El coeficiente de validez de un test puede ser mayor que: el índice de fiabilidad del test la correlación entre las puntuaciones verdaderas del test y del criterio el coeficiente de fiabilidad del test.
Si aumenta la variabilidad de la muestra aumenta el coeficiente de validez se mantiene constante la varianza verdadera disminuye el coeficiente de fiabilidad.
Si aumenta la longitud de un test: disminuye la fiabilidad puede aumentar la validez del test disminuye la media de las puntuaciones empíricas.
El valor máximo del coeficiente de validez es el: índice de fiabilidad coeficiente de fiabilidad que se obtiene cuando el test tiene una fiabilidad perfecta.
Cuando se realiza una selección, la razón de eficacia es: la proporción de aspirantes que tienen éxito en el test de selección la proporción de seleccionados por el test que tienen éxito en el criterio la proporción de seleccionados por el test que tienen éxito en el criterio.
La razón de idoneidad expresa la proporción de aspirantes: que rindieron satisfactoriamente en el criterio que han sido seleccionados mediante el test correctamente rechazados.
A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra aumenta el coeficiente de validez disminuye el coeficiente de validez aumenta el coeficiente de fiabilidad.
La razón de eficacia es la proporción de aspirantes seleccionados que tuvieron éxito en el criterio correctamente rechazados correctamente seleccionados.
En el modelo de selección conjuntivo: sólo se seleccionarán aquellas personas que han superado unos mínimos en cada una de las pruebas se exige superar unos mínimos en alguna de las pruebas se puede compensar las puntuaciones obtenidas en unas pruebas con las obtenidas en otras .
Corregir los efectos de atenuación quiere decir: eliminar el influjo de la variabilidad de la muestra pronosticar la fiabilidad máxima de un test pronosticar la fiabilidad máxima de un test.
Los cambios en la longitud del criterio afectan a la fiabilidad del test y del criterio fiabilidad del test validez del test.
El coeficiente de validez de un test puede ser mayor que el coeficiente de fiabilidad se define como la correlación entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas de los sujetos expresa la proporción de la varianza de error que hay en la varianza empírica.
El coeficiente de valor predictivo representa la proporción de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que se puede pronosticar a partir del test; la proporción de varianza común o asociada entre test y criterio la proporción de seguridad con la que se hacen los pronósticos.
El coeficiente de validez no puede ser negativo puede ser negativo puede ser mayor que el índice de fiabilidad.
Cuando se realiza una selección, la razón de eficacia es la proporción de aspirantes que tienen éxito en el test de selección la proporción de seleccionados en el test que tienen éxito en el criterio la proporción de aspirantes seleccionados mediante el test.
Si aumenta la variabilidad de la muestra: aumenta el coeficiente de fiabilidad y disminuye el coeficiente de validez el coeficiente de fiabilidad no varía, pero puede aumentar el de validez aumentan los dos coeficientes.
La especificidad del test expresa la proporción de sujetos que: fueron correctamente seleccionados por el test respecto al total de sujetos que superaron el criterio fueron correctamente rechazados por el test respecto al total de sujetos que no superaron el criterio superaron el criterio.
En el ámbito de la validación referida al criterio, cuando disponemos de varios predictores y un solo indicador del criterio cualitativo, una técnica de análisis apropiada es: la regresión múltiple el análisis discriminante la correlación canónica.
Las correlaciones parciales indican la correlación entre: la variable criterio y una de las variables predictoras eliminando de esa correlación la influencia del resto de las variables la variable criterio y una variable predictora habiendo eliminado de esa variable predictora el influjo que ejercen las demás la variable criterio y el conjunto de las variables predictoras eliminando de la correlación obtenida el influjo de una de ellas.
En las matrices multimétodo-multirrasgo esperamos encontrar que las correlaciones: de la validez convergente sean superiores a las de la validez discriminante multirrasgo-monométodo sean altas multirrasgo-monométodo sean superiores a las correlaciones monorrasgo-multimétodo.
Dentro de la validez y utilidad de las decisiones, a la hora de situar el punto de corte en un test, si elevamos el punto de corte en la variable criterio aumenta el número de verdaderos positivos disminuye el número de falsos positivos aumenta el número de verdaderos negativos.
La razón de idoneidad hace referencia a la proporción de seleccionados que tuvieron éxito en el criterio aspirantes seleccionados en el test; aspirantes que tuvieron éxito en el criterio.
En los tests referidos al criterio es fundamental estudiar su validez de contenido los ítems deben ser de dificultad media las puntuaciones se interpretan respecto a la media del grupo.
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