en contextos reales con grupos naturales. 4. La identificación de posibles variables predictoras a través del análisis retrospectivo del fenómeno de estudio. 5. La aplicación de técnicas estadísticas para el análisis de los datos. .
La existencia de una asociación estadísticamente significativa entre dos variables ordinales puede determinarse mediante: 1. El test de Kuskal-Wallis. 2. La correlación de Pearson. 3. El test de Kappa. 4. La correlación de Spearman. 5. El test de Wilcoxon.
¿Cuál de estas representaciones gráficas emplearía para examinar la relación entre dos o más variables cuantitativas?: 1. Diagrama de sectores. 2. Gráfico de dispersión. 3. Histograma. 4. Gráfico de cajas. 5. Diagrama de barras.
Qué se denomina “línea base” en los diseños de investigación de caso único o diseños N = 1?: 1. La diferencia existente entre las medidas pretest y postest del participante. 2. La referencia normativa de la población con la que comparar los resultados de la intervención. 3. Los cambios detectados en la variable dependiente como consecuencia de la aplicación del tratamiento. 4. La serie de observaciones de la variable dependiente realizadas antes de aplicar el tratamiento. 5. La ausencia de variabilidad en las observaciones de la variable dependiente. .
La existencia de una asociación estadística significativa entre variables ordinales puede determinarse, más adecuadamente, mediante: 1. El test de Kuskal-Wallis. 2. La correlación de Pearson. 3. El test de Kappa. 4. La correlation de Spearman.
¿A qué tipo de validez hace referencia el grado de confianza con el que puede inferirse que las relaciones de causa-efecto entre las variables de una investigación son interpretables en el sentido sugerido por el investigador?: 1. Validez interna. 2. Validez externa. 3. Validez discriminante. 4. Validez ecológica. 5. Validez de constructo.
¿Cuál es el modelo de muestreo cuyo principio es acceder directamente a las aglomeraciones naturales de unidades en la población (obreros en fábricas, estudiantes en universidades...)?: Respuestas: 1. Muestreo estratificado. 2. Muestreo aleatorio simple. 3. Muestreo de conglomerados. 4. Muestreo sistemático. 5. Muestreo en el tiempo.
Si obtuviéramos un Coeficiente de Correlación de Pearson de r = 0,60 para dos variables “x” e “y”, ¿cuál de estas conclusiones podríamos establecer?: 1. Existe una relación causal entre ambas variables de manera que incrementar los valores de la variable “x” en la muestra daría lugar a un incremento de los valores de “y”. 2. Existe una relación causal entre ambas variables de manera que incrementar los valores de la variable “y” en la muestra daría lugar a un incremento de los valores de “x”. 3. El grado de asociación lineal entre ambas variables es del 60 por ciento. 4. Se trata de una correlación lineal con un valor medio, independientemente de la naturaleza de las variables. 5. Existe un patrón de covariación lineal positiva entre ambas variables.
En una investigación se ha concluido que existe relación entre las variables estudiadas, basándose en el resultado obtenido en la prueba de hipótesis nula. Sin embargo, constatamos que dicha relación no existe en la población. Según este enunciado... (señale la afirmación CORRECTA): 1. Se ha cometido un error de tipo I. 2. Se ha cometido un error de tipo II. 3. La potencia de la prueba es baja. 4. El valor de p obtenido en la prueba de hipótesis nula es superior a 0,05.
¿Cuál de los siguientes métodos de cálculo de la fiabilidad no puede llevarse a cabo con una sola aplicación del test?: 1. Coeficiente Alfa de Cronbach. 2. Guttman-Flanagan. 3. Rulon. 4. Método de las formas paralelas. 5. Método de las dos mitades.
Si tras establecer el intervalo de confianza respecto a una diferencia entre dos medias independientes, encontramos que el valor cero no se encuentra en el intervalo: 1. No podemos tomar ninguna decisión respecto de la hipótesis nula de igualdad de las medias. 2. No podemos rechazar la hipótesis nula de igualdad entre las medias poblacionales. 3. Debemos rechazar la hipótesis nula de igualdad entre las medias poblacionales. 4. Aceptamos la hipótesis nula de igualdad entre las medias poblacionales. 5. Rechazamos la hipótesis alternativa de igualdad entre las medias poblacionales.
Los diseños de cuadrado latino son un tipo de: 1. Diseños aleatorios. 2. Diseños de bloques. 3. Diseños intra-sujetos. 4. Diseños mixtos. 5. Diseños unifactoriales.
La zona de rechazo de la hipótesis nula se llama: 1. Región ? o de rechazo. 2. Región crítica o de rechazo 3. Región de confianza o de rechazo. 4. Región 1 - ? o de rechazo.
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