Psicometría

Fiabilidad. precisión con la que miden los test. inferencias a partir de las puntuaciones de los sujetos.

Error de medida es la diferencia entre. la puntuación empírica y verdadera. la puntuación verdadera y la pronosticada.

Si duplica la longitud de un test con elementos paralelos. puede aumentar el coeficiente de fiabilidad. se duplica el coeficiente de fiabilidad.

Si un test está constituido por ítems dicotómicos de igual nivel de dificultad el mejor estimador del coeficiente de fiabilidad es. KR21. KR20.

Si tenemos un test cuyas dos mitades son esencialmente equivalentes, el procediemiento indicado para calcular su coeficiente de fiabilidad es la fórmula de. Rulon. Spearman-Brown.

Teoría clásica de los test establece que. las puntuaciones verdaderas no correlacionan con los errores de medida. las puntuaciones empíricas no correlacionan con los errores de medida.

Coeficiente de Cronbach puede interpretarse como. el límite inferior de la estimación del coeficiente de fiabilidad. un coeficiente de fiabilidad.

Estimación del límite inferior del coeficiente de fiabilidad de un test puede considerarse el coeficiente. alfa. beta.

Coeficiente Theta de Carmines es un indicador de consistencia interna, aproximación al coeficiente alfa y. un indicador de unidimensionalidad de los ítems. un indicador de heterogeneidad.

Coeficiente beta de Raju aplicado a un test compuesto por varios subtest. coincide con el coeficiente alfa si los subtest presentan el mismo número de ítems. coincide con el coeficiente alfa si los subtest presentan distinto número de ítems.

Test con índice de fiabilidad de 0,81 tiene un cociente de fiabilidad de. 0,656. 0,90.

Calcular la estabilidad de las medidas de un test. test-retest. test de dos mitades.

Modelo lineal de Spearman la correlación entre. las puntuaciones verdaderas y los errores es 0. las puntuaciones verdaderas y empíricas es 0.

Cálculo del coeficiente de fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach se basa en. covarianza de los ítems. método de formas paralelas.

Errores de medida de un test. tienen de media 0. son errores sistemáticos.

Puntuaciones verdaderas de un test. difieren aleatoriamente de las empíricas. disminuyen la precisión del test.

Puntuación de medias precisas en repetidas aplicaciones y en condiciones similares. fiabilidad. validez.

Métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad del test miden. consistencia interna. estabilidad de medidas.

Varianza de puntuaciones empíricas. igual que la de las verdaderas si el coeficiente de fiabilidad es la unidad. igual que la covarianza entre empíricas y verdadera.

Valor del coeficiente Kappa puede indicar la. consistencia de la clasificación de sujetos. consistencia interna del test.

Cuando en los TRC clasificamos erróneamente a un sujeto dentro de su grupo de maestría cometemos un error. falso positivo. falso negativo.

Método para determinar la fiabilidad de clasificaciones que requieren una sola aplicación del test es el propuesto por. Huynh. Hableton y Novick.

Método para determinar la fiabilidad de las clasificaciones con una sola aplicación del test es el propuesto por. Subkoviak. Cohen.

Test referidos a criterio. no requieren usar un grupo normativo. combinan puntuaciones del test y de criterio.