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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEpsicología -fundamentos de investigación 2017

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Título del test:
psicología -fundamentos de investigación 2017

Descripción:
examen teórico segunda semana 2010

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
29/06/2017

Categoría:
UNED

Número preguntas: 33
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Temario:
Una de las diferencias entre el método experimental y el cuasi-experimental es que en éste último los sujetos: Se asignan aleatoriamente a los grupos; No se asignan aleatoriamente a los grupos; Se seleccionan aleatoriamente de la población.
El método científico puede utilizar: Sólo la estrategia cualitativa; Sólo la estrategia cuantitativa; La estrategia cuantitativa y cualitativa.
La administración de pruebas es una amenaza a la validez: De conclusión estadística; Interna; De constructo de una causa.
En un informe científico, en el apartado llamado Resumen o Abstract, necesariamente se tiene que informar: Del problema que se investiga; De los análisis de datos utilizados; De la documentación utilizada.
La encuesta, como metodología de investigación: Hace referencia al muestreo utilizado para obtener los datos; Consiste, únicamente, en la realización de un conjunto de preguntas; Supone una serie de acciones o decisiones que el investigador ha de considerar para conocer el fenómeno objeto de estudio.
Plagiar un documento consiste en: Citar las fuentes en las que nos hemos basado para llevar a cabo la investigación; Reproducir un documento o parte de un documento sin citar la fuente; Parafrasear un documento incluyendo el crédito correspondiente, en el texto.
El principio Max-Min-Con significa: Maximizar la varianza sistemática secundaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática primaría; Maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza sistemática secundaria y controlar la varianza error; Maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática secundaria.
El índice de acuerdo Kappa: Corrige la probabilidad de acuerdo entre los observadores debido al azar; Es muy sencillo de interpretar, ya que sus valores van de 0 a 10; Indica el grado de validez de los datos recogidos por varios observadores.
El método deductivo se caracteriza por tener su punto de partida en: La observación de la realidad y a partir de ella establece conclusiones o leyes generales; Un conjunto de axiomas a los que se llega por procesos de razonamientos que no se apoyan en observaciones empíricas; Los datos obtenidos en un experimento y a partir de ellos hacer conclusiones generales.
La amenaza a la validez externa llamada efectos reactivos de los dispositivos experimentales, se puede controlar utilizando: Muestras muy pequeñas de sujetos; Las técnicas de simple y doble ciego; Técnicas de balanceo.
En un estudio observacional, el sistema de categorías: Determina las conductas que son relevantes para el problema de estudio; Es un instrumento estandarizado, válido para cualquier investigación; Depende del marco teórico del que se parta y no de los objetivos de la investigación.
La línea base se puede definir como el periodo en el que se toma una serie de observaciones de la conducta en: Presencia del tratamiento; Ausencia del tratamiento; Ausencia y en presencia del tratamiento, dependiendo del tipo de diseño.
Dentro de los diseños cuasi-experimentales nos podemos encontrar con un diseño que conste de un grupo de control: Equivalente y una medida postest; No equivalente y medidas pre y postest; Equivalente y varias medidas pretest y una postest.
En un diseño factorial: Se estudia el efecto de más de una variable independiente sobre la conducta del sujeto; El número de grupos es igual a la suma de los niveles de las variables independientes; El número de sujetos tiene que ser múltiplo del número de variables dependientes.
En la metodología cualitativa, la estructura del diseño; Está claramente definida de antemano; Se va delimitando a medida que se avanza en la investigación; Se determina cuando se han analizado los datos.
En función del objetivo de la encuesta, ésta puede clasificarse en: Censal/muestral; Descriptiva/explicativa; Transversal/longitudinal.
Una fuente documental primaria es útil: Para detectar documentos a través de catálogos; En una investigación, ya que permite hacer un barrido del campo objeto de estudio; Cuando buscamos información completa sobre un tema en un libro.
La varianza error: Es la porción de varianza total que todavía queda por explicar cuando se han eliminado todas las influencias sistemáticas; Se denomina varianza intergrupo; Es la variabilidad de la medida de la variable independiente debida a la influencia de variables extrañas que no se han podido controlar.
El diseño de línea base múltiple: Se utiliza cuando no es conveniente establecer una retirada del tratamiento; Se caracteriza porque cuando el tratamiento se aplica a una conducta, las demás conductas también deben verse afectadas; Consta de varias conductas sensibles a diferentes variables.
A la variable independiente también se le puede denominar variable: De tarea; Predictiva; Criterio.
En los diseños retrospectivos de grupo único se establecen relaciones entre: Todos los valores posibles de la variable dependiente y de la variable independiente; Dos valores de la variable independiente y un valor de la variable dependiente; Dos valores de la variable dependiente (caso y control) que se comparan con una serie de posibles variables independientes.
La característica principal del método experimental es: Utilizar más de dos condiciones; Estudiar relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente; Seleccionar aleatoriamente los sujetos de la población.
Los diseños ex post facto se caracterizan porque el investigador: Selecciona a los sujetos en función de que posean o no determinadas características; Decide qué momento es el más adecuado para aplicar el tratamiento; Manipula la variable independiente de forma intencional.
La validez inferencial se refiere a la potencia que tiene un diseño para: Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; Detectar el efecto del tratamiento; Cumplir el objetivo del estudio.
El diseño A-B-A: Se considera de reversión debido a que el tratamiento se introduce y posteriormente se retira; Tiene menos validez interna que el diseño A-B; Se considera de no reversión porque sólo hay una fase B.
Una de las características de la investigación cualitativa es: Utilizar el método deductivo; Buscar una comprensión holística del fenómeno objeto de estudio; Buscar variables que determinen una conducta particular.
Una de las características del método observacional es la: Intervención directa del investigador a través de la manipulación de las variables; No restricción de las respuestas de los sujetos a través de las tareas; Comprobación de hipótesis causales.
En el muestreo aleatorio simple: La selección de un elemento de la población no debe influir sobre la selección de otro; Se desconoce la probabilidad de seleccionar cada uno de los elementos que forman la población; Se seleccionan los elementos de la población que son fácilmente accesibles al investigador.
En el contrabalanceo intragrupo completo: Sólo se aplican a los sujetos algunas secuencias de tratamientos; Se aplican todas las secuencias posibles y cada secuencia hay que aplicarla al mismo número de sujetos; El número de sujetos necesarios no depende del número de secuencias.
Un diseño de bloques: Nos permite controlar una potencial variable extraña a través de la organización de grupos homogéneos en ciertos valores; Es un diseño intrasujeto; Se caracteriza porque al menos se bloquean dos variables muy relacionadas con la independiente.
En un diseño de series temporales, las variaciones que se pueden producir en el comportamiento debido a la estación del año en la que se está evaluando, se controlan: Aplicando diferentes tratamientos a los mismos participantes; Por el registro sucesivo de medidas; Midiendo el comportamiento de diferentes grupos de sujetos.
Los diseños son: Planes estructurados de acción que, en función de unos objetivos básicos, están orientados a la obtención de datos relevantes al problema de estudio; Alternativas al método científico; Procedimientos específicos, con carácter de dispositivos auxiliares para realizar el análisis de los datos.
Una ventaja de los diseños evolutivos longitudinales es que: Permiten controlar el efecto de cohorte; No existe posibilidad de confusión entre los efectos históricos y la edad; La baja mortalidad experimental.
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