Repaso | Modelos de Inteligencia Artificial

¿Cuál es la definición básica de Inteligencia Artificial?. El desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Un tipo de robot que sigue órdenes preprogramadas. Un software que solo analiza datos sin tomar decisiones. Un sistema de Big Data avanzado.

¿Cuál de los siguientes es un componente fundamental del aprendizaje automático?. El uso exclusivo de datos estructurados. El entrenamiento de modelos con datos para mejorar su rendimiento. El almacenamiento de grandes volúmenes de datos. La programación manual de cada posible resultado.

¿Cómo se diferencian los sistemas que piensan racionalmente de los que piensan como humanos?. Los sistemas que piensan racionalmente intentan imitar emociones humanas. Ambos son lo mismo, pero con diferente terminología. Los sistemas que piensan racionalmente buscan emular la lógica y el razonamiento humano. Los sistemas que piensan como humanos son más eficientes en toma de decisiones.

¿Cuál de las siguientes tecnologías es un motor de la Cuarta Revolución Industrial?. Inteligencia Artificial. Motores de combustión interna. Máquinas de escribir avanzadas. Energía hidráulica.

¿Qué impacto tiene la IA en los nuevos modelos de negocio?. No tiene impacto real en las empresas. Permite la automatización y optimización de procesos empresariales. Reduce la necesidad de innovación en las empresas. Solo se aplica en la industria tecnológica.

¿Cómo puede afectar la IA al mercado laboral?. Elimina completamente la necesidad de trabajadores humanos. No tiene impacto en la creación de empleo. Solo afecta a trabajos de baja cualificación. Genera nuevos roles especializados y automatiza tareas repetitivas.

¿Quién es considerado el padre de la Inteligencia Artificial?. Steve Jobs. Bill Gates. Alan Turing. Mark Zuckerberg.

¿Cuál fue uno de los hitos clave en la historia de la IA en los años 90?. El desarrollo de la primera red social basada en IA. El lanzamiento del primer asistente virtual. La popularización de los sistemas de recomendación. La victoria de Deep Blue sobre Garry Kasparov.

¿Qué se conoce como 'invierno de la IA'?. Periodos en los que la investigación en IA pierde financiación y apoyo. La falta de desarrollo en hardware para IA. La implementación fallida de IA en la industria. Un periodo en el que la IA dominó todos los mercados.

¿Cuál es el objetivo principal de la automatización de tareas en IA?. Reducir la necesidad de cualquier tipo de supervisión humana. Imitar completamente el razonamiento humano en todas sus formas. Optimizar procesos repetitivos y minimizar errores. Sustituir el 100% de los trabajos humanos.

¿Cómo funcionan los sistemas de razonamiento imprecisos en IA?. Utilizan lógica difusa para manejar datos inciertos o incompletos. Aplican reglas fijas sin margen de adaptación. Se basan únicamente en redes neuronales profundas. Requieren siempre grandes volúmenes de datos estructurados.

¿Qué característica define a los sistemas basados en reglas?. Dependen de la recolección masiva de datos para operar. Aplican el aprendizaje profundo para generar nuevas reglas. No requieren intervención humana para programar reglas. Utilizan reglas IF-THEN predefinidas para tomar decisiones.

¿Cuál es la función principal del Procesamiento del Lenguaje Natural?. Permitir a las máquinas generar imágenes basadas en texto. Habilitar la interpretación y generación del lenguaje humano. Automatizar procesos físicos en fábricas. Analizar datos numéricos de sensores industriales.

¿Qué reto fundamental enfrenta el NLP en la interpretación del lenguaje?. La falta de herramientas computacionales avanzadas. Que solo funciona con datos en tiempo real. La imposibilidad de traducir diferentes idiomas. La ambigüedad semántica y de discurso.

¿Cuál de las siguientes técnicas se emplea en NLP para clasificar textos según su contenido?. Traducción automática. Análisis sintáctico. Detección de palabras clave y clasificación automática. Reconocimiento de voz.

¿Cuál es la diferencia principal entre un robot y un bot?. Ambos son software sin componentes físicos. Los bots tienen movilidad, los robots no. Los robots poseen elementos físicos y electromecánicos, mientras que los bots son solo software. Los bots son más avanzados tecnológicamente que los robots.

¿Qué caracteriza a los robots de cuarta generación?. Son robots inteligentes que usan sensores avanzados y redes neuronales para aprender. Repiten movimientos programados por un operador humano. Son sistemas robóticos exclusivamente móviles. Utilizan inteligencia artificial general para tareas humanas complejas.

¿Qué permite la cinemática inversa en robótica?. Calcular la fuerza de cada articulación. Determinar el color del objeto a manipular. Programar tareas automáticas sin sensores. Determinar la configuración de un robot para alcanzar una posición y orientación específicas.

¿Qué es un sistema experto?. Un sistema informático que emula el razonamiento de un experto humano. Un software que automatiza procesos industriales sin reglas. Un sistema robótico con movilidad y sensores complejos. Una base de datos con información médica clasificada.

¿Cuál es el rol del motor de inferencia en un sistema experto?. Recolectar información del usuario. Actualizar la interfaz gráfica. Determinar qué reglas aplicar para resolver un problema. Controlar los sensores conectados al sistema.

¿Qué caracteriza a los sistemas expertos basados en casos?. Utilizan redes neuronales para aprender de los datos. Se basan en la lógica difusa y reglas heurísticas. Dependen de sensores y actuadores físicos para operar. Utilizan la experiencia pasada para resolver nuevos problemas por analogía.

¿Qué es la privacidad de datos?. Asegurar que el uso de los datos personales cumple con la normativa vigente. Cifrar los datos en todos los procesos. Permitir el acceso total de las empresas a los datos de los usuarios. Garantizar la eliminación de todos los datos.

Garantizar la eliminación de todos los datos. Deben estar protegidos por contraseña. Deben estar sometidos a un proceso irreversible de anonimización. Deben pertenecer a entidades jurídicas. Deben tener más de cinco años de antigüedad.

¿Cuál es la principal implicación del uso de AI sobre datos personales?. Permite decisiones humanas más precisas. Elimina cualquier riesgo de discriminación. Puede reproducir o amplificar sesgos si los modelos están mal entrenados. No tiene implicaciones legales.

¿Cuál es uno de los objetivos principales del RGPD?. Garantizar el acceso ilimitado a datos personales por parte de las empresas. Otorgar a los ciudadanos mayor control sobre el uso de sus datos personales. Eliminar el uso de tecnologías de recolección de datos. Permitir el procesamiento libre de datos biométricos.

¿Cuál de los siguientes es un principio del RGPD?. Recolección masiva de datos sin restricciones. Intercambio libre de datos entre organizaciones. Limitación del plazo de conservación de los datos. Transferencia automatizada a terceros países.

¿Qué derecho permite al usuario solicitar sus datos en un formato estructurado y legible por máquina?. Derecho de oposición. Derecho de supresión. Derecho a no ser objeto de decisiones individualizadas. Derecho a la portabilidad.

¿Cuál es un riesgo asociado al uso de algoritmos entrenados con datos históricos?. Reproducir y amplificar sesgos presentes en los datos. Reducir la eficiencia de los sistemas de IA. Limitar el acceso a la AI por parte de gobiernos. Fomentar el anonimato de los usuarios.

¿Qué se entiende por interpretabilidad en un algoritmo?. Capacidad de almacenar grandes volúmenes de datos. Facilidad para entender cómo el algoritmo llega a una conclusión. Número de variables que puede procesar un modelo. Nivel de confidencialidad del modelo.

¿Qué medida se propone para mejorar la transparencia en los algoritmos?. Uso exclusivo de modelos de caja negra. Prohibición del aprendizaje automático en sistemas públicos. Realizar auditorías algorítmicas externas. Obligar a que todos los modelos sean públicos.