Test psicometría teoria

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Psicometría Teoria - Tema 4

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Título del Test:
Psicometría Teoria - Tema 4

Descripción:
Psicometría Teoria - Tema 4

Autor:
Sofia
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Fecha de Creación:
08/12/2023

Categoría: UNED

Número Preguntas: 58

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Temario:

4. La fiabilidad de un test tiende a: aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test.
6. Cuando a un test se le añaden elementos paralelos a los que tenía: disminuye la fiabilidad del test aumenta la variabilidad de la muestra varía el error típico de medida del test.
7. El índice de fiabilidad es: la razón entre la desviación típica de las puntuaciones verdaderas y las empíricas la razón entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y las empíricas la proporción de la varianza de las puntuaciones empíricas debida a la varianza de las puntuaciones de error .
8. Al añadir ítems paralelos a un test: disminuye la dispersión de la muestra varía el error típico del test disminuye la fiabilidad del test.
9. Uno de los supuestos de la TCT establece que: las puntuaciones verdaderas de los sujetos no correlacionan con los errores de medida las puntuaciones verdaderas no correlacionan con las puntuaciones empíricas las puntuaciones empíricas no correlacionan con los errores de medida.
10. Si dos tests son paralelos y tienen la misma longitud: la puntuación empírica de un sujeto es la misma en ambos test el error de medida de un sujeto es el mismo en ambos tests; la puntuación verdadera de un sujeto es la misma en ambos tests.
13. En un test en el que la correlación entre las puntuaciones verdaderas y los errores de medida es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a: cero el coeficiente de fiabilidad no se sabe.
17. El error de medida se define como la diferencia entre: la puntuación verdadera y la verdadera pronosticada de un sujeto las puntuaciones verdaderas obtenidas por un sujeto en dos tests paralelos la puntuación empírica y la verdadera de un sujeto.
18. El coeficiente beta de Raju aplicado a un test compuesto de varios subtests: coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan distinto número de ítems coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan el mismo número de ítems es un indicador de la estabilidad de la medida del test.
23. El coeficiente de fiabilidad se expresa como: la proporción de varianza de las puntuaciones empíricas que hay en las puntuaciones verdaderas la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en el mismo test por dos muestras de sujetos la correlación entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas de un test .
24. El error típico de medida es: la desviación típica de los errores de medida la diferencia entre la puntuación empírica de un sujeto y su puntuación verdadera igual o mayor que la desviación típica de las puntuaciones empíricas.
26. Los errores de medida: tienen de media cero son errores sistemáticos correlacionan positivamente con las puntuaciones verdaderas.
29. Las puntuaciones verdaderas de un test: se pueden estimar a partir del coeficiente de validez disminuyen la precisión del test difieren aleatoriamente de las empíricas.
30. El coeficiente alfa de Cronbach: es una estimación del límite inferior del índice de fiabilidad es igual que el coeficiente de fiabilidad cuando los ítems son paralelos tiende al índice de fiabilidad cuando la muestra tiende a infinito.
36. Cuando el coeficiente alfa de Cronbach es igual que Theta de Carmines y éste es igual que Omega de Heise y Bohrnstedt, se verifica que los ítems son: paralelos de igual discriminación de igual varianza.
41. La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en dos tests paralelos es: el índice de fiabilidad el coeficiente de fiabilidad el cociente entre la varianza de los errores y la de las puntuaciones empíricas.
47. El cálculo del coeficiente de fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach, se basa en: el método de las formas paralelas el método test-retest la covarianza de los ítems.
49. Un test es fiable si: mide aquello para lo que se construyó si su correlación con un criterio externo es alta permite obtener medidas precisas de aquello que mide.
51. Si se duplica la longitud de un test con elementos paralelos: puede aumentar el coeficiente de fiabilidad se duplica el coeficiente de fiabilidad se duplica la varianza de las puntuaciones empíricas de los sujetos.
52. La ecuación de Spearman-Brown: está basada en la relación entre la longitud del test y el coeficiente de fiabilidad se utiliza para averiguar las interrelaciones entre los ítems es un indicador de la estabilidad temporal de las puntuaciones .
54. Según los supuestos del modelo lineal de Spearman la correlación entre: las puntuaciones verdaderas y los errores es cero las puntuaciones empíricas y los errores es cero las puntuaciones verdaderas y las empíricas es cero.
55. Cuando el coeficiente de fiabilidad es menor que la unidad y mayor que cero, el índice de fiabilidad es: mayor que el coeficiente menor que le coeficiente igual que el coeficiente.
56. El coeficiente de fiabilidad: -1 y + 1 0 y + 1 es mayor que el índice de fiabilidad.
60. Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería: la unidad el 60 % de la de las puntuaciones empíricas igual a la varianza de las puntuaciones empíricas.
61. A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra: disminuye el error típico de medida disminuye el coeficiente de fiabilidad aumenta el coeficiente de fiabilidad.
75. En el Método de los Grupos de Contraste, el punto de corte viene dado por: la media del test del grupo de competentes el percentil 75 del grupo considerado de no-competentes la intersección de la distribución del grupo de competentes con la de no-competentes.
78. ¿Cuál de los siguientes métodos para estimar la puntuación verdadera de los sujetos ofrece intervalos más pequeños?: distribución normal de los errores método de regresión método de Chebychev.
83. El modelo de Spearman es un modelo: logístico exponencial aditivo.
84. Definimos el coeficiente de fiabilidad como la correlación entre las puntuaciones empíricas: obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas del test y verdaderas de una muestra de sujetos obtenidas en un test obtenidas entre un test y un criterio.
85. La fiabilidad entendida como equivalencia de las medidas responde al método: test-retest de las formas paralelas alpha de Cronbach.
86. El coeficiente de fiabilidad de un test expresa: la proporción de varianza total que hay en la varianza verdadera la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza error la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza empírica.
87. A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra: disminuye el error típico de medida disminuye el coeficiente de fiabilidad aumenta el coeficiente de fiabilidad .
88. Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, el error típico de medida es igual a: la desviación típica del test 0 1.
89. El error típico de medida: es la varianza de los errores de medida varía para cada sujeto de la muestra es igual en los tests paralelos.
90. La fiabilidad de un test tiende a: aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se mantiene la longitud disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test.
91. Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden la estabilidad de las medidas del test la equivalencia de las medidas del test la consistencia interna del test.
92. Si la varianza de los errores de medida es igual a la varianza de las puntuaciones empíricas: el valor del índice de fiabilidad es menor que el valor del coeficiente de fiabilidad el coeficiente de fiabilidad es máximo el índice de fiabilidad es cero.
93. Para utilizar correctamente la fórmula de Rulon en la estimación de la fiabilidad: las dos mitades del test deben ser estrictamente iguales las dos mitades pueden ser tau-equivalentes las varianzas error de las dos mitades han de ser iguales.
94. Si a un sujeto le administramos un número infinito de veces el mismo test, y suponiendo que todas las aplicaciones son independientes entre sí, el valor medio obtenido de todas las aplicaciones es: la fiabilidad del test la puntuación verdadera del sujeto el error de medida .
95. El error de sustitución es el que se comete al sustituir las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un test: por las de otro test que mide lo mismo por las pronosticadas por las obtenidas en un test paralelo.
96. La puntuación verdadera que corresponde a un sujeto en un test: es la esperanza matemática de su puntuación empírica es la suma de la puntuación empírica más el error aleatorio esta correlacionada positivamente con el error de medida.
97. Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería: igual a la unidad mayor que la de las puntuaciones empíricas igual a la varianza de las puntuaciones empíricas.
98. El modelo lineal de Spearman asume que los errores de medida: aumentan a medida que lo hacen las puntuaciones verdaderas disminuyen a medida que aumentan las puntuaciones verdaderas son independientes de las puntuaciones verdaderas.
99. El coeficiente de fiabilidad tiende a: aumentar a medida que aumenta la longitud del test disminuir a medida que disminuye la homogeneidad de la muestra disminuir el error típico de medida del test.
100. Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero las puntuaciones: empíricas coinciden con los errores de medida empíricas coinciden con las verdaderas verdaderas coinciden con los errores de medida.
101. En un test en el que la correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a: 1,0 0,0 0,5.
102. ¿Qué expresa la cantidad resultante de restarle a 1 el valor del coeficiente de fiabilidad de un test?: la proporción de varianza verdadera que hay en la de error la proporción de varianza error que hay en la empírica la proporción de varianza empírica que hay en la verdadera.
104. El índice de fiabilidad es: el cuadrado del coeficiente de fiabilidad mayor o igual que el coeficiente de fiabilidad menor o igual que el coeficiente de fiabilidad.
105. Si dos tests tienen el mismo coeficiente de fiabilidad y distinta variabilidad en las puntaciones empíricas, el error típico será: idéntico en ambos tests mayor en el test con menor varianza mayor en el test con mayor varianza.
111. En un test en el que la correlación entre los errores de media y las puntuaciones verdaderas es igual a 0, el índice de fiabilidad es igual a: 0 el coeficiente de fiabilidad no se sabe.
112. Los errores de medida de un test: tienen media 0 son errores sistemáticos; correlacionan positivamente con las puntuaciones verdaderas .
115. Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero: el error típico de medida es igual a cero el error típico de medida es igual a uno el error típico de medida es igual a Sx.
116. El coeficiente de Cronbach puede interpretarse como: un coeficiente de estabilidad la media de los coeficientes obtenidos por el método test-retest un coeficiente de consistencia interna .
117 La correlación entre 2 formas paralelas de un mismo test es la definición: de la fiabilidad del error típico de validez.
118 Si aplicamos el mismo test a dos muestras de sujetos: el error típico de medida del test es igual en ambas muestras el coeficiente alfa tenderá a ser mayor en la muestra más homogénea la varianza de los errores de medida es mayor en la muestra más heterogénea.
119. El error de estimación es: la diferencia entre la puntuación verdadera pronosticada y la verdadera la diferencia entre la puntuación empírica y la verdadera la diferencia entre las puntuaciones obtenidas en dos tests paralelos.
120. Si a un sujeto la administramos un número infinito de veces el mismo test, y suponiendo que todas las aplicaciones son independientes entre sí, el valor medio obtenido de todas las aplicaciones es: la fiabilidad del test la puntuación verdadera del sujeto el error de medida.
121 Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad hacen referencia a: la estabilidad de las medidas del test la consistencia interna del test la equivalencia de las medidas del test.

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