Psicometría

Un investigador cuenta con un panel de expertos para evaluar la relevancia y representatividad de los elementos de un test. Podemos decir que se están investigando las evidencias de validez: Referida a criterios. Basada en el contenido del test.

El coeficiente de validez entre las puntuaciones verdaderas y un criterio externo es necesariamente: Igual o mayor que el de las puntuaciones observadas con el criterio. Igual que su coeficiente de fiabilidad.

La matriz multimétodo-multirrasgo permite recopilar evidencias relativas a: La validez incremental. La validez convergente y discriminante.

Teniendo en cuenta la relación entre dificultad y discriminación de los ítems, cabría esperar que un test formado exclusivamente por ítems de muy alta dificultad tenga: Ítems con baja discriminación. Ítems con discriminación intermedia.

El modelo Escalar de Thurstone: Proporciona escalas de intervalos. Es un método de escalamiento centrado en las respuestas.

El modelo escalar de Thurstone: Está basado en la varibilidad perceptiva de los sujetos. Permite escalar a los estímulos a lo largo de un continuo físico.

En el método de los intervalos aparentemente iguales, el valor escalar de los estímulos es: La media de la distribución de frecuencias. La mediana de la distribución de las frecuencias.

La discriminación de un ítem se puede medir a través de: La equiprobabilidad de los distractores. La comparación de la proporción de respuestas correctas entre los grupos de baja y alta puntuación del test.

En la técnica de Guttman: Se pueden ordenar sujetos en el rasgo evaluado. Las escalas resultantes son de un nivel de medida de intervalos.

En un test en el que la correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es igual a uno, el índice de fiabilidad es igual a: 0. 1.

El error típico de medida en el modelo lineal de Spearman: Puede ser negativo. Aumenta a medida que disminuye la fiabilidad del test.

En la asignación de puntuaciones de los test, para evitar valores negativos o decimales hay que transformar las puntuaciones a escalas: Típicas. Típicas derivadas.

La discriminación de un ítem puede verse afectada por: El coeficiente de alineación del test. La dimensionalidad del test.

Para Lord y Novick (1968) en los test tau-equivalentes las puntuaciones verdaderas de los sujetos tienen que ser iguales en ambos test: Pero no sus varianzas. Pero no las varianzas de los errores.

En la Ley del Juicio Comparativo de Thurstone. Los sujetos deben emitir juicios de hecho. Los sujetos deben emitir juicios subjetivos.

Los errores de medida de un test: Son errores semánticos. Tienen medida cero.

La técnica Likert: Permite escalar sujetos a lo largo de un continuo de actitud. Permite averiguar si hay diferencias significativas en el valor escalar de los estímulos.

Al añadir elementos paralelos a un test: Disminuye la fiabilidad del test. Puede aumentar el índice de fiabilidad.

La varianza entre un test y un criterio viene dada por el cuadrado del coeficiente de: Valor predictivo. Validez.

Corregir los efectos de atenuación quiere decir: Eliminar el influjo de los errores de medida. Pronosticar la fiabilidad máxima de un test.

Los percentiles constituyen una escala: De intervalo. Ordinal.

Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, las puntuaciones: Empíricas coinciden con los errores de medida. Las empíricas coinciden con las verdaderas.

El coeficiente de fiabilidad se expresa como: La correlación entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas del test. La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en el mismo test por dos muestras distintas de sujetos.

¿Cuál es el principal objetivo de un estudio de validación de contenido?. Analizar si los ítems del test son una muestra representativa y relevante del constructo. Comprobar que los ítems del test sean lo bastante precisos.

El modelo de Thurstone: Implica un continuo físico y otro psicológico. Está basado en la variabilidad perceptual de los sujetos.

El modelo de Spearman supone que: La puntuación empírica es la esperanza matemática de la puntuación verdadera. No existe correlación entre los errores de medida que afectan a las puntuaciones en dos test diferentes.

El coeficiente de fiabilidad puede aumentar: Aumentando la longitud del test con elementos paralelos. Cuando existe FDI.

La proporción de sujetos que ha respondido correctamente a un ítem es un indicador de la: Dificultad del ítem. Validez del ítem.

En el modelo de selección conjuntivo: Sólo se seleccionarán aquellas personas que han superado unos mínimos en todas y cada una de las pruebas. Se exige superar unos mínimos en algunas de las pruebas.

El sesgo de los ítems: Recibe también el nombre de impacto. Afecta a la validez de constructo del test.

El coeficiente de fiabilidad se interpreta como: La parte de la varianza de las puntuaciones obtenidas por los sujetos que se debe a la varianza de las puntuaciones verdaderas. La proporción de varianza empírica que hay en la varianza verdadera.

El error de estimación de la puntuación verdadera es: La diferencia entre la puntuación empírica obtenida por un sujeto y su puntuación verdadera. La diferencia entre la puntuación verdadera de un sujeto y su puntuación verdadera pronosticada mediante el modelo de regresíon.