El error de medidas es la diferencia entre la puntuación empírica y verdadera empírica y errónea verdadera de un sujeto y la pronosticada.
La ley del juicio comparativo: permite construir escalas de intervalos no siempre presenta una matriz simétrica de las puntuaciones típicas utilza el método de ordenación por rangos.
En la teoría de respuesta al ítem, la puntuación de los sujetos en el test depende de su nivel en el rasgo medido depende de la dificultad de los ítems depende de la aptitud media de los sujetos de la muestra.
En el diferencial semántico de Osgood el significado de los conceptos se evalúan mediante escalas bipolares el número de escalas utilizadas para definir un concepto no puede ser mayor de cuatro el factor valorativo está definido por aquellas escalas que denotan un cierto sentido de movimiento.
El error típico de medida pueder ser igual a la desviación típica de las puntuaciones empíricas es la varianza de los errores de medida es el cociente entre la varianza de los errores de meidda y la varianza empírica.
Se ha admitido un test compuesto por cinco partes diferentes a una muestra de 150 sujetos. Las varianzas de las puntuaciones empíricas obtenidas por la muestra de sujetos en cada parte fueron: 10, 12, 14, 18 y 20 y la suma de sus covarianzas es igual a 35. El índice de fiabilidad del test es igual a 63 57 40.
Sabiendo que el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a 0,8 y que el error típico de medida es igual 1,5. Calcular utilizando el modelo de regresión, el intervalo confidencial en el que se encontrará la puntuación diferencial verdadera de un sujeto que obtuvo en el test una puntuación diferencial de 9 puntos (NC 95%) 4,57-9,83 3,42-8,57 5,38-10,24.
El coeficiente de fiabilidad se puede interpretar como la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza empírica varainza empírica que hay en la varianza verdadera varianza errónea que hay en la varianza empírica.
A medida que el test tenga más ítems representativos del rasgo que se quiere medir tiende a aumentar fiabilidad del test homogeneidad del test variabilidad de la muestra.
La fórmula de Kuder-Richardson 20 es la expresión del coeficiente alfa de Cronbach cuando los ítems son dicotómicos es un indicador de la equivalencia de las puntuaciones se utiliza para calcular la fiabilidad por el método test-retest.
El coeficiente de validez de un test en una determinada muestra es 0,60 y su coeficiente de fiabilidad 0,50. El coeficiente de valor predictivo de dicho test si se calculara en otra muestra cuya varianza fuera el doble que la de la primera muestra será 0,32 0,73 0,58.
Tras someter a un análisis factorial las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en un test de 25 ítems se obtuvieron 3 factores. La varianza explicada por el primer factor antes de la rotación es 8,50. El coeficiente theta de Carmines y Zeller será 0,92 0,89 0,97.
Se ha administrado un test de razonamiento numérico a una muestra de 300 alumnos de un colegio. La media y la desviación típica de las puntuaciones obtenidas fueron 42 y 4 puntos respectivamente. Sabiendo que la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza empírica del test es de 0,64 y utilizando el modelo de regresión y un nivel de confianza del 99%, el intervalo confidencial en el que se encontrará la puntuación verdadera de un sujeto que obtuvo una puntuación empírica de 50 puntos será 42,17≤V≤52,07 44,17≤V≤54,07 43,36≤V≤50,88.
En los test referidos al criterio, si el número de ítems es pequeño la estimación del dominio será imprecisa se hará más fácil la clasificación de los sujetos la probabilidad de clasificación incorrecta es más pequeña.
En los test referidos al criterio la fiabilidad se suele calcular evaluando la consistencia de las clasificaciones mediante la correlación entre las dos mitades del test calculando el coeficiente alfa de Cronbach.
Aplicando un test a una muestra de sujetos se ha obtenido un coeficiente de fiabilidad de 0,80. Calcular el índice de fiabilidad del test si se hubiera aplicado en una muestra con el doble de varianza 0,95 0,90 0,88.
Para comprobar si un test de aptitud espacial (x) se puede utilizar en la selección de diseñadores gráficos se lleva a cabo un estudio de validación referida al criterio. Para ello se selecciona algún indicador del criterio (y), una muestra representativa de la población de estudio a la que se aplica el test (dado que se trata de un ejemplo suponga que son 10 sujetos) y se obtienen los datos siguientes: rˣˣ=0,90; Σx=70;ΣY=52;Σx₂=720;ΣY₂=344;ΣxY=482
Si se eliminaran del test todos los errores de medida el coeficiente de validez sería 0,96 0,87 0,91.
Para comprobar si un test de aptitud espacial (x) se puede utilizar en la selección de diseñadores gráficos se lleva a cabo un estudio de validación referida al criterio. Para ello se selecciona algún indicador del criterio (y), una muestra representativa de la población de estudio a la que se aplica el test (dado que se trata de un ejemplo suponga que son 10 sujetos) y se obtienen los datos siguientes: rˣˣ=0,90; Σx=70;ΣY=52;Σx₂=720;ΣY₂=344;ΣxY=482
El valor máximo que puede alcanzar el coeficiente de validez con los datos del problema sería 0,95 1 0,93.
A una muestra de 500 sujetos se les ha aplicado un test de percepción compuesto por 10 ítems. El coeficiente de fiabilidad del test fue 0,78 y su correlación con un criterio fue 0,70. La media y varianza del test fueron respectivamente de 6 y 4 puntos y las del criterio de 100 y 25 puntos. ¿Entre qué límites estará la puntuación directa de un sujeto en el criterio si en el test obtuvo una puntuación de 7 puntos? (NC99%) 92,54 y 110,96 115,25 y 141,32 80,25 y 110,72.
Si un ítem tiene un índice de dificultad igual a 0,65 significa que el 65% de los sujetos ha respondido correctamente a dicho ítem el 65% de los sujetos ha respondido incorrectamente al ítem el 35% de los sujetos ha respondido correctamente al ítem.
En una distribución normal, sabiendo que un sujeto es superado por el 6,68% de los suejtos de su población, ocuparía el estanino 8 7 6.
A una muestra de sujetos se les aplican dos test paralelos. Para ser considerados APTOS han de sacar un 6 en ambos test. Los resultados obtenidos se muestran en la tabla adjunta. Al NC del 95% y a partir del intervalo confidencial, se puede decir que el valor del coeficiente Kappa de Cohen es estadísticamente significativo si, porque hay que rechazar la hipótesis nula si, porque hay que aceptar la hipótesis nula no, porque se acepta la hipótesis alternativa.
Para poder equiparar las puntuaciones entre dos test los dos tienen que medir el constructo con la misma fiabilidad tienen que tener el mismo número de ítems la media de los dos test ha de ser la misma.
Si la correlación entre un ítem y el test es alta el índice de homogeneidad del ítem es alto el índice de fiabilidad es bajo el índice de validez es alto.
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