QUIZ- 24/05/2025

¿Cuál es la definición más adecuada de un Data Warehouse?. a) Un sistema de bases de datos utilizado exclusivamente para operaciones transaccionales. b) Una colección centralizada de datos optimizada para consultas y análisis. c) Un software diseñado para la edición de imágenes en grandes volúmenes. d) Un conjunto de herramientas para el diseño de redes informáticas.

Un Data Warehouse se utiliza principalmente para almacenar grandes volúmenes de datos históricos para análisis empresarial. Falso. Verdadero.

¿Qué característica principal diferencia a un Data Warehouse de una base de datos transaccional?. a) Su capacidad para soportar múltiples usuarios simultáneos. b) Su enfoque en el procesamiento de transacciones en tiempo real. c) Su diseño orientado a análisis y toma de decisiones estratégicas. d) Su dependencia exclusiva de datos no estructurados.

¿Qué es Data Mining?. a) Un proceso para minar datos físicos desde bases de datos. b) Una técnica para descubrir patrones y conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos. c) Un método para almacenar datos históricos en un sistema centralizado. d) Un sistema para transmitir datos en tiempo real.

Data Mining se utiliza para predecir tendencias futuras y tomar decisiones informadas basadas en datos históricos. Falso. Verdadero.

¿Cuál es uno de los principales usos de Data Mining en las organizaciones?. a) Eliminar datos irrelevantes de los servidores. b) Desarrollar estrategias de marketing basadas en el análisis de patrones de compra. c) Crear bases de datos transaccionales para operaciones bancarias. d) Diseñar aplicaciones de software para gestión de proyectos.

¿Qué representa la metáfora visual de la imagen para el proceso de Data Mining?. a) La extracción de petróleo. b) La minería de datos, simbolizando la extracción de conocimiento valioso desde grandes volúmenes de datos. c) La construcción de sistemas computacionales complejos. d) El transporte de información en redes globales.

La imagen sugiere que el Data Mining implica procesos automáticos para analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones significativos. Falso. Verdadero.

¿Cuál es el propósito del proceso ETL en la arquitectura de Data Warehouse representada en la imagen?. a) Almacenar directamente los datos en el sistema sin transformación. b) Extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes hacia el Data Warehouse. c) Realizar consultas directas sobre datos en tiempo real. d) Crear modelos de inteligencia artificial sin necesidad de análisis previo.

El Data Warehouse, como se muestra en la imagen, es un componente clave para soportar tanto el Business Intelligence como el Data Science, ayudando en la toma de decisiones estratégicas. Falso. Verdadero.