REACTIVOS
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Título del Test:
![]() REACTIVOS Descripción: Examen complexivo reactivo |



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Enunciado: Un equipo de desarrollo está migrando una aplicación monolítica al framework mvc-educaysoft mencionado en clases. Durante la implementación, se observa que la lógica de validación de formatos de datos de entrada y la conexión directa a la base de datos se encuentran mezcladas dentro del archivo de la "Vista". ¿Qué principio de la arquitectura MVC se está vulnerando y cuál es la consecuencia técnica inmediata?. A) Se vulnera el Modelo; impide la reutilización de la interfaz de usuario en otros dispositivos. B) Se vulnera la Vista; provoca un acoplamiento estrecho que dificulta el mantenimiento y la escalabilidad de la lógica de negocio. C) Se vulnera el Controlador; genera una redundancia de datos en el servidor de aplicaciones. D) Se vulnera la Cohesión; causa que el sistema no pueda ser versionado en repositorios como GitHub. Enunciado: En una sesión de Planning Poker para un sistema de gestión académica, el equipo Scrum presenta una alta dispersión en las estimaciones de una Historia de Usuario (HU) sobre "Generación de Reportes Dinámicos". Dos desarrolladores votan 3 puntos, mientras que el Scrum Master nota que el Product Owner insiste en que es una tarea simple, pero el Desarrollador Senior vota 21 puntos. ¿Cuál es la acción técnica correcta a seguir bajo el marco de trabajo Scrum?. A) Promediar los votos para obtener un valor intermedio (12 puntos) y avanzar a la siguiente HU. B) Tomar el valor del Desarrollador Senior por ser el de mayor experiencia técnica en el equipo. C) Iniciar un debate técnico donde los extremos expliquen sus razones, ya que la dispersión indica falta de claridad en los requerimientos o complejidad técnica oculta. D) El Product Owner debe asignar el valor final puesto que él conoce el valor de negocio de la funcionalidad. Enunciado: El artículo científico analizado en clase "¿Existe una situación de crisis del software educativo?" plantea que muchos proyectos fallan por la falta de un enfoque sistémico. Si un proyecto de software educativo presenta errores constantes tras cada actualización y el costo de corrección es superior al de desarrollo original, ¿en qué fase del ciclo de vida y bajo qué métrica se evidencia el problema principal?. A) En la fase de Implementación; métrica de Líneas de Código (LOC). B) En la fase de Requerimientos; métrica de Puntos de Función. C) En la fase de Mantenimiento; evidenciando una falta de control de calidad y pruebas de regresión. D) En la fase de Diseño; por el uso inadecuado de herramientas de prototipado. Enunciado: Un equipo de 5 estudiantes utiliza un repositorio en GitHub para el proyecto de la Unidad 3. Un integrante intenta realizar un push de sus cambios en el módulo de "Docentes", pero el sistema rechaza la operación indicando que existen cambios en el remoto que no tiene localmente. ¿Cuál es el flujo de comandos correcto para resolver esto minimizando conflictos?. A) git commit -m "update" -> git push --force. B) git fetch -> git merge (o git pull) -> Resolver conflictos si existen -> git push. C) git init -> git add . -> git commit. D) git checkout -b error-módulo -> git push origin error-módulo. Verdadero o Falso (V/F) En el marco de trabajo Scrum, el Scrum Master tiene la autoridad jerárquica para asignar tareas específicas a cada desarrollador durante el Sprint Backlog y es el único responsable de la calidad técnica del código entregado. Verdadero. Falsos. El mantenimiento adaptativo en ingeniería de software se refiere exclusivamente a la corrección de errores (bugs) encontrados por los usuarios finales después de que el sistema ha sido desplegado en producción. A) Verdadero. B) Falso. Completar (Seleccionar opción) Enunciado: Para redactar una Historia de Usuario efectiva en el sistema académico institucional, se debe seguir la estructura: "Como (1)_____, quiero (2)_____, para (3)_____", asegurando que cumpla con los criterios INVEST, donde la 'V' significa que la historia debe tener (4)_____. A) (1) Desarrollador - (2) Programar un módulo - (3) Aprobar la materia - (4) Variabilidad. B) (1) Rol de usuario - (2) Una funcionalidad - (3) Un beneficio de negocio - (4) Valor. C) (1) Stakeholder - (2) Un diagrama UML - (3) Documentar - (4) Verificabilidad. D) (1) Scrum Master - (2) Definir el Sprint - (3) Organizar - (4) Velocidad. (Interpretación) Enunciado: Analice el diagrama de Casos de Uso generado para el sistema académico. Si un estudiante desea "Registrar Matrícula", ¿cuál es la implicación técnica de la relación <<include>> observada en el gráfico?. A) El estudiante puede elegir si desea loguearse o no antes de matricularse. B) El sistema ejecutará obligatoriamente el caso de uso "Login" como parte del proceso de matrícula. C) La matrícula es una opción adicional que solo ocurre si el "Login" falla. D) El administrador es quien debe validar el "Login" para que el estudiante vea sus registros. Pregunta 9 — Tema: Métricas de Seguimiento (Scrum) Enunciado: Durante la gestión del software bajo la metodología Ágil Scrum, el equipo presenta el gráfico "Burndown Chart" adjunto. ¿Qué diagnóstico técnico describe la situación del equipo entre el día 1 y el día 5?. A) El equipo tuvo una velocidad constante y un progreso ideal según la planificación. B) El equipo no logró mover ninguna historia de usuario al estado "Done" (Terminado), posiblemente por impedimentos o historias muy complejas. C) Se añadieron nuevas funcionalidades al Sprint Backlog, incrementando el esfuerzo total. D) El Scrum Master canceló el Sprint debido a que el esfuerzo real superó al ideal. Pregunta 10 (OM) — Enunciado: En el desarrollo de un software para la "Terminal de Autobuses de Quinindé" (caso de estudio del sílabo), se decide implementar una arquitectura de Microservicios. Durante el despliegue, se observa que la latencia de red afecta la comunicación entre el servicio de 'Boletos' y el de 'Contabilidad'. ¿Qué patrón de diseño de comunicación se debería implementar para mitigar este acoplamiento temporal?. A) Comunicación Sincrónica mediante REST tradicional. B) Comunicación Asincrónica mediante un Message Broker (como RabbitMQ o Kafka). C) Comunicación Directa mediante punteros de memoria compartida. D) Comunicación por lotes (Batch processing) al final del día. Pregunta 11 (OM) Enunciado: Se requiere realizar una estimación de esfuerzo para un nuevo módulo de "Seguimiento Académico" utilizando Puntos de Función. El equipo identifica 5 entradas externas, 3 salidas externas y 2 archivos lógicos internos, todos de complejidad media. ¿Cuál es el objetivo primordial de utilizar esta métrica técnica en lugar de medir solo líneas de código (LOC)?. A) Evaluar la productividad del programador basada en la rapidez con la que escribe sintaxis. B) Obtener una medida del tamaño del software basada en la funcionalidad entregada al usuario, independiente del lenguaje de programación. C) Calcular el costo de la energía eléctrica consumida por los servidores de la facultad. D) Definir cuántas ramas de Git se deben crear para el proyecto. Pregunta 12 (OM) Un equipo Scrum en la UTLVTE detecta que el Product Backlog tiene elementos que no han sido refinados y cuya descripción es ambigua. Si el equipo decide iniciar el Sprint con estas Historias de Usuario, ¿qué criterio del acrónimo INVEST se está incumpliendo primordialmente?. A) Independent (Independiente). B) Negotiable (Negociable). C) Small (Pequeña). D) Estimatable (Estimable). Pregunta 13 (OM) En el proceso de aseguramiento de la calidad (SQA), se realiza una Auditoría de Software para verificar si los entregables del proyecto cumplen con los estándares definidos en el Plan de Calidad. ¿Cuál es la diferencia fundamental entre Aseguramiento de Calidad (QA) y Control de Calidad (QC)?. A) QA se enfoca en el proceso para prevenir defectos, mientras que QC se enfoca en el producto para identificar defectos. B) QA es realizado por los desarrolladores y QC por el Product Owner. C) No existe diferencia; ambos términos se refieren a realizar pruebas de unidad. D) QA se realiza solo al final del proyecto y QC se realiza al inicio. Pregunta 14 (V/F) Las metodologías ágiles, como Scrum, eliminan por completo la necesidad de documentar el software, ya que el Manifiesto Ágil prioriza el "Software funcionando sobre documentación extensiva". A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 15 (V/F) Al utilizar GitHub para la gestión de configuración, una "Pull Request" es el mecanismo técnico que permite a un desarrollador solicitar que sus cambios sean revisados e integrados en una rama protegida tras pasar por un proceso de revisión por pares. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 16 (Completar) En una arquitectura basada en (1)_____, cada componente es un servicio independiente que se comunica mediante protocolos ligeros; esto facilita la (2)_____ del sistema, permitiendo que si un servicio falla, el resto de la aplicación pueda seguir operativa. A) (1) Monolitos - (2) Centralización. B) (1) Microservicios - (2) Resiliencia. C) (1) Capas - (2) Seguridad. D) (1) Código Spaghetti - (2) Rapidez. Pregunta 17 Enunciado: Observe el gráfico sobre la Deuda Técnica. Si el equipo de desarrollo del sistema de la UTELVT decide ignorar la refactorización y las pruebas unitarias para entregar más rápido en el primer mes, ¿qué consecuencia técnica a largo plazo se visualiza en la curva de "Desarrollo Rápido"?. A) El esfuerzo de mantenimiento disminuirá conforme pase el tiempo. B) El costo de implementar nuevas funcionalidades será cada vez mayor, hasta volver el sistema inmanejable. C) La calidad del software aumentará automáticamente debido a la experiencia adquirida. D) La deuda técnica se convertirá en un activo financiero para la universidad. Pregunta 18 Enunciado: En el flujo de DevOps mostrado en el gráfico, ¿qué sucede si en la etapa 3 (Test) se detecta que una prueba de integración falla?. A) El sistema pasa automáticamente a la etapa de Deploy para que los usuarios detecten el error. B) El Pipeline se detiene (Stop), se notifica al equipo y no se realiza el despliegue hasta que el error sea corregido en la etapa de 'Code'. C) Se ignora el error siempre que el código haya compilado correctamente en la etapa 2. D) Se elimina el módulo fallido y se continúa el despliegue con lo que funciona. Pregunta 19 (OM) En el diseño conceptual de una base de datos para la facultad, se identifica una entidad "Estudiante" y una entidad "Curso". Un estudiante puede inscribirse en muchos cursos y un curso puede tener muchos estudiantes. ¿Cuál es la transformación técnica correcta de esta relación al pasar al modelo relacional para evitar redundancia y pérdida de integridad?. A) Colocar la clave primaria de Estudiante como clave foránea en la tabla Curso. B) Crear una tabla asociativa (intermedia) que contenga las claves primarias de ambas entidades como claves foráneas. C) Fusionar ambas entidades en una sola tabla llamada "Inscripciones" para simplificar las consultas. D) Utilizar un atributo multi-valuado dentro de la tabla Estudiante para listar los IDs de los cursos. Pregunta 20 (OM) Se tiene una tabla PRODUCTOS con los campos: ID_Prod, Nombre, Categoría, Precio, Proveedor_Dirección. Se observa que si un proveedor cambia de dirección, hay que actualizar múltiples filas. ¿En qué forma normal se encuentra esta tabla y qué problema de diseño presenta?. A) Primera Forma Normal (1FN); presenta anomalías de actualización debido a una dependencia transitiva. B) Segunda Forma Normal (2FN); presenta una dependencia parcial de la clave primaria. C) Tercera Forma Normal (3FN); no presenta problemas, el diseño es óptimo. D) Forma Normal de Boyce-Codd; el diseño es demasiado estricto para bases de datos pequeñas. Pregunta 21 (OM) Se requiere un listado de todos los estudiantes que no han registrado ninguna nota en el sistema actual. ¿Cuál es el operador de álgebra relacional o cláusula SQL que permite identificar estos registros comparando la tabla ESTUDIANTES con la tabla NOTAS?. A) Un INNER JOIN entre ambas tablas filtrando por nota mayor a cero. B) Un LEFT JOIN de Estudiantes con Notas, filtrando en el WHERE aquellos donde la clave de Notas sea NULL. C) Un CROSS JOIN para ver todas las combinaciones posibles. D) Una función de agregado SUM(notas) agrupada por estudiante. Pregunta 22 (OM) Durante la fase de implementación en SQL, se define una restricción ON DELETE CASCADE en una clave foránea que conecta FACULTADES con CARRERAS. ¿Cuál es la consecuencia técnica de eliminar un registro de la tabla FACULTADES?. A) El sistema impedirá la eliminación si existen carreras asociadas a esa facultad. B) Se eliminará la facultad y automáticamente se eliminarán todas las carreras vinculadas a ella. C) La facultad se elimina, pero las carreras quedan con el campo ID_Facultad en blanco (NULL). D) Solo se eliminan las carreras, pero la facultad permanece activa en la base de datos. Pregunta 23 (V/F) Afirmación: En el modelo Entidad-Relación, un atributo "Derivado" es aquel que no se almacena físicamente en la base de datos, sino que se calcula a partir de otros atributos (por ejemplo, la 'Edad' calculada desde la 'Fecha de Nacimiento'). A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 24 (V/F) Afirmación: La sentencia SQL DROP TABLE tiene la misma función que TRUNCATE TABLE, ya que ambas eliminan todos los datos de la tabla y borran la definición de la estructura del diccionario de datos. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 25 (Completar) — Bloom: Aplicar Para garantizar la (1)_____ de una transacción en SQL, el sistema debe asegurar que se ejecuten todas las operaciones con éxito o ninguna, mientras que el aislamiento (Isolation) garantiza que las transacciones (2)_____ no interfieran entre sí. A) (1) Durabilidad - (2) Concurrentes. B) (1) Atomicidad - (2) Simultáneas/Concurrentes. C) (1) Consistencia - (2) Serializadas. D) (1) Redundancia - (2) Únicas. Pregunta 26 Enunciado: Observe el diagrama ERD proporcionado. De acuerdo con la cardinalidad mostrada entre "Profesor" y "Materia", ¿cuál es la interpretación correcta del modelo de negocio?. A) Una materia puede ser dictada por muchos profesores simultáneamente. B) Un profesor puede dictar muchas materias, pero cada materia es dictada por un único profesor. C) Un profesor solo puede dictar una materia en toda su carrera. D) No existe una relación directa entre profesores y materias en este modelo. Pregunta 27 Enunciado: El gráfico ilustra el funcionamiento de un Índice en una base de datos relacional. Si la tabla EMPLEADOS tiene 1 millón de registros, ¿cuál es la ventaja técnica de implementar un índice sobre el campo DNI para las consultas de búsqueda?. A) Reduce el espacio físico que ocupa la base de datos en el disco duro. B) Mejora drásticamente la velocidad de las consultas SELECT, pasando de una complejidad lineal O(n) a una logarítmica O(log n). C) Aumenta la velocidad de las operaciones INSERT y UPDATE ya que los datos se guardan ordenados. D) Permite que la base de datos sea accesible sin necesidad de un usuario y contraseña. Pregunta 28 (OM) En el desarrollo de procedimientos almacenados para la UTELVT, se requiere implementar una estructura que permita manejar errores en tiempo de ejecución (como una división para cero o clave duplicada) para evitar que la aplicación colapse. ¿Cuál es el bloque técnico correcto en PL/SQL o lenguajes procedimentales de BD para este fin?. A) Bloque IF-THEN-ELSE para validar cada dato antes de insertarlo. B) Bloque EXCEPTION dentro de una estructura BEGIN...END. C) Uso de la sentencia ROLLBACK al inicio de cada función. D) Creación de un TRIGGER que borre los datos erróneos automáticamente. Pregunta 29 (OM) Se desea automatizar la auditoría de una tabla de PAGOS. Cada vez que se modifique el monto de un pago, el sistema debe registrar el valor antiguo, el valor nuevo y el usuario que realizó el cambio en una tabla secundaria. ¿Qué objeto de base de datos es el más adecuado para garantizar que esta acción se ejecute siempre, sin importar la aplicación que acceda?. A) Un Procedimiento Almacenado invocado por el backend de la aplicación. B) Un Trigger (Disparador) de tipo AFTER UPDATE a nivel de fila. C) Una Vista (View) que oculte los datos sensibles. D) Un Índice Clúster que organice los pagos cronológicamente. Pregunta 30 (OM) Un administrador de base de datos nota que las consultas a la tabla HISTORIAL_ACADEMICO (con millones de registros) son extremadamente lentas. Tras analizar el plan de ejecución, decide crear un Índice No Agrupado por el campo fecha_examen. ¿Cuál es el costo técnico (trade-off) de esta decisión?. A) El espacio en disco disminuirá porque los datos se comprimen. B) Las consultas SELECT serán más rápidas, pero las operaciones INSERT y UPDATE serán más lentas debido a la actualización del índice. C) La base de datos se volverá de "Solo Lectura" automáticamente. D) Se perderá la integridad referencial de las claves foráneas. Pregunta 31 (OM) En el estudio de las bases de datos NoSQL, específicamente en MongoDB ¿cuál es la diferencia fundamental en la estructura de almacenamiento comparada con una base de datos relacional como MySQL?. A) MongoDB almacena datos en tablas rígidas, pero sin claves primarias. B) MongoDB utiliza documentos BSON (JSON binario) con esquemas dinámicos, permitiendo que cada registro tenga diferentes campos. C) MongoDB no permite realizar consultas de filtrado, solo búsqueda por ID. D) Es obligatorio que todos los documentos de una colección tengan exactamente la misma estructura. Pregunta 32 (V/F) En una base de datos distribuida, la Replicación consiste en mantener copias del mismo fragmento de datos en diferentes nodos de la red para mejorar la disponibilidad y la tolerancia a fallos. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 33 (V/F) Afirmación: El uso de Cursores en programación de bases de datos es la forma más eficiente de procesar grandes volúmenes de datos, ya que operan sobre todos los registros simultáneamente en lugar de procesarlos fila por fila. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 34 (Completar) Las bases de datos NoSQL de tipo (1)_____ como Redis son ideales para gestionar sesiones de usuario y cachés debido a su alta velocidad, mientras que el concepto de (2)_____ en BD relacionales garantiza que una transacción no sea visible para otras hasta que se confirme (Commit). A) (1) Documentales - (2) Atomicidad. B) (1) Clave-Valor - (2) Aislamiento (Isolation). C) (1) Grafos - (2) Durabilidad. D) (1) Relacionales - (2) Consistencia. Pregunta 35 Enunciado: Observe el gráfico que representa la ejecución de un Trigger. Si el disparador está configurado como BEFORE INSERT, ¿qué ventaja técnica ofrece al administrador antes de que el dato llegue a la tabla de 'Ventas'?. A) Permite cancelar la transacción o modificar los datos entrantes (como aplicar un descuento) antes de que se guarden permanentemente. B) Borra la tabla de Auditoría para ahorrar espacio antes de cada venta. C) Permite que el usuario final vea el reporte de ventas del mes anterior. D) Aumenta la velocidad de conexión a internet del servidor de base de datos. Pregunta 36 Enunciado: El gráfico muestra el Teorema CAP, fundamental en arquitecturas de datos modernas. Si una base de datos distribuida prioriza la Consistencia (C) y la Tolerancia a la Partición (P), sacrificando la Disponibilidad (A), ¿cuál será el comportamiento del sistema ante un fallo de red que divida los nodos?. A) El sistema responderá rápidamente con datos que podrían estar desactualizados. B) El sistema se bloqueará o devolverá un error hasta que la red se estabilice para asegurar que todos los nodos tengan exactamente la misma versión del dato. C) El sistema borrará automáticamente la mitad de la base de datos para reducir la carga. D) El sistema funcionará perfectamente sin notar que existe un fallo de red. Pregunta 37 (OM) En el contexto de la resolución de problemas mediante búsqueda en el espacio de estados, un agente debe encontrar la ruta más corta en un mapa de la ciudad de Esmeraldas. Si el agente utiliza el algoritmo de Búsqueda en Anchura (BFS), ¿qué característica técnica garantiza este algoritmo respecto a la solución?. A) Encuentra la solución más profunda en el árbol de búsqueda para ahorrar memoria. B) Es óptimo y completo si el costo de cada paso es idéntico, encontrando siempre el nodo objetivo más cercano a la raíz. C) Utiliza una función heurística para adivinar qué camino es el más rápido. D) Siempre consume menos memoria que la búsqueda en profundidad (DFS). Pregunta 38 (OM) Se desea diseñar un Sistema Experto para el diagnóstico preventivo de fallas en los laboratorios de la facultad. El sistema utiliza reglas del tipo "SI condición ENTONCES acción". Si el sistema empieza con los datos conocidos del problema y aplica las reglas para extraer nuevas conclusiones hasta llegar a una meta, ¿qué estrategia de inferencia está utilizando?. A) Encadenamiento hacia atrás (Backward Chaining). B) Encadenamiento hacia adelante (Forward Chaining). C) Búsqueda No Informada. D) Redes Neuronales Convolucionales. Pregunta 39 (OM) — Bloom: Analizar Un algoritmo de búsqueda A* (A-Estrella) combina el costo real del camino recorrido $g(n)$ con una función heurística $h(n)$ que estima el costo restante. ¿Qué condición debe cumplir la heurística $h(n)$ para asegurar que el algoritmo encuentre siempre el camino óptimo?. A) Debe ser una heurística "avara", que elija siempre el valor más alto. B) Debe ser admisible, es decir, nunca debe sobreestimar el costo real para alcanzar el objetivo. C) Debe ser igual a cero en todos los nodos para acelerar el procesamiento. D) Debe cambiar aleatoriamente en cada iteración del algoritmo. Pregunta 40 (OM) En el aprendizaje supervisado (Machine Learning), un modelo de clasificación presenta un Overfitting (Sobreajuste) tras ser entrenado con datos de estudiantes. ¿Qué significa esto técnicamente respecto al rendimiento del modelo?. A) El modelo aprendió perfectamente el ruido y los detalles específicos de los datos de entrenamiento, pero no logra generalizar ante datos nuevos. B) El modelo es demasiado simple y no pudo aprender ni siquiera los datos de entrenamiento. C) El modelo tiene una precisión del 0% tanto en entrenamiento como en pruebas. D) El modelo es capaz de predecir el futuro con total certeza sin margen de error. Pregunta 41 (V/F) Afirmación: La Prueba de Turing, propuesta por Alan Turing, es un estándar diseñado para medir si una máquina posee "conciencia" y sentimientos similares a los humanos, analizando su actividad cerebral electrónica. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 42 (V/F En la lógica de predicados, un "Cuantificador Universal" (∀) se utiliza para afirmar que una propiedad se cumple para todos los elementos de un dominio específico. A) Verdadero. B) Falso. Pregunta 43 (Completar) En el desarrollo de agentes inteligentes, un agente (1)_____ toma decisiones basadas únicamente en la percepción actual, ignorando el historial de percepciones, mientras que un agente (2)_____ mantiene un estado interno para seguir rastro de aspectos del mundo que no son visibles en el momento. A) (1) Híbrido - (2) De aprendizaje. B) (1) Reactivo simple - (2) Basado en modelos. C) (1) Basado en metas - (2) Reactivo. D) (1) Autónomo - (2) Estático. Pregunta 44 (Gráfico) Enunciado: Observe el gráfico que ilustra la Búsqueda en Profundidad (DFS). Si el nodo objetivo se encuentra en la rama derecha a poca profundidad, ¿cuál es la principal desventaja de utilizar este algoritmo en comparación con la búsqueda en anchura?. A) Que DFS siempre encontrará el objetivo más rápido sin importar su ubicación. B) Que DFS puede perderse en ramas infinitas o muy profundas a la izquierda antes de intentar explorar la rama derecha donde está el objetivo. C) Que DFS consume demasiada memoria RAM al guardar todos los nodos del mismo nivel. D) Que DFS requiere obligatoriamente una función heurística para funcionar. Pregunta 45 Enunciado: El gráfico muestra la estructura básica de un Perceptrón. Si la suma ponderada de las entradas ∑ xiwi no supera el umbral definido en la función de activación, ¿qué sucederá con la salida del modelo?. A) La salida será proporcional a la suma recibida. B) La neurona no se "disparará" (salida 0 o valor mínimo), indicando que la señal no fue suficiente para activar la respuesta. C) El modelo ajustará automáticamente los pesos sin necesidad de entrenamiento. D) La neurona explotará debido al exceso de carga informativa. Pregunta 46 (OM) En el entrenamiento de una Red Neuronal Multicapa, se utiliza el algoritmo de Retropropagación (Backpropagation). ¿Cuál es la función técnica de este algoritmo dentro del proceso de aprendizaje?. A) Seleccionar aleatoriamente las entradas del modelo para evitar sesgos. B) Calcular el gradiente del error y distribuirlo hacia atrás desde la salida hasta la entrada para ajustar los pesos y reducir la pérdida. C) Eliminar las neuronas que no se activan durante la primera iteración. D) Convertir una red neuronal en un sistema experto basado en reglas SI-ENTONCES. Pregunta 47 (OM) Se desea implementar un sistema de control para el aire acondicionado de los laboratorios de la UTELVT que maneje conceptos imprecisos como "un poco frío" o "muy caliente". ¿Qué técnica de IA es la más adecuada para modelar este razonamiento humano?. A) Algoritmos Genéticos. B) Lógica Difusa (Fuzzy Logic). C) Búsqueda en Profundidad (DFS). D) Clasificación Bayesiana. Pregunta 48 (OM) En los Algoritmos Genéticos, se utiliza un operador llamado "Mutación". ¿Cuál es el propósito biológico simulado que este operador aporta al proceso de optimización?. A) Asegurar que los mejores individuos sobrevivan sin cambios a la siguiente generación. B) Mantener la diversidad genética y evitar que el algoritmo converja prematuramente en un óptimo local. C) Combinar las mejores características de dos padres para crear un hijo superior. D) Eliminar a todos los individuos que tengan un puntaje de aptitud (fitness) bajo. Pregunta 49 (OM) Un modelo de IA diseñado para analizar los comentarios de los estudiantes sobre la calidad docente utiliza Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Durante la fase de preprocesamiento, se aplica "Lemmatization". ¿Qué resultado técnico se obtiene con este proceso?. A) Contar cuántas veces aparece una palabra en un texto. B) Reducir las palabras a su raíz o forma base (lema) teniendo en cuenta el contexto morfológico (ej: "comiendo" -> "comer"). C) Traducir automáticamente el texto del español al inglés. D) Cifrar el texto para que nadie pueda leer las opiniones. Pregunta 50 (V/F) Afirmación: Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son arquitecturas diseñadas específicamente para el procesamiento de datos con estructura de rejilla, como imágenes, debido a su capacidad para extraer características espaciales mediante filtros. A) Verdadero. B) Falso. Cuando sientas nervios, acuérdate de esta imagen: lo grande toma tiempo, y tú estás construyendo algo gigante. v. v. v. |





