Se desea aplicar el modelo de Guttman a las respuestas de una muestra de 10sujetos a u test de 5 ítems. Si se han detectado 4 errores con respecto al patrón ideal. ¿se ajustan los datos al modelo? Sí, porque su C.R. =0.96 y es mayor que 0.92 Sí, porque su CR =0.92 y es mayor que 0.90 No, porque para que se ajuste el no debe haber errores en el modelo.
Al aplicar un ismo test a dos muestras independientes, una formada por 61 sujetos y otra por 121, los valores obtenidos de alfa fueron 0.62 y 0.55 respectivamente. Al comprobar si existen diferencias significativas entre abos coeficientes con un nivel de confianza del 95% obtenemos que: No hay diferencias significativas entre ambos coeficientes el valor estadístico de contraste es 2.10 el intervalo confidencial obtenido es 2.44 y 0,63.
Si un alumno ha obtenido en un test de lengua una puntuación de percentil 50, ¿Qúe eneatipo le corresponde asumiento que las puntaciones se distribuyen normalmente? 105 5 0.
En un examen de 1000 estudiantes, la media de laspuntuaciones obtenidas fue de 6 puntos y la varianza de 25. Sabiendo que la pendiente de la recta de regresión de V sobre xen puntuacioens típicas fue de 0.80el coeficiente e i¡índice de fiabilidad del test fue respectivamente: 0.64-0.80 0.89-0.80 0.80-0.64.
La puntuación verdadera de un sujeto se encuentra entre 732 y 88 puntos. El error máximo de estimación es: 10 8 16.
La puntuación en un test y un criterio de interés presentan coeficiente de fiablidad 0.75 y 0.60. Si hemos obtenido un coeficiente de determinación de 0.25.¿Cuál será el valor del coeficiente de validadez si tanto las puntaciones del test como del criterio estuviesen libres de errores de media? 0.50 0.75 0.37.
Los datos que se presentan en la tabla representan el número de aciertos y fallos a un ítem de un test de rendimiento en fución de su puntación en el tes total. El ítem presenta un valor de FDI de: 3.45 1.24 0.68.
Un test de matesm se aplicó a una muestra de 500 alumnos obteniéndose una media y una varianza en las puntuaciones empíricas de 10 y 4. Un alumno ha obtenido una puntación de 16. Con el método lineal, ¿Cuál sería su puntación equivalente que le correspondería en otra prueba de matemáticas cuya media fuera de 8 y la desviación típica de 2? 14 10 12.
Cinco ítems de una escala de aptitud construida mediante el método de Thurstone presentan los valores escalares de 7.4, 9.2, 8.6, 4.8 y 8. Un sujeto que respondido estar deacuerdo con los ítems 1, 3 y 5 tendrá una puntuación en la escala de 24 7.6 8.
La fiabilidad de un test atiende a aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos disminuir cuando se incrementa la longitud del test.
El poder discriminativo de un ítem se puede medir a través de la proporción de respuestas correctas de los sujetos. la comparación de la proporción de respuestas correctas de los grupons de baja y alta puntación en el test. la correlación entre las puntaciones del ítem y una variable criterio externa.
Cuando nuestro objetivo consiste en analizar si los ítems de un test son una muestra representativa y relevante del constructo. Necesitamos llevar a cabo un estudio de validación referida al criterio de contenido de constructo.
Uno de los supuestos de la teoría clásica de los test establece que las puntaciones verdaderas de los sujetos No correlacionan con los errores de medida. las puntuaciones empíricas de los sujetos No correlacionan con los errores de medida. las puntuaciones verdaderas de los sujetos No correlacionan con las puntuaciones empíricas.
Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden la estabilidad de las medidas del test. la equivalencia de las medidas del test. la consistencia interna del test.
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