Cuando se aplica un test, las fuentes sistemáticas de error afectan a la: validez de las puntuaciones del test discriminación de los ítems fiabilidad de los ítems.
Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, las puntuaciones: empíricas coinciden con los errores de medida verdaderas coinciden con los errores de medida empíricas coinciden con las verdaderas.
En el cálculo de la discriminación de los ítems, utilizamos la correlación biserial puntual cuando consideramos que los ítems son de naturaleza: continua y el test es cuantitativo y continuo dicotómica y el test también es dicotómico dicotómica y el test es continuo.
En el escalograma de Guttman: hay tantos errores como respuestas incorrectas se puede determinar la unidimensionalidad del atributo medido la escala de entrelazamiento ordena a sujetos al margen de los estímulos.
El método de equiparación lineal: equipara aquellas puntuaciones cuyos percentiles son iguales asume que las diferencias entre las puntuaciones en los test pueden variar asume que las puntuaciones de un test difieren en una cuantía constante a las del otro test.
Un test de 40 elementos tiene una varianza de los errores que es el 25% de la varianza de las puntuaciones empíricas, y el porcentaje de inseguridad que afecta a los pronósticos realizados con el test en relación a un criterio es del 60%. Si fuera suficiente para nuestros propósitos un coeficiente de validez de 0,60, tendríamos que: añadir 6 elementos eliminar 30 elementos eliminar 20 elementos.
En un test cuyo coeficiente de validez es igual a 0,95, un sujeto ha obtenido una puntuación de 15 puntos. ¿Qué puntuación se le pronosticará en el criterio? La media del criterio es 6, la mitad que la media del test, y la desviación típica del test es la mitad que la del criterio: 8,7 15 11,7.
La correlación entre los errores de medida y las puntuaciones directas de un test es 0,4 y la varianza del test es 25. Utilizando la desigualdad de Chebychev, ¿Cuál sería la estimación del intervalo de confianza de la puntuación directa verdadera de un sujeto que ha obtenido 10 puntos? (NC=99%): -10< v <30 -5< v <25 0< v <20.
Suponiendo que el patrón de respuestas ideal de dos sujetos ante 6 items fuera (111000) y (111100) y el patrón observado fuera: (101010) y (101011), de acuerdo con el modelo de Guttman, el numero de errores de cada sujeto sería respectivamente: 2 y 2 2 y 4 4 y 2.
Tras aplicar un test, se han formado tres grupos en función de las puntuaciones de los sujetos en el test. En el ítem 1 los porcentajes de respuestas incorrectas son: del 70% en el grupo bajo, del 60% en el grupo medio y del 30% en el grupo alto. El poder discriminativo del ítem es igual a: -0.40 0,40 0,47.
La varianza de las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra de sujetos en un test de 5 ítems dicotómicos de la misma dificultad es 4 y el índice de dificultad sin corregir el azar es 0,40. El coeficiente de fiabilidad es: 0,75 0,78 0,88.
Un test criterio (Y) presenta un coeficiente de fiabilidad de 1, y el índice de fiabilidad del test predictor (X) es de 0. Si el test predictor (X) alcanzara la máxima validez posible ¿a que valor tendería el coeficiente de validez si al test predictor (X) le añadimos 1000 elementos paralelos a los 10 originales?: 1 al coeficiente de homogeneidad 0.
El análisis factorial es una técnica usada para la obtención de evidencias de validez de: Constructo Contenido Convergente.
En los TRC la finalidad de la evaluación es: Poner de manifiesto las diferencias individuales Delimitar claramente en dominio de contenidos a evaluar Estimar el rendimiento o conducta del sujeto en el dominio medio.
La fiabilidad es un concepto que hacer referencia a: La precisión de las medidas El significado de las medidas La utilidad de las medidas.
Dentro de la validez referida al criterio entre los criterios considerados por Thorndike y Hagen (1989) que deben cumplir los indicadores encontramos que éstos han de ser: Representativos Fiables Comprensibles.
El método Alpha de Cronbach está basado en la: División del test en dos mitades Estabilidad temporal Covariación de los ítems.
Un ítem de un test es contestado por 500 sujetos. Lo contestan correctamente 220 sujetos de ellos, 130 pertenecen al 27% de los que mejor puntuación obtienen en el test y 50 al 27% de los que dan un rendimientos más bajo en el test. El índice de dificultad sin corregir del ítem es igual a: 0,33 0,44 0,82.
Se ha aplicado un test a una muestra de sujetos. La razón entre la desviación típica de los errores y la de las puntuaciones empíricas fue de 0,40. El coeficiente e índice de fiabilidad son respectivamente: 0,84 y 0,92 0,60 y 0,77 0,16 y 0,40.
Si un test tiene un coeficiente de fiabilidad de 0,92 y se reduce su longitud a la mitad, el nuevo coeficiente de fiabilidad será: 0,46 0,54 0,85.
El coeficiente de validez de un test es 0,70 y su coeficiente de fiabilidad 0,60. ¿Cuál será el coeficiente de valor predictivo de dicho test si se calculara en un grupo con una varianza doble de la del grupo normativo en el que fue calculado nuestro coeficiente de validez? 0,55 0,56 0,42.
Un test A y un criterio B tienen de media 5 y 4 y sus varianzas son 12 y 9, respectivamente,, siendo 0,49 el coeficiente de determinación. La estimación en el criterio (B) de un sujeto que obtuvo 10 puntos en A sería: 7,03 7,88 8,02.
La pendiente de la recta de regresión de Y/X en puntuaciones típicas es 0,80. ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación del test? 0,89 0,64 0,80.
Un ítem de un test es contestado por 500 sujetos. Lo contestan correctamente 220 sujetos de ellos, 130 pertenecen al 27% de los que mejor puntuación obtienen en el test y 50 al 27% de los que dan un rendimientos más bajo en el test. El valor del índice de discriminación del ítem es igual a: 0,59 0,22 0,36.
Las puntuaciones en un test predictor y un criterio de interés presentan un coeficiente de fiabilidad de 0.75 y 0.60, respectivamente. Si hemos obtenido un coeficiente de determinación de 0.25, ¿Cuál sería el valor del coeficiente de validez si tano las puntuaciones del test como del criterio estuviesen libres de errores de medida? 0.50 0.75 0.37.
La técnica de Likert permite escalar: Sujetos Respuestas Estímulos.
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