Relacione características de los 3 enfoques: Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Propiedades individualmente necesarias y en conjunto suficientes Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Conceptos no bien consensuados, límites imprecisos Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Restrictivo para incluir excepciones, efectos tipicidad no tenidos en cuenta Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
El contenido del concepto es su prototipo y cambia segun contexto Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Niveles jerárquicos (supraordenado,subordinado, intermedio) Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Miembros se relacionan por parecido familiar y se ordenan por tipicidad Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Concepto como conjunto de sus ejemplares, no necesario un único prototipo Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Contradice idea de ahorro energético Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Flexibilidad, conceptos dirigidos por metas Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
La tipicidad la predice el peso de las propiedades no el parecido familiar Enfoque propiedades definitorias Enfoque de las propiedades probabilísticas Enfoque de los ejemplares.
Osherson y Smith encontraron que la tipicidad del concepto compuesto era mayor que la de sus conceptos simples (efecto de la conjunción) Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Osherson y Smith: Encontraron que las predicciones de la teoría de los conjuntos difusos no se cumplían Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Cada constituyente del concepto compuesto desempeña un papel distinto y asimétrico Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
El adjetivo selecciona propiedades haciéndola prominente y diagnóstica Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Para computar tipicidad: regla de contraste de Tversky; calcula semejanzas entre propiedades comunes y no compartidas entre prototipo y ejemplar Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Ofrece un procedimiento simple y limitado a sustantivo-adjetivo Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Proceso guiado por el conocimiento Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Es similar al Modelo de Modificción selectiva pero antes hay que acceder a la base de conocimientos para decidir cuál es la variable más apropiada para que haya coherencia Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Conjuga representación de ejemplares y conocimiento del mundo Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Propuesta inespecífica con numerosas relaciones independientes entre propiedades Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Un cambio de valor en una propiedad del concepto cambia los valores de propiedades relacionadas Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Propone más relaciones que sustantivo-adjetivo, por ej sustantivo-sustantivo Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
En la relacion sustantivo-sustantivo hay 3 posibles combinaciones: un concepto que se modifica, unas propiedades que se aplican y una combinación híbrida (aparta-hotel) Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
Wisniewski amplia este modelo añadiendo procesos de comparación y construcción para los conceptos compuestos por propiedades y combnaciones híbridas Modelo de Modificación selectiva Modelo de especialización conceptual Modelo híbrido de ejemplares y teorías previas Modelo de especialización conceptual ampliado.
La categorización es el cómputo de la semejanza entre las propiedades de un ejemplar el resto de los ejemplares.
La semejanza..
es un término escurridizo es un término lógico y claro puede estar influida por el propio conocimiento del sujeto según Tversky está en función de las propiedades que son comunes y distintivas ponderadas en términos de su saliencia depende las ponderaciones de las propiedades no depende de las ponderaciones de las propiedades no está influida por el propio conocimiento del sujeto según Tversky está en función de las propiedades que son distintas ponderadas en términos de su saliencia.
Murphy y Medin proponen que es el propio conocimiento del sujeto y sus teorias ingenuas las que determinan las propiedades relevantes para una categoría es el propio conocimiento del sujeto que se ajusta a las creencias compartidas por el resto de personas las que determinan las propiedades relevantes para una categoría.
En la Inducción categórica como sistema de reglas distribuidas: Se tiene en cuenta la interaccion entre las propiedades de los ejemplares y las situaciones causales No se tiene en cuenta la interaccion entre las propiedades de los ejemplares y las situaciones causales La ponderación de las propiedades no es una cuestión estática: depende del contexto y las metas del sistema La ponderación de las propiedades es una cuestión estática: no depende del contexto ni de las metas del sistema.
Supuestos principales del Modelo de esquemas de razonamiento pragmático El sistema de procesamiento es un aplicador de reglas (esquemas) Los esquemas son relaciones entre acontecimientos, objetos y metas El procesamiento es paralelo y las reglas pueden ser complementarias o inhibitorias El procesamiento es en serie y las reglas se inhiben entre ellas Las restricciones las determina el propio sistema y el contexto El mecanismo de procesamiento no impone restricciones.
Sobre la inducción categórica como sistema de reglas distribuidas como sistema de activación distribuida.
Proceso de inducción en el sistema de reglas distribuidas: Nodo de mayor tamaño dispara la acción de categorizar Una mayoría de nodos activados disparan la acción de categorizar Pueden activarse varias reglas a la vez y hay conflicto surgen reglas anticonflicto No pueden activarse varias reglas a la vez pues generaría un conflicto Hay un umbral de confirmación con criterio de variabilidad para evitar generalizaciones poco plausibles No hay un umbral de confirmación por criterio de variabilidad para evitar generalizaciones poco plausibles Reglas como conjunto de expectativas en jerarquia.
Induccion categorica como sistema de activacion distribuida Se puede decir que es un sistema reactivo (guiado por los datos) Las redes reflejan las fluctuaciones actualizando pesos entre sus conexiones buscando un estado estable (bondad de ajuste máxima) La contribución de las unidades es el producto de sus valores de activación por el peso de sus conexiones Es un modelo de satisfaccion de restricciones donde no hay una solución unica La información se transmite por las propiedades estadísticas de los patrones de activación en un conjunto de unidades La información se transmite por las propiedades estadísticas de los patrones de activación por unidades particulares Es un modelo de satisfaccion de restricciones donde se busca una solución unica La aplicación de reglas emerge de las interacciones.
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