Proporciona una medida de la bondad de ajuste de los datos al modelo Coeficiente de reproductividad Beta de Raju.
Proporción de respuestas ajustadas al Escalograma de Guttman Coeficiente de reproductividad Coeficiente de ambigüedad.
Unir Kappa Beta de Raju.
Unir Crocker y Algina Nedelsky Coombs.
Unir Cattell Binet Stern.
Osgood mide significado connotativo, afectivo o subjetivo adjetivos bipolares (escalas), reacciones emocionales 7 categorías habituales en 3 dimensiones (valorativa, potencia y de actividad) conceptos y escalas por composición factorial ordena sujetos y estímulos conjuntos (en contínuo) dimensión (actitud) acumulativa con errores pares (Escala de entrelazamiento).
Guttman Grado de desviación que tolera mayor o igual a 0,9. Errores admitidos puede ser mayor que el nº de elementos matriz triangular, posición de los sujetos depende de su respuesta, asigna valores escalares a estímulos y sujetos diferencial semántico (estabilidad semántica), selecciona los + frecuentes puntuación escalar (sujeto) y factorial (dimensión).
Unir Livingston Huynb.
Si cambia la muestra, cambia la fiabilidad test cuestionario.
Instrumento de medición de diferencias individuales con especificación de contenido, formato, longitud y forma de aplicación test cuestionario.
Test, según dificultad velocidad ejecución típica potencia.
Indices de validez Kappa proporción de clasificaciones correctas sensibilidad especificidad razón de eficacia razón de idoneidad razón de selección.
Unir rxv rxx´ rxy rve=0 re1e2=0.
Correlación Biserial invariante de una aplicación a otra usar proporción de respuestas correctas.
Equiparación de puntuaciones en dos test miden el constructo con la misma fiabilidad relaciona el nivel de habilidad de los sujetos con la probabilidad de acertar el item.
Validación del constructo hasta qué punto el test mide la variable que intenta medir, medido por indicadores la puntuación depende del nivel en el rasgo medido, el nivel de habilidad de los sujetos es independiente de los parámetros de los items a los que responde o muestra a la que se aplique.
Modelo Bayesiano y médodos basados en el test computarizados reduce errores sin aumentar la longitud el coeficiente de validez discriminante es menor que el coeficiente de validez convergente.
Escalamiento de estímulos psicológico de sujetos.
Items paralelos coeficiente alfa = coeficiente de fiabilidad rxx (si no lo es se considera una estimación del límite inferior de rxx) en un test no varía el error típico.
Centil No medida constante y no tiene puntuación típica se representa con alfa.
Unir Spearman Hambleton y Novick.
Unir Spearman Weber.
Calcular el coeficiente de fiabilidad del test para duplicar la longitud. La correlación entre dos mitades paralelas es el coeficiente de fiabilidad de cada una (no del test) Spearman-Brown Millman.
Unir Millman Cronbach.
Límite inferior de estimación del coeficiente de fiabilidad alfa de Cronbach coeficiente de ambigüedad.
Se calcula con la varianza de los items o con la matriz de correlación alfa de Cronbach matriz de puntuaciones típicas.
Varianza de la variable compuesta es igual sumatorio de varianzas de todas las variables + covarianzas raiz cuadrada del coeficiente de fiabilidad.
Ítems dicotómicos KR20 KR21.
Índice de fiabilidad mayor o igual que el coeficiente de fiabilidad clasificación idéntica en ambas aplicaciones.
Unir Theta omega.
Mide la fiabilidad perfecta con un valor máximo de 1 y con 0 es atribuible al azar coeficiente Kappa coeficiente P0 de Hambleton y Novick.
Análisis factorial test de inteligencia, estudia aptitudes específicas items se seleccionan a lo largo del proceso de administración del test, no contestan ni con el mismo orden ni todos los items. Se adapta al nivel de cada sujeto.
Test congenéricos las puntuaciones verdaderas en dos test son transformaciones lineales unas de otras afectado por la dificultad de los items.
Seleccionar las correctas COV = VAR de V VAR de Y es igual para cada test (error específico) diferencia entre puntuaciones obtenidas en dos test paralelos es el error de sustitución error típico de estimación es la desviación típica de todos los errores de estimación (colectivo).
Unir Stevens Fechner.
Introduce el concepto de UA y UD Fechner Guttman.
Thurstone Ley del juicio comparativo Ley del juicio categórico.
Mide actitudes por valores de estímulos basado en la variabilidad perceptual de los sujetos Thurstone Guttman.
Función de ambigüedad que suscitan los estímulos dispersión discriminante error de medida.
Con Thurstone, la media es la mejor estimación estadística del valor sensorial del estímulo Verdadero Falso.
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